2025-07-18 00:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

Claude Codeでツール実行を求める時に「今後は自動実行して良い」という選択肢が出るので、安全と思ったら適宜設定する（ただし、この場合はプロジェクト配下の設定ファイルに記録されるので、よく使うコマンドは~/.claude/settings.json側に記載しておく）。

これをローカルの Claude Code でやっている理由は GHA で Max プランが適用されないからなのだが、最近適用出来るようになったので GHA で間に合うものはなるべくそちらで済ますようにしている。

この課題を解決するため、食べログのQAエンジニアが頭の中で考えていることを整理し、Step1（重要機能の過去テスト流用）→Step2（仕様変更箇所のテスト修正）→Step3（新規観点のテスト実装）という3段階の思考プロセスをAIワークフローで再現することにしました。

以上より、Go は内部で Go ランタイムスケジューラを動作させることにより、OS が提供するスレッドスケジューラとは分離して管理され、異なる Goroutine を実行する際もカーネルスレッドの切り替えを伴わない仕組みを持ちます。 Go ランタイムおよび Goroutine はユーザ空間プロセスとして実行されるため、カーネルスレッドではなくユーザスレッドということになります。

なお、作成中に挙動から確認ができたのですが、アカウント作成時の項目（住所、請求先、請求先クレジットカード）のすべてあるいはいずれかを確認した判定が行われているようで、過去に AWS を利用したことがあると判定された場合、有料プランへの移行となる注意書きと動線に誘導されました。

hsbtさんに「pathnameの実装を削除すると再現しなくなる」と聞いたので、pathname_builtin.rbのコードを部分的に削除し、何を消したら再現しなくなるのかを探ることにしました。 こういうときは大抵、pathname_builtin.rbの中の特定のコードが問題で、それを消したら再現しなくなるものなのですが、今回はちょっと違いました。

この記事では、3週間前にOpenAIを退職したばかりだという同氏が、OpenAIという急成長企業の内部文化、組織運営、そして同社が目指すAGI開発の最前線がどのような雰囲気で進んでいるかについて詳しく紹介している。 7月16日、OpenAIでエンジニアを務めていたCalvin French-Owen氏が「Reflections on OpenAI」と題した記事を公開した。

これを書いている時点で 3件 の Flaky Test を修正する Pull Request が Devin によって作成されましたが、そのうち 2件 は開発者によって変更が加えられることがなくマージされました。

警察庁は7月17日、ハッカー集団「8Base」が使うランサムウェア「Phobos/8Base」で暗号化されたデータを復号するツールを開発し、Webサイトで公開した。 8Baseは、Phobos系のランサムウェアを利用し、世界中の中小企業を狙うハッカー集団で、日本ではイセトー（京都市）を攻撃したとみられている。

https://ochacafe.connpass.com/event/357868/ SpeakerDeck Copyright © 2025 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。

参加者からは「実際の開発プロセスを通して理解が深まった」「従来のツールとは異なる可能性を感じた」「コスト負担を気にせずに試せたのが良かった」「部署でも活用してみたい」といった声が寄せられ、実践的な学習機会への評価とともに、学習環境の充実度や今後の活用への関心が多数示されました。

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本資料で紹介したメモリ管理術や効率的な開発手法を実践することで、よりスムーズで質の高い開発を実現し、未来のコーディングを体験できるでしょう。Claude Code は、高度なメモリ管理機能と柔軟な開発ワークフローへの統合により、開発者の生産性を飛躍的に向上させる強力なツールです。

※https://shukapin.com/infographicIT/session-management より まず、ユーザーが初めてウェブアプリケーションにアクセスすると、サーバーは一意のセッションIDを生成します。

1つめはわかりやすく「AIの進化が速すぎるのでキャッチアップに疲れる」なのだけど、2つめは「AIの仕事が速すぎるので人間がボトルネックになり、休みなく高頻度で判断が迫られ続け、労働強度が高すぎて疲れる」だと考えている。生成AIよりも成果を出すことを求められ、無限に働き続けるAIと生産性を比較され、日々賢くなるAIを横目に自分の能力の衰えを感じている。

同氏は2024年末のポッドキャストで「従来型の業務アプリケーションはエージェント（AIによる知的代理）が台頭する時代には崩壊し、SaaSの時代は終わる」と発言。20歳で創業し、10年以上にわたって経理業務特化のSaaSを手掛け、8000人規模のオペレーター体制を構築してきた経営者の決断は、他社の「AIエージェント」宣言とは一線を画す本気度を示している。

エンジニアが事業に向き合うために必要だったこと 〜エンジニアのための事業貢献入門〜 # 概要
「なぜこの案件を進めるのだろう…」「先週と言っていることが違うよ…」「選択と集中をしようよ…」「正気でないが本気なのか…」 経営者やステークホルダーに対して、このように思ったことはありませんか？
しかし、それはエンジニアが事業や会社を十分に理解していないことに起因する摩擦なのかもしれません。

ARIMA_PLUS はカスタマイズ性と説明可能性に優れていますが、TimesFM モデルは使いやすさに優れ、多くのビジネス分野で優れた一般化を実現し、カスタム トレーニングされた統計モデルやディープ ラーニング モデルを上回ることがよくあります。

実際、今回の内容ならExcelでいいのですが、こ日々更新されるデータベースを接続して、日次で進捗状況を追う必要がある場合や、複数のソースからデータを統合して分析したい場合はBIツールの方が適しているでしょう。

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ただ、その一方でE-CoreはMeteor Lakeで搭載されたCrestmont、そしてArrow Lakeで投入されたSkymontで性能の大幅向上が行われるなど成果を挙げられているほか、その設計力にも定評があったことからIntelはPat氏が在任中の2024年第3四半期からイスラエル開発チームは人員削減が行われ、優秀な社員にはE-Core開発チームへ異動させたとのことです。

「最小権限の原則を適用している」（72.0％）、「シングルサインオンを導入済み」（53.6％）といった基本的な取り組みは一定程度浸透しているものの、より実践的かつ継続的な対策である「月1回以上の脆弱（ぜいじゃく）性スキャン」（33.6％）や「VPNログの定期的な分析」（28.8％）の実施率は依然として低水準にとどまっている（図4）。

See the Pen
CSSのif() 関数でステータスを判別してスタイルを適用 by coliss (@coliss)
on CodePen. if()関数内でstyle()を使用すると、スタイルクエリのような親要素は必要とせずに、対象の要素に直接スタイルを適用できます。

▲AIモデルはオセロの盤面を完全には復元できなくても（左図の×印）、次に打てる手は正確に予測できる 2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。

ガイドラインやテストピラミッドを協力して作成することで、開発者とQAでの共通認識や共通言語などが生まれ、既存テストの改善や機能開発での判断基準の明確化などのメリットが得られました。 UIの操作で発生するAPIリクエストを叩くという点で移行後のテストケースの作成が容易だったこともあり、バックエンドに関わる多くのテストケースをE2E-apiに移行しています。

関東管区警察局サイバー特別捜査部では、ランサムウェアPhobos/8Baseによって暗号化された被害データを復号するツールを開発しました。 この度の情報発信については、世界中の被害企業等の被害回復が可能となるよう、ランサムウェア対策を世界規模で進め、その活用を促す観点から実施することとしたものです。

ESLintで検出された具体的な問題（4つの警告）: プロンプト:「Vue.js でアクセシビリティを考慮したドロップダウンメニューを実装してください」 明示的な配慮指示により、Phase 1 と比べて大幅な改善が見られました。選択肢から項目を選ぶことができる機能を実装してください」 この実装は、見た目と基本的な機能は正常に動作しますが、アクセシビリティの観点では多くの問題を抱えています。

modelcontextprotocol.io outputSchema を定義して、MCPサーバーからのresponseに、content とは別に structuredContent を設定することで、MCPクライアントは構造化されたデータを受け取ることができるようになります。

推薦システムとは何か Wantedly Visit における推薦システムの役割 UXの観点から見た推薦システム UX文脈で捉えるユーザーの目標 推薦システムでの良いUXの実現 まとめ 推薦システム実践入門という本の中での説明を引用すると、推薦システムは 「複数の候補から価値あるものを選び出し、意思決定を支援するシステム」と定義されます。