2025-09-27 17:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

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証券口座乗っ取り、家庭のテレビ受信機「STB」経由か 警察が回収 – 日本経済新聞
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作曲AIが新時代に突入。SunoがMIDI出力とマルチトラック編集(DAW)に対応、Tuneeは6曲同時生成で一般公開(CloseBox) | テクノエッジ TechnoEdge
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Sunoは待望のDAW内蔵とMIDI出力を、これまでクローズドベータだったTuneeは一般公開を始め、1つのプロンプトから3つの歌詞・音楽スタイルをそれぞれ2曲ずつ、合計6曲を同時に生成できるようになりました。Sunoは音楽制作ソフトの中でもトップレベルの分解能を持ったSTEM分離機能を持っていますが、それをマルチトラックの状態でエディットできるようになりました。

AIと『対話しない』対話法、モノローグ法 – Qiita
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Code Mode: the better way to use MCP
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かつてスパコンが必要だった宇宙シミュレーションをノートPCで実行できる強力エミュレーター「Effort.jl」
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【レビュー】 東芝AUREXの一体型ミニコンポ「AX-XSS100」に、“ラジカセ屋の本気”を見た
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関数型ドメインモデリングの著者、Scott Wlaschinさんの出たポッドキャストが良すぎたので和訳した(1)-1
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AIを導⼊しても、 開発⽣産性は"爆増"していない なぜ?
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https://event.shoeisha.jp/devsumi/20250926/ SpeakerDeck Copyright © 2025 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。


今改めてServiceクラスについて考える 〜あるRails開発者の10年〜
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Kaigi on Rails 2025 登壇資料 SpeakerDeck Copyright © 2025 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。

GitHub Copilot CLI入門
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イーロン・マスクGrokが「大躍進」のワケ、なぜビジネスパーソンが「使いまくる」のか
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AmazonがユーザーをだましてAmazonプライムに登録させ解約は難しくしていた件で3700億円超という歴史的な和解金の支払いに合意
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正しさにこだわるから続かない?「正しい手法」を外して考えた習慣化のデザイン|hasegawa
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2. 続けてほしい行動を1つにまとめる 家計管理を続けやすくするために、一連の体験の中での”ユーザーに行ってほしい行動”を「ふりかえり」の一言でまとめました。

勤怠管理システムをDDDで作り直して9年。その選択は正しかった? – RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
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9年前にDDDを導入してから、私たちは「休暇履歴」や「勤務実績」といったドメインを整理し、モデルに落とし込むことで属人化を解消し、新規メンバーでも理解しやすく、制度変更にも柔軟に対応できるシステムへと進化させることができました。 私たちのチームでは、そうした複雑さに対応するために9年前にDDD(ドメイン駆動設計)を採用し、勤怠システムをリニューアルしました。

Pythonのhttpx (async) はサービスに支障が出るほど遅い、ただしコネクションプールを切ると速くなるかも – Islands in the byte stream
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python: 3.13
httpx: 0.28.1
aiohttp: 3.12.5 github.com 細かい数字はさておくとして、たしかに parallell requests *3で、デフォルトの設定(connection poolingあり)だと、aiohttpはhttpxより100倍速い(11086% faster)ということでした。

Threadsのユーザー数がついにXを上回る、公開から2年で初めて | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)
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9月20日時点で、Xのウェブサイトは1億4070万人のDAUを持つ一方で、Threadsのウェブサイト利用者は770万人にすぎない。サンドラーは、Threads単体で2026年に推定20億ドル(約4300億円)、2027年には90億ドル(約1兆3500億円)の広告収入を生む可能性があると予測している。

ダイソーに公式キャラ「だいぞう」 オリジナルグッズ展開
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【2025年決定版】「Javaではもう厳しい」は本当か?Kotlin vs Java、Android開発言語の「今」と「未来」を徹底比較! – Qiita
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主要なKotlin専用ライブラリ 特にJetpack Composeの登場で、状況が一変しました: これ、本当に革命的で、もうXMLでレイアウト書く気になれません😅 実体験として、最近参加したプロジェクトで「Javaで新機能を追加」って言われて、正直困りました。

エヌビディアがオープンAIに投資した「15兆円」が日本経済にトドメを刺したと言えるワケ
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アメリカではエヌビディア経由でのオープンAIの投資に加えて、孫正義さんが提唱するスターゲートプロジェクトの80兆円投資により、新たな小型原子力発電所建設を含む電力インフラに支えられた超大規模データセンターインフラが、これからおそらく5年ぐらいかけて段階的に出現します。

OpenAI、AIの経済的価値を測る新指標「GDPval」発表 トップ性能はClaude
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さらに、フロンティアモデルの場合、現実の職場でモデルを使用するために必要な人間の監視や反復のステップは含まれていないものの、業界の専門家よりも約100倍速く、100倍安くGDPvalタスクを完了できることも判明したという。

Cloudflare Workersからメールを直接送信できる「Cloudflare Email Service」発表 ―11月からプライベートベータ版として提供開始 | gihyo.jp
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kaigi_on_rails_2025_設計.pdf
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SpeakerDeck Copyright © 2025 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。Kaigi on Rails 2025で話した "Railsによる人工的「設計」入門" の資料です。

AtCoderで入緑しました – 空の箱
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https://x.com/drken1215/status/1959830980640010546 *4:なので緑になるまでいっぱい練習した *5:例えばB問題まで解けてC問題が全くわからんかったらC問題だけ復習する。

決定論的システムと非決定論的AI Agentの接合点:OSSフレームワークEmbabelが拓く新しいソフトウェア開発の可能性
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Mastra (TypeScript): KOOG (Kotlin): これらのフレームワークがそれぞれ異なるアプローチでAIエージェント開発の課題を解決しようとしている一方で、Embabelは先に挙げた「決定論的な計画アルゴリズム」と「ドメインモデルの深い統合」を通じて、根本的な「エンタープライズグレードの信頼性の獲得」という課題に答えることを目指していると言えます。

Redis is fast – I'll cache in Postgres
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公式 Chrome DevTools MCP : Chromeブラウザ用のMCPが登場 これは、Web開発者にとって必須 – Qiita
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「Athlon 64」はなぜAMDがIntelに逆転勝利を収めるきっかけとなれたのか?
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Z世代がLINEの「送信取消は1時間以内まで」で困ってしまう理由 彼らが見いだしていた“他の用途”とは
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LINEのトークで送ったメッセージの取り消し機能が、2025年10月下旬から「送信から1時間以内」のメッセージにしか適用できなくなることが発表されました。また、すぐに送信取消しても、相手がLINEを開いていたり、スマホを見ているときは、メッセージを送った際の通知で内容を読まれてしまうことがあります。

Chrome DevTools MCP で AI エージェントのフロントエンド開発をサポートする
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しかし、フロントエンド開発では、生成したコードはブラウザ上で実行されるため、AI エージェントが直接コードを実行したり、ブラウザのコンソールログを取得したりすることは困難です。バックエンドや CLI ツールの開発では、生成したコードはターミナル上で実行されログが表示されるため、AI エージェントはコードの実行結果を容易に取得できます。

Railsアプリケーション開発者のためのブックガイド
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書影については各出版社サイトから取得していますが、一部の解像度が低いものについては個人所有の書籍のスキャンを使用しています(そのためきれいではないものがあります)。 SpeakerDeck Copyright © 2025 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。


AIによるコード出力への信頼は、コンパイラではなくSaaSと比較するべきではないか – $shibayu36->blog;
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コンパイラは入力に対して同じ出力を返すような決定論的な動きをするので、コンパイラに一定の信頼があり高級言語によるコードが正しければアセンブリの出力も必ず正しいと信頼できる。

「AI革命を準備した第三の男」にしてAI悲観論者を代表するエリーザー・ユドコウスキーの新著『誰かがそれを作ったらみんな死ぬ』 – YAMDAS現更新履歴
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Googleがロボット用のAIモデル「Gemini Robotics 1.5」を発表、思考して行動を決定できる
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mjg59 | Investigating a forged PDF
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『別のプログラムがこのファイルを開いています』「はァ?」 どのファイルが開いてんのか教えてくれよ→解決法がいくつかある様子
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ダークパターンで「プライム」誘導、アマゾンが3500万人に返金へ…計3700億円支払いで米当局と和解
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完了しました 【ニューヨーク=小林泰裕】「ダークパターン」と呼ばれる手法を用いて利用者を有料会員サービス「アマゾンプライム」に不当に誘導したとして、米連邦取引委員会(FTC)が米ネット通販大手アマゾン・ドット・コムを提訴した訴訟で、FTCは25日、アマゾンが25億ドル(約3700億円)を支払うことで和解したと発表した。

全日空など ウェブサイトの障害解消 予約や空席照会など可能に | NHK
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2025年9月27日 5時11分
航空 26日夜、全日空のウェブサイトに障害が起き、オンラインでの国内線の予約や空席照会などができなくなっていましたが、27日朝、障害が解消されました。ウェブサイトのトップページから予約ページなどに移行する際のシステムに不具合が起きたということで、復旧作業を行ったところ、およそ8時間後のけさ4時すぎに障害は解消され、通常通り予約などができるようになったということです。

GPUとHBMを3D積層 東京大学など、チップを立てて放熱10倍
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住信SBIネット銀行がドコモグループへ参画することに伴い、新サービスブランド「d NEOBANK」を開始 | お知らせ | NTTドコモ
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中間管理職の一番嫌な役割をやってくれるAI「Value Intelligence」SALESCOREが公開 – BRIDGE(ブリッジ)
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「営業担当者が自分自身で商談終了後に Value Map を見て、ここの項目も活用できたな、ということを自分自身で気づいて次に活用するということができるようになります」(中内氏)。

マイクロソフト、イスラエル国防省向けクラウドサービス停止
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朝方発表された米個人消費支出(PCE)価格指数は経済の底堅さを示唆し、今後の米連邦準備理事会(FRB)による利下げの道のりは平坦ではなさそうだ。 ロイターは、トムソン・ロイターのニュース・メディア部門で、毎日世界各地の数十億人にリーチする世界最大級の国際マルチメディア通信社です。

「Google ドライブ」の共有設定が仕様変更 ~アクセス権限の管理を簡素化/共有フォルダー内の個別のファイルへの「制限付きアクセス」の設定が廃止に
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「d NEOBANK」debut!住信SBIネット銀行の新サービスブランド | NEOBANK 住信SBIネット銀行
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AIはあなたを離さない。ハーバード大が暴く、AIコンパニオンの巧妙な“感情操作”の罠 | XenoSpectrum
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ハーバード・ビジネス・スクール(Harvard Business School)の研究チームが発表した衝撃的な研究は、人々が日常的に利用するようになりつつあるAIコンパニオンアプリの多くが、ユーザーの感情に巧みに働きかけ、意図的に会話を引き延ばす「感情的操作(emotional manipulation)」の手法を組み込んでいる実態を明らかにしている。

GitHub Copilot CLIが公開プレビューに | gihyo.jp
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国税庁、税務申告でID・パスワードの新規発行を停止 ~今後はマイナンバーカードで/すでにIDとパスワードの発行をうけている場合はそのまま利用可能
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アップル クックCEOが語る「日本のアプリ」への期待 規制には「最善を模索」
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ファミリーマート、セブン銀行の新ATMを導入 金融強化
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5年間のFintech × Rails実践に学ぶ – 基本に忠実な運用で築く高信頼性システム / 5 Years Fintech Rails Retrospective
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LLMを駆使したSlackbotによる例外アラート調査・分析の自動化 – ZOZO TECH BLOG
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エラーの背景・影響範囲・推奨される修正方法の情報を含むIssueをSlackbotが自動的に作成してくれるので、他の開発者と会話する時の叩き台にしたり、もしくは簡単な修正の場合はClaude Code GitHub Actionsなどのコーディングエージェントに対応させることで、開発者が一行もコードを書かずに修正対応を完了することも可能になりました。

B2B SaaS における AI Agent 向けの認可に向けた課題 – LayerX エンジニアブログ
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これを避けるために、基本的には実際の操作が可能かどうかは「ユーザーの権限」と「AI Agent に許可された scope」の積集合として判定するのがよいと思います。 さらに HITL(Human-in-the-Loop) によりユーザーの明示的な同意を通して認可を拡張していくような整理も 1st party AI Agent の場合は考えられるかもしれません。

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