2025-06-15 06:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

中国発「外骨格ロボット」、約20億円を調達　リハビリ・介護支援から日常へ “着るロボット”で身体拡張⋯外骨格ロボット「ULS Robotics」、消費者向け製品の量産を加速 コスト面では、上海傲鯊智能（ULS Robotics）の民生用外骨格ロボットを、5000元〜1万元（約10万〜約20万円）で投入する計画を進めている。

他には チケット情報、日程情報を入れておく 予約したお店の情報や日時を入れておく ホテル予約など、旅行に関するメールは全部入れておく 頼まれたお土産リストを入れておく 使っているクレジットカード会社のURLを事前に入れておくと、NotebookLMで聞けば緊急連絡先などがすぐわかる みたいなのも全部突っ込んでおくと、あとでチャットで聞けて便利です。

https://speakerdeck.com/tomohisa/ai-coding-survival-guide 結局、人間と同じように扱うのだけれど、プロジェクト進行スタイルは全く異なるものにする必要がある、ということなのでしょう。

以下のような実装計画が提案されました。以下のコマンドを実行してください。~/.claude/settings.json ファイルを作成し、permissions.allows の配列で許可するコマンドを指定することで、これらのコマンドに対しては許可を求めることなく実行できるようになります。

このアナロジーで考えるなら、思考や創造といった人間性の最後の砦と考えられている活動までもがAIに代替・最適化されるとき、我々は精神的なレベルでの「疎外」を経験するのではないか。

例えば、意図的に商品説明を長くしたり、改行せずに単語を並べるような方法をとったりするケースは、明らかに読みづらく意図的に「本当の出品内容」を探られないようにしている可能性が高い。出品ページはすでに削除されたようだが、概要欄には「新品未開封」とあり、「身内で5つ当選した」ことを理由に手放すとの記述もあった。

https://rancherdesktop.io/ Rancher Desktop は SUSE が開発するオープンソースツールで、Docker Desktop の真の代替として設計されています。 2021 年 9 月に Docker Desktop の企業ライセンス有料化が発表されて以来 [1]、多くの開発者や企業が代替手段を模索する状況が続いています。

ただ、私が危惧するのは、DXブームが終わる反動で、DXの取り組みが日本企業の経営者によってないがしろにされることだ。経営者が強い問題意識を持ち有能でも、DXを推進するリーダーとしてCIO（最高情報責任者）やCDO（最高デジタル責任者）に外部人材を登用し、推進母体となるDX推進組織を新設しても、全社的なDXに取り組んで現場を変えていくのは、全くもって容易ではない。

また、ノートブックをインターネットに公開できるのは、2025年6月初旬現在、無償版 NotebookLM と、個人アカウントで Google AI Pro サブスクリプションを購入している場合の NotebookLM in Pro のみです。

(社外に共有できないものもあるため今回は画像を割愛させていただきます) 文章を書き換えてくれそうな機能もあったので、使ってみることに。

そのためにデジタル庁では、AI学習用のデータセットや品質ルールの整備に向けたフローを確立し、安心安全なAIの利活用環境や内部開発環境の提供を目指す。 デジタル庁では5月からAIの検証環境を構築しており、現在どのような場面でAI活用ができるか実証中という。 他にも、地方公共団体もAI活用ができるよう支援していく方針も示しており、彼らが利用しやすいAIサービスの開発推進にも努めていく。

生成AIはPythonスクリプトを書いたり簡易な分析を自動化してくれますが、ビジネスの文脈でどんなデータ施策が有効か、創造的に問題解決する部分は、やはり人間にしかできないと感じています。 過去の技術革新から学んだ教訓を踏まえると、生成AIによる変化は、むしろデータエンジニアの可能性を広げるものだと感じています（楽観的かもしれませんが）。

・リリース機能でこれまでにどのようなQAを行なってきたかを確認 ・障害一覧やテスト観点を読みとって今回のQAに不足している点を確認 ・今のQA内容からテスト観点に追記 本記事では、既存サービスを効率的に理解するためMCPを使って複数のナレッジを横断する工夫をご紹介しました。

非定型な出力ができる、コンテキストを読み取れるCopilotエージェントの強みをさらに強化するべく、ぜひエージェントフローを試してみてください。 テストして期待されるフローが実行されない場合には、エージェントの指示内容を見直して、明確にフローが実行されるように指定しましょう。

その声を生成AI担当者が聞きすぎると、生成AI人材が多くの時間を使っても品質を数％しか上げることができず、仕事がまるでできないような見え方になり、貴重な生成AI人材のモチベーションが大きく下がることにもつながります。 生成AIへの依頼範囲を狭めることで、チューニングの難易度も大幅に下がるため、上記で紹介したログ管理と併用することで、かなり全体精度を上げることができます。

何より、投稿してるBot側が日本語ユーザーを相手にしてないため、運営の危機感が薄いのが根本の問題です。通報・苦情が一定数を越えない限り、“一部マニアが気づいてるだけの現象”として扱われている可能性が高い。🔧 でも技術的には簡単（やる気次第）海外の無料ブログサイト（たとえばTumblr、WordPress.com、Wixなど）はすでにこの手のBotを大規模ブロックしてます。

まずは最も廉価な「Pearl48」(1m 5,830円)からだが、LANケーブル編を聴いてきた耳には随分と冴えない音に聞こえたのではないだろうか？ もちろん音源のスペックが96kHz/24bitから44.1kHz/16bitになったことも関係が無いわけではないが、それ以上に音質劣化の要因となっているのが、テレビだ。

www.rakus.co.jp
tech-blog.rakus.co.jp すでに公開しているAI機能と合わせて、申請者のワークフロー全体の「めんどくさい」「煩わしい」「いい感じにしてくれないかな」を、AIエージェント機能により解決しようとしています。

表2: 認証フロー選択ガイド Auth0は、各種プログラミング言語やフレームワーク向けにSDKを提供しており、これらを利用することでOAuth 2.0やOIDCの実装詳細を抽象化し、認証機能の組み込みを簡素化できます。

その界隈ではシンプルさで有名らしいのだが、gemini2.5だけではうまくいかず o3 も強力しなんとか動かすところまでいったのは感慨深い。