2025-07-01 17:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

このような物理的な知識は、ネットワークエンジニアが単にネットワーク機器の設定ができるだけでなく、インフラ全体を俯瞰して設計・構築できる専門家であることを示しています。 主な業務内容 必要なスキル（階層別） 深い専門知識の例 ネットワークエンジニアが持つべき物理層の知識は、他のインフラエンジニアには求められない特殊なものです。

次に、既存 API のエンドポイント説明は人間が利用することを前提に書かれているため、曖昧さや前提知識を含み、モデルが誤解釈しやすいという問題があります。従来の REST や GraphQL API が「リソース操作」を前提にしているのに対し、MCP サーバーは LLM が使いやすい「ツール」を提供する存在だという点が最大の違いです。

しかし、JavaScript 側での所有権の管理の実現に FinalizationRegistry を利用しているようなので、前述の C++ 製 Wasm のスマートポインタ実装と同様に明示的にメモリを解放しない限りはメモリの解放タイミングが予測できないなどの注意事項があることに気をつけなければなりません。

Windows版のGitのインストールの複雑さそろそろなんとかしてほしい…🙄 1. PATH環境変数設定（必須）：以下のように✔をいれてください 設定画面 2. 改行コード設定：以下のように✔をいれてください 設定画面 インストール完了のダイアログ インストールが完了したらPowerShellを起動して以下のように実行して、バージョンを確認します。

CSSのwidth: 100%;のより良い代替手段として、stretchキーワードが実はかなり便利です CSSの符号関連関数 abs(), sign() は、引数の符号に関連するさまざまな関数を計算できます。

Introduction これで実際のDBを用いて並列にテストを実行することができ、e2eの実行時間が大幅に短縮されました。(GitHub Actionsのmatrixやコンテナで隔離すれば可能) 今回は、実際のDBを用いつつ、並列に実行し、e2e全体の実行時間を大幅に短縮しつつ堅牢にする方法を考えます。

リーダーシップとは、組織やチームに方向性を示し、メンバーの内発的動機を引き出して共に進んでいく力のことです。 このように、組織が成果を出すためには、形式的に整ったKRや論理的に正しいObjectiveではなく、「意味と行動が接続された状態」を意図的に設計・維持していくことが求められます。

例えば、「再利用・リリース等価の原則」を意識して再利用可能なコンポーネントを乱立すると、「閉鎖性共通の原則」に違反しやすくなります(異なる理由で変更されるクラスが同じコンポーネントに入ってしまうため)。

それまで意識していなかった、文字と文字の間の取り方や、行の高さがデザインの「抜け感」、「読みやすさ」などの印象を変える上で非常に重要な役割を果たしていることが分かりました。本日は、サイトのデザイン作成における初心者っぽさを脱するための一歩として、文字間隔と行間の調整がいかに大切かについて、説明します。

エージェント型AIでは、これらの問題がさらに複雑化し、エージェント間のコミュニケーションや調整の困難さ、創発的な動作の予測不可能性、システム全体の説明可能性の欠如などが主要な課題となっています。

*1:https://developer.hashicorp.com/terraform/language/functions/chomp sue445
2025-07-01 12:05

読者になる フルスタックキュアエンジニアです sue445さんは、はてなブログを使っています。

実際のところ、新しいプロジェクトや事案が発生して、誰に任せよう？とか話しかけに行ける人というのは、自己開示することで、どんなスキルを持っているのか(いそうか)、何に興味があってモチベーションを持ってくれるのかが分かっている人に声を掛ける気がする、少なくとも自分はそう。

普通のシステム開発におけるプログラミングのベストプラクティスと同様に、インターフェースを安定させ、共通処理をまとめてカプセル化することで、安心してコンポーネントベースの開発できるようになるのです。 コンポーネントという抽象化レイヤーを導入することで、私たちは複雑なUIシステムをより扱いやすい単位で捉え、設計し、構築していくことができるのです。

自動化とAIだけで完了できる理由 バグ検出率の改善余地が少ないため、手動テストを行っても新たなバグを発見できる可能性が低く、重要機能（食べログの場合は予約関連機能）に絞った最低限のテストを自動化することで十分な品質を確保できます。

uvは速度において10倍以上（condaと比較して30倍以上）の高速化を実現し、簡潔性においてactivate不要で単一ツールで完結し、再現性においてlockファイル8とPEP 723対応により完全な環境再現を可能にし、統合性においてPython管理、パッケージ管理、プロジェクト管理を一つのツールに統合しています。

米The Informationによれば、OpenAIは推論処理にかかるコストの削減を目的に、Google Cloud経由でTPUをレンタルしているという。今回の動きは、OpenAIがNVIDIA以外のチップを本格的に使用する初の例となり、米Microsoftのデータセンターへの依存からの脱却を示している。

北朝鮮のリモートITワーカーは、盗用または偽造された身元情報を使い、米国の企業に不正に雇用されることで、北朝鮮政府の資金源を確保している。米司法省（DoJ）は6月30日（現地時間）、北朝鮮が体制の資金源として利用しているリモートITワーカーによる不正な収益獲得スキームに対処するための、全米規模での協調的な対策を発表した。

そこで、Flutter開発において、Claude Code と Gemini CLI それぞれにおいて、共通した指示（プロンプト）でどのようなプロセスでどのように処理されのか、生成コードを比較してみたいと思います。2025年5月22日にClaude Codeが一般提供が開始され、2025年6月4日にProプランとMaxプランの両方でClaude Codeにアクセスできるようになりました。

これは基幹システムが回線ベースでユーザー情報を管理しているためだが、前田氏は、複数回線で1つのdアカウントを利用できるよう改修する意向があることを明かす。もう1つは、1回線につき必ずアカウントが発行されてしまうという、根幹の構造的な問題です」 パスキーについては、「アプリをインストールしなくてもすぐに使えるようにすることを、2025年度第3四半期〜第4四半期に向けて対応する見込み」とのこと。

syu-m-5151.hatenablog.com AIが得意とするのは、大量の選択肢を高速で生成すること、文法的に正しい文章を作ること、構造化された情報を整理すること、そして疲れを知らずに作業を継続することである。AIの特性を理解し、その限界を創造的に活用する創作者は、かつてない表現の可能性を手にすることができる。

入力と終了コード: フックとして実行するコマンドには、AIが使おうとしているツールの情報（引数など）がJSON形式で標準入力として渡されます。

基本的にはAI検索で情報を収集しますが、必要に応じてWeb検索も併用しているというのが、最近の私の｢調べる｣です。 Web検索とAI検索、どちらが優れているか、という話ではありませんが、AI検索の登場で、｢調べる｣行為が別の次元にシフトしてきていると感じます。 AI検索が一般化すると、｢答えは誰でもすぐに得られる｣“答えの希少性が消える時代”が本格化していきます。

2025年6月30日 15時51分
生成AI・人工知能 AIの技術で子どものわいせつな画像や動画を作り出す、いわゆる「性的ディープフェイク」の作成や他人への提供を禁止している鳥取県で、違反者に対して新たに行政罰である過料を科すことを盛り込んだ条例の改正案が30日、県議会で可決されました。

今月初めには、Amazon（アマゾン）のCEOアンディ・ジャシーが、社員向けの書簡の中で、業務全体における生成AIの活用を称賛しつつ、｢今日行なわれている仕事のいくつかについては、将来的に必要な人員が減ることになる｣とも述べたとのことです。

販売する商品をWebで調べる機能や、価格を自由に設定できる機能、Andon Labsの従業員に在庫の補充を依頼する機能などを追加した。別の従業員の提案を受け、同商品を事前予約制にしたものの、多くの注文に応えようとするあまり、事前調査を一切せずに価格を設定。