2025-08-30 06:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

筆者は、Claude Codeが定額で使えるようになった5月末からClaude Max で Claude Codeを使ってきたんですが、とにかくストレスがたまることが多かったのと、プラン改悪や、相次ぐClaude Codeの性能劣化で、ClaudeおよびClaude Codeから抜け出したい！と思って、ここ一ヶ月Codexを試してきました。

ルール設計で意識すること・段階的な改善プロセス 1. ブロック対象の設計 2. どうやってルールを`count`から`block`へ移行するのか 実際にハマったポイントとその回避策 1. ネストの制限 2. Rate Limitの評価ウィンドウは固定ではなく常に動いている まとめ WAFルールを設計する際最も重要なのは「何をブロックするか」を明確にすることです。

また、演習はチームに分かれて攻撃や防御に成功すると加算されるポイントを競い合うゲーム形式で行われたため、楽しみつつ、同期の強みや戦略の立て方に触れながら、実践的なスキルを学ぶことができました。 しかし、通常の講義もあり他の課題もある限られた時間の中で挑戦的に取り組んだため、計画通りに進めることの難しさに直面し、最終的には「提出できる形」にすることを優先しました。

だが、LLMを使いこなしている私の知人たちは、オートコンプリートはあまり役立たないと考えており、LLMにソースコードのファイルの読み込みと編集を許可し、タスクを実行させるアプローチを好んでいる。日々のルーティンから離れることを考えているうちに、LLMやAIの現状について、散漫な考えを共有したいと思った。また、我々が決定論的に計算できるものをLLMに計算させるべきではない（実際にやってる人がいる）。

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かつて、Python製ドキュメントツールの、ブラウザで動く全文検索エンジンの日本語対応をやってみたり、FM-indexという高速文字列解析の世界という書籍で紹介されていたアルゴリズムを使ったブラウザで動く検索エンジンを作ったり、転置インデックスをS3に置く検索エンジンを作ってみたり貧乏低コスト検索エンジンの第一人者(自称)としては試してみたいところです。

２０２１年に世界で初めて投入した自動運転「レベル３」（条件付き自動運転）車で得たデータを生かし、より幅広い領域でハンズオフできるようにした。ホンダのＡＤＡＳ（先進運転支援システム）開発責任者である大舘正太郎… ホンダは、５月に「アコード」に新グレードとして設定した「ホンダセンシング３６０＋（サンロクマルプラス）」でハンズオフ（手放し）機能を追加した。

Vivaldi は、より厳格な方法が利用できるようになるまで、LLM（大規模言語モデル：大量のテキストデータを学習し、人間の言語を理解して生成する AI モデル）を使用してチャットボットや要約ソリューション、あるいはフォーム入力用の提案エンジンを追加することはしません。

データベースやプラットフォームの仕事が、より直接的にビジネスの成長につながる場所で働きたいと考えるようになり、データベースそのものをサービスとして提供しているさくらインターネットを魅力的に感じました。

Sebastien Castiel氏によるブログ記事「Turning Claude Code Into My Best Design Partner」では、AIエージェント「Claude Code」を単なるコード生成ツールとしてではなく、設計段階から関与させる協働パートナーとして活用する手法が紹介されています。

https://speakerdeck.com/watabee/kanna-android-noji-shu-de-ke-ti-toqu-rizu-mi?slide=18 math.js は簡単に独自の数式を定義し計算できて便利なのですが、その柔軟さの代償として計算の度にパースして評価するため、どうしてもオーバーヘッドが大きくなってしまいます。

このようにCIのワークフローにTerraform Testを組み込むことで、PR時にUnitテストで素早いフィードバックを得られ、マージ後にはIntegrationテストで実際の構築検証を行うという二段構えが実現できました。 テストを汎用モジュールに組み込むことで、事前にApply失敗を検知できる仕組みを整え、信頼性を高めつつスピード感のあるインフラ構築を進められるようになりました。

『Forza Horizon 5』のプレイ中、ボイスチャットに参加した瞬間に従来のBluetooth Classicではエンジン音が中央に潰れてモノラル化するのに対し、LE Audioのスーパーワイドバンドステレオでは、左右を駆け抜ける車の移動感がステレオ音声で明確に維持されていた。

バンダイナムコエンターテインメントは8月29日、スマートフォンゲーム「ソードアート・オンライン ヴァリアント・ショウダウン」（iOS／Android）のサービスを10月30日で終了すると発表した。

（ただ少々ややこしいのですが、この状態でもクエリキャッシュは有効です） なお、Optional Job Creation Mode を指定していても、取り扱うデータ量が多いなどの理由で従来通りジョブを作成・実行したほうがメリットがあると判断された場合は、通常通りジョブを作成して処理が行われます。

人間の脳が持つ階層的で効率的な情報処理に着想を得たこのモデルは、わずか2,700万という驚異的な少なさのパラメータで、ChatGPTをはじめとする巨大言語モデル（LLM）が苦戦する複雑な推論タスクを次々と攻略。これは、複雑な問いに対してAIが最終的な答えを出す前に、人間のように思考のプロセスを文章として書き出させる手法である。

「自分の渾身の傑作」が「センスのないパチモン」として扱われたまま汚名挽回のチャンスもないまま生きることになったんだよ。でも何かを作るために手を動かし続ける熱量はあったんだから、ゲーム作りは苦い思い出としてしまっておいてそれなりに幸せな人生を歩むことも出来たんだ。お前の前にモモイやミドリやアリスは現れないんだよ。

MAIのムスタファ・スレイマンCEOはLinkedInへの投稿で、MAI-Voice-1について「私が今まで使った中で最も表現力豊かで自然な音声生成モデル」とし、今回の発表は「氷山の一角にすぎない。米Microsoftは8月28日（現地時間）、自社開発した2つのAIモデル「MAI-Voice-1」と「MAI-1-preview」を発表した。

今回のカンファレンスを通じて、ラクスの各プロダクト開発チームが、それぞれの事業フェーズや市場環境の中で、いかに「顧客志向」を貫き、それを実現するために組織や開発プロセスを柔軟に変化させ、新しい技術に挑戦し続けているか、その一端を感じていただけたなら幸いです。

現在は当該バージョンのpublish.ymlは既に見れなくなっているとのこと *2:branch protectionが正しく機能している前提 inorinrinrin
2025-08-29 06:42

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