2025-09-01 17:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

――誠さんがEmurasoft社で働くことに対してそれほどの思い入れを抱いていたことには、豊さんは気がついていたのでしょうか？ 江村 豊：確信があったわけではありませんが、実のところ、彼が事業に対して真剣になっていくのを徐々に感じてはいました。

コーディングアシスタントに分類されるツールは一般にコードエディタに統合されており、書きかけのコードを自動的に補完してくれる機能、コードの内容を自然言語でコメントとして記述するとそれを基にコードの自動生成してくれる機能や、コードが何をしているかを説明する機能、生成AIとのチャットによるコードの生成やプログラミングに関する質問の回答などの機能を備えています。

HttpOnlyなCookieであってもご指摘のように「クッキーは、そのドメインへのリクエストであれば、どのサイトから送信されたリクエストであってもブラウザによって自動的に添付され」るため、XSSのスクリプトからのAPI呼び出しではCookieが付与され、認証状態でAPIを悪用することができます。

https://zenn.dev/yu_3in/articles/c3787b3fc29546 この方法により、実際に開発環境では動作するようになりましたが、本番運用を見据えた時、複雑なインフラアーキテクチャは将来的な保守性に不安がありました。

そのため、セキュリティ専門家のような人物が脆弱性を発見した場合、JPCERT/CCにまず報告を行うと、これが製品開発者へと通知され、対策会議が行われた後に問題への対応や情報公開までのスケジュールが検討される。 なぜこのような面倒な手順が推奨されているのかといえば、いきなり脆弱性が世間一般に公開された場合、これを利用した攻撃手段が悪意ある第三者によって開発され、より被害を広げる結果になるからだ。

これ､日本語対応されたら凄いなって思います｡
でも､日本語対応は全然駄目でしたね｡日本語がとっても下手な西洋人の声真似みたいな音声になってしまいます｡残念 今後日本語対応のモデルが出ることに期待ですね! Unity(C#)、TypeScript(Next.js)、Python、Swift、Flutter、Azure、Microsoft Fabricをよく触ります。

2025年度リクルート エンジニアコース新人研修の講義資料です SpeakerDeck Copyright © 2025 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。

特にSubagentsを活用することで、以下のメリットがあります、 まだSubagentsを使ったことがない方は、ぜひ試してみてください🫰 ←これCLAUDE.mdに書いてあるから記事書かせると毎回付けてくる ここではAIへの指示を出す際に出力してほしい例を出して説明する「few-shot prompting」のことを指します。

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サービスの規模は、ジャンルが違っても、ユーザー数、アクセス量（アクセス頻度とやりとりされるデータ量⁠）⁠、保存するデータ量などから推し量ることができますが、キラキラと語られる「AWSを使った実例」と、自分のプロジェクトとは、どのくらい似ているでしょうか。

では以下のように、 get で指定するリクエスト URL を絶対パスにするとどうなるでしょうか？ 一見、 https://jsonplaceholder.typicode.com/https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1 にアクセスされると思われがちですが、実際に実行してみると先ほどの例と同じ挙動となります。

久しぶりにカズヤシバタの紹介動画を作りました！ pic.twitter.com/ny0KF8snHu ——シバタさんの動画における通販番組風のプレゼンテーションは、どのような経緯で生まれたのでしょうか？ シバタ氏：元々人前で話すことが苦手だったため、会社員時代に改善策を模索していました。

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これらのシステムが報酬を与えられたり、訓練されたりする方法も、いくぶん似ている」 プリンストン大学のチームは、AIモデルが持つある発言に対する内部的な自信と、実際にユーザーに伝える内容を測定、比較するための「デタラメ指数（bullshit index）」を開発した。

ワタシの原稿は、ティム・オライリーの話から始まり、最後にはアーヴィンド・ナラヤナンとサヤッシュ・カプールの「普通のテクノロジーとしてのAI」論に着地するのだが、そのティム・オライリーが生配信番組 Live with Tim O'Reilly にアーヴィンド・ナラヤナンをゲストとして招いているのである。

– 個人開発: Next.js/TS/Python
– 仕事: Laravel/Vue.js/AWS バッジを受け取った著者にはZennから現金やAmazonギフトカードが還元されます。AIアプリ開発に挑戦し、Zennで学びを発信しています。
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– 仕事: Laravel/Vue.js/AWS エンジニアのための情報共有コミュニティ。

25年に初めて開講したという、大規模言語モデルの初歩を扱う「つくって納得、つかって実感！大規模言語モデルことはじめ」や、前年までの「Next.js研修」に代わる「モダンフロントエンド開発研修」講座の資料も公開した。内容は毎年アップデートしており、25年は新講座の新設やデータベースに関する資料の更新に加え、これまで伏せていた「アプリ開発概論」の資料を初めて公開した。

AIパワーもあるので、あまり深く考えずにエンドポイントごとにレスポンスをassertしたり、内部のDBの変化をassertしたり、更新系であれば、更新後に別のエンドポイントのレスポンスが正しく変更されているかをassertするようなテストをたくさん書いています。

まずはカジュアル面談で、あなたの想いを聞かせてくれませんか？ もしハードルが高いと感じるなら、ストーリー（記事）を読む、Wantedly Tech Nightなどのイベントに参加するといったことで、私たちのカルチャーに触れてみるのも大歓迎です。

一旦計画をエディターに書き出す -> レビューする -> 自己評価させる…という作業を別で行い、ある程度まとまったら/compactコマンドを使ってコンテキストを圧縮しつつ、編集されたエディタを参照させて実際のコードを記述するという流れです。

要件（requirements）、構造化された設計（design）、実装タスク（tasks）を生成AIを活用して作成、管理し、熟練の開発者が行っているプラクティスを多くの人が効率的に行えるようにします。