2025-08-24 11:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

先日、AIを柔軟なスケジュール作成に活用しているとX（旧Twitter）に投稿したところ、少し反響があったので私なりのやり方を解説してみようと思います。 例えば、私の場合、まず「今日は〇時に予定がある」「仕事は〇時間やりたい」「タスクはこれとこれがある」「夜11時には寝たい」「合間に運動したいけど、どれくらい時間が取れる？」といったことをそのまま音声で入力します。

AI エージェント開発を成功に導く、アーキテクチャ設計、高度なプロンプト エンジニアリング、ツール選定、実践的 MLOps までを解説 本ホワイトペーパー シリーズは、自律的にタスクを遂行する AI エージェントについて、アーキテクチャ設計から実装、本番運用までを解説するエンジニア向けの技術ガイドです。

福田元さん「時々同じことをしゃべってしまうなど、生身の人間ではないことはわかっているが、私の望みとしては、いつか、娘が困ったときには母親のように知恵を貸してくれたり、冗談を言って和ませてくれたり、私にはできない母親の役割をしてくれるといいなと思っています」 こうしたサービスが広がる一方で、亡くなった人をAIで再現することについて、否定的な感情を持つ人が多くいることもわかっています。

しかし、AI エージェントによってコーディングの多くが自動化されると、開発者が自分の手でコードを書く機会は減少してしまうというジレンマがあります。 もう一度考えてみましょう もう一度考えてみましょう 正解！ ユーザーにコードの生成を依頼する箇所は // TODO(human) というコメントで示されます。

要約の取得に失敗しました。

For the primary key, you must provide all of the key attributes. docs.aws.amazon.com ちなみに、BatchWriteItemを使うことで最大25個のレコードをまとめて削除できますが、この場合もあくまでリクエストが1回で済むというだけで、やはり個々のレコードに対応する完全なプライマリーキーを指定する必要があります。

「人間の目というのは、成長期に“外でものを見ること”を前提に進化しており、室内で近くを見続けて育つという状況は想定されていないんです」（窪田先生） 日本では「近視は眼鏡を掛けたりコンタクトをしたりすればいい」と、放置されがちです。

nou_yunyun
2025-08-23 14:00

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ビル・ゲイツ氏の自伝の第一巻（全三巻予定、原書：Source Code: My Beginnings ）の本作では、シアトルでの幼少期から、プログラミングに初めて触れたこと、ポール・アレンとの出会い、アルタイル BASIC の開発、そして20歳でのハーバード中退と、仲間との起業までを描いています。

私たちの行動規範：トムソン・ロイター「信頼の原則」, opens new tab 東京株式市場で日経平均は４日ぶりに反発し、前営業日比２３円１２銭高の４万２６３３円２９銭で取引を終えた。 ロイターは、トムソン・ロイターのニュース・メディア部門で、毎日世界各地の数十億人にリーチする世界最大級の国際マルチメディア通信社です。

今月25日から始まる当市令和7年9月定例月議会に上程している「豊明市スマートフォン等の適正使用の推進に関する条例」案の中身について、主にネット上で誤った記述が散見されますので、20日の記者会見当初からお伝えしている正しい情報をお伝えします（条例案を参照）。議会での審議を経て、議会が仮に可決した場合に施行されることになります。案が可決されるか否決されるかは議会の判断次第です。

2025-08-22 / Cloudflare Workers Tech Talks in Niigata #1 SpeakerDeck Copyright © 2025 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。

今回のハイプ・サイクルは、（1）ワークプレース・インフラストラクチャの近代化、（2）人と組織の在り方や人材育成、（3）新しい働き方を支える仕組み、（4）新興技術とデジタルトランスフォーメーション（DX）関連、と未来の働き方を理解するために4つの観点から33の技術やトレンドを取り上げている。

AIコードレビュー実践事例3選

AIコードレビュー実践事例3選 (2025/08/20 12:00〜)

# 🎥 アーカイブ動画 本イベントのアーカイブ動画はこちらから # ✍️概要 開発現場での生成AIの活用が一般的になり、開発速度が高速化していく中でコードレビューの重要性がますます高まってきました。 そんな中、AIによるコードレビューを活用...

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MetaがAI技術の開発を続けて、この発展途上のアプリを本当に有用で信頼できるパーソナルアシスタントに変えることができるのか、それとも実用テストで失敗を続け、急いで動きすぎた失敗例となってしまうのか、今後の展開が注目されます。

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※ただし、機能の内容については、今は人の手でissueに詳細に記入を行なっています（ここもいずれAI活用をしたい部分です） 2. タスクsub-issueへの分割
以下のコマンドで、作成した機能issueを元に、調査・実装・テストコード作成といった、具体的な作業タスクをsub-issueとしてAIが自動で切り出します。

Dependabotが元々全社的に導入されているので、ライブラリが全くアップグレードされていなかったというわけではなかったですが、メジャーバージョンを上げる活動やモダンなライブラリへの移行は人間が意思を持って実行しない限り放置されがちなのでこのようにガッと対応することが大事だと思いました。