2025-06-30 06:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

これにより、Slackでの相談から生まれた急なタスクをデイリーノートに書いても、ミーティングで決定したtodoをミーティングメモに書いても、全て自動的に集約されるため、タスクの見落としがなくなります。 ノートをObsidianに記録し、それをClaudeで抽出することにより過去の議論を容易に検索できるようになりました。

僕は、sensei_and_jiro をベースにして、にじボイスの声を変えただけ（プリセットされているボイスIDはすでに無い）なので、sensei_and_taro　をコピーして、 ema_and_watson というテンプレートを作成しました。 今回は、mulmocastを使って、プレゼンテーション動画を自動生成する方法を解説した後、オリジナルのテンプレートを作成してみます。

自らの責任において、検閲されるような内容を自分のサイトで公開するのは(その責任を自ら負うと言う意味で)自覚的だと思うが、それに準ずると特に日本の司法に判断されると相当面倒なことになる。(その方がユーザーの満足度が高いから)大丈夫、炎上しませんよという答えが得たいときには入力文にその意図が混入する可能性は高く、その場合は意に沿った返答が得られ、そしてたいてい中身は間違っている。

一方で、複雑化する技術要素を背景に「知識を身につければ食える」といわれ、エキスパートとして技術を追いかけ続けた結果、認知スキルや情報設計スキルの育成が疎かになっている人達はAIに淘汰される可能性があります。

~/.claude/CLAUDE.mdに、作業完了後には以下のようなコマンドを実行するように指示しておくことで、作業完了時に自動通知を受け取れます： この設定により： カスタムコマンドで作業を効率化できます。

mise listコマンドでパッケージの一覧を見れる 他にも使い方はありますが、割とタスクランナー便利だよということが書きたかっただけなので、この記事はここまでにします！ Dress Codeは「あらゆる業務を整理しつくし、だれでも⾃然に実⾏可能にする」というミッションを達成する為、2024年9月に設立されました。

私たちの行動規範：トムソン・ロイター「信頼の原則」, opens new tab 中国当局は２９日、福島原子力発電所からの処理水放出で２年近く全面禁止していた日本からの水産物輸入について、一部地域を対象に直ちに再開すると発表した。 ロイターは、トムソン・ロイターのニュース・メディア部門で、毎日世界各地の数十億人にリーチする世界最大級の国際マルチメディア通信社です。

よくいるイキり商材屋の、ふわっとした上っ面だけの、中身の無い商材とは違い、これは私が実際に短期間で108万1990円（1ドル=145円換算）を「稼いだ経験」を基に構築したスキームの「本質」をシンプルに教えます。何故有料なのか？という疑問にお答えすると、無料で教えてしまうと同じ事をする人が増え、私がこのスキームで得られる収益も目減りしてしまいます。

仮想端末ソフトはtmuxが有名ですが、デフォルトの状態だと少しとっつきづらい点もあるので、仮想端末ソフトの入門者向けに便利に手軽に使える「byobu」というソフトウェアを紹介したいと思います。深くカスタムを追求したいなら、tmuxがおすすめですが、手軽に仮想端末ソフトに入門したいという人は、操作も分かりやすいbyobuが良いのではないかと思います。

今回は簡単のためにユーザ名とパスワードをBase64エンコードした値を設定していますが、セキュリティレベルを上げたいケースでは、CloudFront Functionsではなく、Lambda@Edgeを利用し、AWS Secrets Managerと連携することも検討してください。

Taskツールの並列実行は親となるエージェント・内部的にはSynthesis Agentと呼ばれる、が子に対して１つの同じタスクをそれぞれ分析されて２つの結果を統合する、という動作をする。Claude CodeのTaskツールは派生元となる親エージェントの処理から子エージェントがメッセージAPI呼び出しを非同期で実行しているが、この時の子の数がparallelTasksCountの設定値になる。

初期でセットアップされる claude.yml では、PRのタイトルや本文、コメントに @claude のキーワードが登場しないとClaude Codeがトリガーされません。チェックとしては万全ですが、レビュー回数が多くなってしまうため今回はなしにしています（追いコミット時はメンバーが手動で @claude と呼びかけてレビュー依頼する）。

今回は、BigQuery ML の一般公開された機能である貢献度分析について、NYC Citi Bike Trips のデータを使って、データの準備からモデル作成、インサイトの出力までの一連の流れを紹介しました。

リクエストの都度ユーザーの直近クリックアイテムを検索してベクトルを生成するという上記の構成は、ユーザーが直前に読んだ記事を即座に推薦結果に反映させるのには適していましたが、一方レイテンシが増大する原因にもなっていました。

幻聴はできる限り無視はするのですが、それでも自分の気持ちは削れていき、やがて動くこともしんどくなって仕事を続けられなくなるのです。 会社を辞めたときは、プログラマの仕事も辞めてしまったと落ち込む気持ちと、この私が3年も勤めることができたという気持ちがないまぜになって不思議な気持ちでした。

前代未聞の「アイデンティティ危機」まで引き起こしたこの実験は、AIが自律的に経済を動かす未来の可能性と、我々がまだ直面したことのない複雑な課題を同時に突きつけている。むしろ、人間に尽くそうとするAIの「善良さ」こそが、利益追求という商業的現実の前では致命的な弱点となり得るという、根源的なパラドックスを白日の下に晒したのだ。

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もし10年前や20年前に、私たちが「AIの世界、超知能の世界で世界一になる」と話していたら、「何を言っているんだ？あなたの会社にAIなんてあるのか？」と笑われたことでしょう。 ArmやAlibabaがそうであったように、後になってみれば当然のように見えるかもしれませんが、まだ赤字の未上場企業であるOpenAIに、今このタイミングで4.8兆円を投資することは、並大抵の勇気ではありません。

T：Fastlyの創業時に最初に掲げたモットーの1つは、私たちの仕事はお客様が最新の技術を利用できるよう支援することだ、というものでした。こうした活動はFastlyの企業文化やプロダクト戦略とどのように結びついているのでしょうか？ T：オリジナルのFast Forwardはオープンソースプロジェクトを支援する非営利のプログラムで、14年前に私が立ち上げました。

具体的には "なぜその課題が存在したのか", "その課題を解決する際にどのようなことを考えたのか", "実際にやってみてどうだったか" みたいなことを聞いていくが、
その課題に当事者として取り組んでいるせいか、どんな聞き方をしても納得感のある回答が出てくる気がする。 面接を通して、候補者の今までの業務内容を確認するときに、"自分で課題を見つけて、解決した人" は話の深さが違うなーと感じる。

デンマーク政府がディープフェイクの問題に対処する法案の成立に向けて動いている/miniseries/E+/Getty Images （ＣＮＮ） デンマーク政府は、人工知能（ＡＩ）によって生成されたディープフェイクの問題に対処するため、自国民の外見と声に対して財産権を与える計画だ。

あるいは古い知識からの検索ワードを捻り出しその結果以外のことを無視することでそれは存在しない(する)と嘘をつき続ける。ここが本題だが、タチが悪いのは、俺が「それは存在する(しない)から検索して」と命じても、Geminiは自身が持つ古い知識に絶大な自信があり先入観が強固すぎて検索せずに検索したと嘘をつき続ける。ソースはこれって出してくるURLは全くの無関係。

ブラウザで動作するDAWのWavToolには、VSTプラグイン、サンプリング周波数単位での精緻なオーディオ編集、ライブレコーディング、STEM分離、AIによるMIDI生成、アプリ内チャットボットによるリアルタイム音楽編集といった機能があり、これらがSunoに取り込まれていく可能性があります。

学習内容 以下のような学習を順次行いました： 1. 中学レベルの英文法を言葉で運用できるようにする 2. 日常会話 + 大学受験の英単語を見てわかるようにする 3. 大学受験レベルの英文法を理解して運用に繋げる 4. 英語で話すことに慣れる 振り返り この時期を振り返ると、単語力アップと瞬間英作文への取り組み、そして英文法の机上学習を徹底したことが良かったと思います。

zenn.dev Claude Code君は毎回それっぽいクエリは書いてくれるんですが、その妥当性の判断は（少なくともこの記事の通り実践した場合は）まだまだ人間がする必要がありそうですし、初手で間違ったクエリを出してくることもまぁまぁあります。