2025-06-28 06:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

マイクロサービスも分散システムなので、リレーショナルデータベースのトランザクションのような強い整合性に頼ることができなくなり、結果整合性の世界を設計する必要がありました。以前はエージェントにコードを書いてもらう度にコストに直結し不満を感じていましたが、固定額になったことで、AIの挙動を温かい気持ちでAIを見守れるようになり、プログラミングに対する感覚が大きく変わりました。

https://github.com/google-gemini/gemini-cli とはいえ、無料の場合は学習に使われるため、会社での利用は難しいケースもあります。

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GeminiおよびVertex AIのAPI費用については下記を参照してください。

こうしたETLの手間を省き、構築済みのデータレイク上のファイル（IcebergやParquet等）にPostgreSQLから直接アプローチは出来ないのでしょうか？ これを部分的に実現しているのがpg_duckdbであり、最近発表されたDuckLakeとの連携が強化されれば、完成形に近づく可能性があるのではないかと期待しています。

しかし、移植元システムのAPIは全面的にGraphQLを採用している1ため、単一のGraphQLエンドポイント（URL）に対してすべてのquery・mutationが送られます。近年はこれらのシステムを本格的に統合する取り組みを進めてきており、その中で統合のためにいくつかのシステムが新たに作成されてきました。

ソフトバンクはこれまでHTA型の機体を開発してきたが、ここに来てLTA型の採用を決めたのは、「Sceyeの技術が、ソフトバンクの当初想定を上回るスピードで進展したこと」（上村氏）が大きく、これによって3年ほど前倒しでサービスを展開できるようになるという。

前回は TS に特化した MCP サーバーを作ったが、今回 LSP (Language Server Protocol) を使って任意の言語に対応できるように一般化するのに成功した。 https://www.unison-lang.org/ 簡単に紹介すると Unison ではコードはファイルではなくデータベースで管理されている。

これにより： 対話形式で基本情報を入力： server/index.js: 社内データベースと連携するMCPサーバーの例： ローカルファイルを操作するMCPサーバー： DXTは日本企業が重視するセキュリティ要件を満たす設計になっています。

我が社の商品である「男性用日傘」の最高の広告コピーを10案作成してください。 そのようなプロンプトは、1日に何千回、何万回も実行されることを想定して設計・作成する必要があり、その出力の精度については高い再現性が求められます。

すでにAWS WAFを導入し、スクレイピング対策としてレートリミットも設定しているものの、GoogleBotなどをブロックしたくないため緩い閾値しか設けることができない状態だったのですが、「厳しめのレート制限でスクレイピングを遮断しつつ、Bot Control のラベリングを用いて必要な Bot を許可する」ことを実現したので、記事にしておきます。

使い方: permissive-open (デフォルト) permissive-closed permissive-proxied restrictive-open restrictive-closed restrictive-proxied macOS以外のOS、またはDocker/Podmanがインストールされている環境では、コンテナ技術を利用したサンドボックスが起動します。

基礎から応用まで、段階的に学べるように構成されたチュートリアル ブラウザ上でコードを編集し、リアルタイムで結果を確認 実際のプロジェクトで使える実践的なテクニックを学習 WebGPUの世界へ飛び込みましょう Learn WebGPU – WebGPUを学ぶためのインタラクティブチュートリアル GitHub。

その一環として、これまで「ブルースクリーン」あるいは「BSOD」（Blue Screen Of Death）と呼ばれてきた、致命的なエラーが発生した際に表示する予期しない再起動のための画面を、よりシンプルな黒い画面に変更すると発表した。

MCP（Model Context Protocol）は、Claudeを開発したAnthropic社によって提案された、大規模言語モデル（LLM）と外部のツールやデータソースを効率的に連携させるためのプロトコルです。しかし、MCPの登場によって、LLMと外部サービスの連携方法が標準化されつつあり、さまざまなツールやデータソースを簡単に利用できるようになりました。

oh-my-logoはsimilarity-tsのようにCLIで使ったからといってAIがそれを活用する類のものではないかもしれませんが、そんな盛り上がっているCLI分野でツールを書くことは絶対楽しいですし、利用者の中での需要（便利なツールあったら使いたい熱）は確実に上がってきていると思います。

Gartnerのアヌシュリー・ヴェルマ氏（シニアディレクター　アナリスト）は「現在のエージェント型AIの多くは、自律的に複雑なビジネス目標を達成したり、長期的に微妙な指示に従ったりするためには、成熟や主体性が欠けており、大きな価値や投資収益率（ROI）をもたらさない」と述べている。

GA4解説資料
【全66ページ】ウェブアナリスト・小川卓氏が解説 資料をダウンロードする BtoBオウンドメディアにおけるナーチャリングとは、見込み客が初回訪問から最終的なコンバージョンに至るまでの過程で、コンテンツを通じて段階的に関心を高め、購買意欲を醸成していくプロセスです。

さっそく試してみましょう！ 今回は、次のようなQiitaのスクショをPDF化したものをGemini CLIとClaude Codeそれぞれに与え、同様のUIを作成してもらいました。

ただし、これはあくまで原則であり、実際には営業担当が“目視”で確認・判断しているケースが多く、『明らかにAI』と見抜かれる画像や、“人間味がない不自然さ”のある画像がNGとなる傾向にあります」 「私たちの提供するAIサロンモデルは、生成後にそのまま使うのではなく、編集ソフトを用いて肌質・髪の質感・光の入り方などを人間の実写と違和感のないレベルまで仕上げ、自然に見えるよう細かい編集を加えています。

先日「関数型まつり2025」にて「成立するElixirの再束縛（再代入）可という選択 – Speaker Deck」という内容で発表させていただいたのですが、関連して、今回、いろいろな言語における値の不変性と変数の不変性について整理したいと思います。

自分たちに見えている範囲で、やるべきことを考え、良くしようとは進んできましたが、プロダクトの課題が見つかっても「誰に相談すればいいのか」が曖昧なまま、チームごとにそれぞれが課題に対しての解決を図ってきていました。 この記事では、私たちが「e-learningサービスのプロダクトマネジメント体制」を立ち上げた背景と、その中で試みている体制設計、これからやっていきたいことについてまとめます。

・使用方法 : /memory add <text to remember>・show・説明 : すべての「GEMINI.md」から読み込まれた現在の階層メモリの完全な連結コンテンツを表示します。・出力 : CLI には、read_many_files が使用されたことを示すツール呼び出しメッセージと、処理されたステータスとパスの詳細を示すメッセージが表示されます。

現在日本では、今回の「Pixel 7」シリーズ国内販売禁止命令について、「Pantech」側の主張は電子新聞などで報じられているものの、大手メディアでの大規模な報道は比較的少ない状況にです。

私たちがこれらのAIを用いたサービスおよびツールに投資し、活用を強く推進する最大の理由は、人々の作業効率化や創造性向上に寄与することで、結果としてお客様である事業者様へより早く、より質の高い価値を届けられるようになると信じているからです。