2025-08-24 17:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

先日、AIを柔軟なスケジュール作成に活用しているとX（旧Twitter）に投稿したところ、少し反響があったので私なりのやり方を解説してみようと思います。（私が使ってる AI をGeminiなのでGeminiの使用を前提に話します） ここ1ヶ月、AIにスケジュールを考えてもらって、AIの指示する通りに働いて、AIの指示する通りに休んでいる。

福田元さん「時々同じことをしゃべってしまうなど、生身の人間ではないことはわかっているが、私の望みとしては、いつか、娘が困ったときには母親のように知恵を貸してくれたり、冗談を言って和ませてくれたり、私にはできない母親の役割をしてくれるといいなと思っています」 こうしたサービスが広がる一方で、亡くなった人をAIで再現することについて、否定的な感情を持つ人が多くいることもわかっています。

要約の取得に失敗しました。

(図: 社内AI開発支援ツールについて語ろう企画) 「隣のチームでCursorの勉強会やるらしい」
「今度MCPについて話すイベントやります」
「AIで○○を楽にしました」 エンジニアから始まった波は、さまざまな職種の人たちにも広がっていきました。

腕や手首で動かすマウスと異なり、繊細な人差し指を使って操作できるのが特徴で、トラックボール本体ぶんという小さなフットプリントで、精密に、広範囲にマウスカーソルを動かすことができます。 代わりとなるマウスをあれこれ探してたどり着いたのが、ゲーミング・トラックボールをうたう｢GameBall｣です。

For the primary key, you must provide all of the key attributes. docs.aws.amazon.com ちなみに、BatchWriteItemを使うことで最大25個のレコードをまとめて削除できますが、この場合もあくまでリクエストが1回で済むというだけで、やはり個々のレコードに対応する完全なプライマリーキーを指定する必要があります。

しかし、AI エージェントによってコーディングの多くが自動化されると、開発者が自分の手でコードを書く機会は減少してしまうというジレンマがあります。 もう一度考えてみましょう もう一度考えてみましょう 正解！ ユーザーにコードの生成を依頼する箇所は // TODO(human) というコメントで示されます。

ビル・ゲイツ氏の自伝の第一巻（全三巻予定、原書：Source Code: My Beginnings ）の本作では、シアトルでの幼少期から、プログラミングに初めて触れたこと、ポール・アレンとの出会い、アルタイル BASIC の開発、そして20歳でのハーバード中退と、仲間との起業までを描いています。

検閲システムのテストか誤動作か不明 多根清史 中国の大規模インターネット検閲・遮断システム「グレートファイアウォール（GFW）」が、8月20日未明に突如として1時間にわたり世界との接続を遮断したことが確認された。具体的には、HTTPSの標準ポートである443（TCP）の通信すべてに対し「偽のTCP RST+ACKパケット」が注入され、接続が強制的に切断されたことが原因だとされる。

皆さんの知見を寄せ合って、アプリに使われている開発フレームワークの情報を一緒に集めていきましょう！！ Flutter（ライセンスUI・ビルド物・資産） Android（OSSライセンス画面） iOS（Acknowledgementsの生成） React Native（Hermesと周辺） 旅とプログラミングをこよなく愛します。

AI エージェント開発を成功に導く、アーキテクチャ設計、高度なプロンプト エンジニアリング、ツール選定、実践的 MLOps までを解説 本ホワイトペーパー シリーズは、自律的にタスクを遂行する AI エージェントについて、アーキテクチャ設計から実装、本番運用までを解説するエンジニア向けの技術ガイドです。

大きなWebサービスを運営してデータをたくさん持っていそうな企業にもいくつか応募しましたが、こちらでCuPyの開発に関われるということで、以下の理由からこちらを選びました。 というのも、動くものを手早く書き上げるのが得意なので開発も得意だと思っていたのですが、既存コードとのにらめっこや、似たようなものをいくつも書いての試行錯誤に精を出してしまい、思ったほどの開発速度を出せなかったなと思います。

「人間の目というのは、成長期に“外でものを見ること”を前提に進化しており、室内で近くを見続けて育つという状況は想定されていないんです」（窪田先生） 日本では「近視は眼鏡を掛けたりコンタクトをしたりすればいい」と、放置されがちです。

nou_yunyun
2025-08-23 14:00

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※ただし、機能の内容については、今は人の手でissueに詳細に記入を行なっています（ここもいずれAI活用をしたい部分です） 2. タスクsub-issueへの分割
以下のコマンドで、作成した機能issueを元に、調査・実装・テストコード作成といった、具体的な作業タスクをsub-issueとしてAIが自動で切り出します。

Dependabotが元々全社的に導入されているので、ライブラリが全くアップグレードされていなかったというわけではなかったですが、メジャーバージョンを上げる活動やモダンなライブラリへの移行は人間が意思を持って実行しない限り放置されがちなのでこのようにガッと対応することが大事だと思いました。