2025-06-12 06:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

このシステムを効果的に運用するために、以下のタイミングで /init コマンドを実行することを推奨します： 実行すべきタイミング： /init を実行することで、Claude Codeがプロジェクトの最新状態を正確に把握し、一貫性のある提案ができるようになります。

https://zenn.dev/aishift/articles/6aa1540ea27fcd AI Workerでは、自律性とガードレールによる制約のバランスを調整するためにMastraのワークフローの上に自律的なエージェントを配置することで、システム的な制約を守りつつ、AIエージェントの自律性を最大限保証することを意識しています。

ソフトバンクは、UFジャパンについて（1）協力会社の元社員による情報の持ち出しがあった、（2）ソフトバンクの顧客情報をクラウドサービスにアップロードし、業務に携わっていない人物が内容を閲覧できる状態にしていた、（3）ソフトバンクが業務委託先に対して定めていたセキュリティ規則を守っておらず、監査に対しても虚偽の報告をしていた──可能性を確認したという。

2025年6月11日 16時59分
金融 損害保険大手の損害保険ジャパンは、ことし4月に社内のシステムが外部から不正なアクセスを受け、契約者の名前や住所など個人や企業の情報が最大でおよそ1750万件漏えいした可能性があると発表しました。それによりますと、不正アクセスによって契約者の名前や住所、そして保険の証券番号などあわせて最大でおよそ1750万件の情報が外部に漏えいした可能性があるということです。

コミュニティイベント「#0 ADK User Groupのキックオフ」での発表スライドです https://adk.connpass.com/event/356167/ SpeakerDeck Copyright © 2025 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。

引用 : https://speakerdeck.com/i35_267/is-development-productivity-profitable?slide=41 主に見ている点としては、以下の区分で開発業務を分解して、正しい開発業務に工数を投資できているかということです。

bottleの時と同様、通知も正しく行えていますね！ 在庫数3個の場合 在庫数0個の場合 今回はRaspberry Pi AI CameraとPi Zero 2 Wを使用して冷蔵庫内の在庫管理アプリケーションを作ってみました。

2. ChatGPTをリサーチと構想に使うChatGPTは、あなたの頭の中に浮かんでいるアイデアをコンセプト化するための素晴らしいツールとなる。生成AIツールを使う際には、あなたのアイデアを提示し、まるでビジネスコーチのように語りかけてもらうようにしよう。例として、私がフリーランスとしてChatGPT（またはPerplexityのような他のツール）を活用している、ユースケースをいくつか紹介しよう。

セキュリティ三大要素 CIA のうち可用性についての資料 多層防御/深層防御の説明用たまねぎ Web編ではインジェクションなど OWASP TOP 10:2021で挙げられているものを項目ごとに内容とその対策について講義を行いました。

これで、BacklogのデータをベースにしたRAGシステムの完成です！ NotebookLMでBacklog内にある情報から以下のような回答ができるようになります！ さらに、NotebookLMでは最近共有機能が追加されたため、作成したRAGシステムをチームメンバーと共有することも可能です！これにより、チーム全体でBacklogの情報を効率的に活用できるようになります。

Androidのメジャーリリースとしては過去最速の展開としており、リアルタイム通知機能「ライブアップデート」やタブレット向けデスクトップモードなどを搭載する。また、OS標準で補聴器をコントロールする機能を新たに導入し、専用アプリを開かずにスマートフォンから直接音量調整といった操作が可能になった。

ある人間が言っていることをそのまま信じ込むのではなく、なぜそのような発言をしているのかを理解することが重要です。エンジニアを含むクリエーターであれば自分の思いを表現すれば良いですが、リーダーの仕事は自分のやりたいことを表現することではありません。例えば、『倫理的に正しい』『ポリコレ的に正しい』『意識高い人がそう言っている』などの、世間の常識といったまわりの空気に流されすぎではないでしょうか。

サーバがすでに立ち上がっている場合、 plamo-translate コマンドは自動的にそれを検知してそのサーバへのリクエスト送信を行うだけの動作になるため、上記に説明した3つのモード（インタラクティブモード、パイプモード、コマンドライン引数モード）のどのモードで利用する場合でも、サーバが立ち上がっている場合は再度別のサーバを立ち上げることはせず、自動的にそのサーバが利用されるようになっています。

庁内からの問い合わせ対応に時間が消費されて１日が終わっていませんか？舞鶴市では先日の記事の通り、基盤がWindowsからChromebook、グループウェアがGoogleWorkspaceに変わったことで職員のハレーションも起きており「今までやっていた業務ができない」「どうしたら元の運用でできるか」などの問い合わせが多数届き、毎日その対応に時間を浪費していました。

近年ではインターネットイニシアティブ（IIJ）が25年4月に、不正アクセスでメールサービスの利用者情報が約400万件分漏洩した可能性があると発表した。 損害保険ジャパンは11日、社内のシステムから最大で約1750万件の顧客情報が漏洩した可能性があると発表した。

*1:このくらいはもう生成させるので腕力とはまた違いますが lambig_in_nealle
2025-06-11 17:05 引用をストックしました 引用するにはまずログインしてください 引用をストックできませんでした。 説明の都合上ライブラリを先に書きましたが、実際には こう書きたい、からスタートするのをお勧めします。

o3-proをChatGPTで利用する場合、Web検索やファイルの分析、画像入力、Pythonの実行、メモリ機能を活用した返答のパーソナライズなどに対応する。o1-proの入力が150ドル（2万1750円）、出力が600ドル（8万7000円）であることと比較すると、価格はおよそ7分の1に抑えられている。

「他の人の0〜20％しか規則を守らない」と告げられた場合の順守率は平均35.2％だったのに対し、「他の人は81〜100％守る」と告げられた場合の順守率は平均56％であった。

AIはこれが一発で出る時代になりましたDrawioでここから自在に加工できます pic.twitter.com/sm7e5tDkpt Claude codeでDraw.ioを用いた業務フロー図を作成したよ、というツイートをしたところ沢山の関心のお声をいただいたので、共有できるリポジトリを作成しました。

全体のレイテンシーに基づく分岐などはテールサンプリングでしかできないが、属性値で分岐するようなシンプルなものであれば、Routing Connectorが効果的な解決方法になりそうだ。OpenTelemetryのトレースシグナル取得をする上で、ユーザーの属性に応じてサンプリングを調整したいことがある。

AIも同様で、何か解決したい課題があり、アプリケーションをAIを利用し作成したとしてもそれがどのように動き、どうしたら運用に足るのかを考えなければ30%の本質的な問題を解くことができません。 この技術への楽しさを知り、AIと共に30%の本質的な問題を解決できるようなWebエンジニアになってくれる人が増えていくと良いなと思いました。

Step 1: 設計相談（通常のClaude） Step 2: 実装（Claude Code）
明確な指示で一発実装: Step 3: 問題発生時の対処（必要に応じて）
Claude Code で解決困難な問題が発生した場合： Python の型ヒントを明確に指定することで、Claude Code がより正確なコードを生成できます。

今回の記事では触れていませんが、例えば vite.config.ts や app.tsx といった設定ファイルの置き換えは、一度しか行わないのに AI で定型化するメリットが薄かったため完全に手作業で行いましたし、ユニットテストの置き換えなども、一部は Agent に実行させたもののあまり上手くいかず自分で調整した部分が多くありました。

「高性能なAIに複雑な企画書作成を頼んだら、見当違いの答えが返ってきた」「何度も指示を修正するうちに、結局自分でやった方が早かった…」 もしあなたがAIとの共同作業で、こんな壁にぶつかった経験があるなら、この記事はまさにあなたのために書かれました。

—— では、それらの課題に対し、SmartHRの勤怠管理機能はどのような価値を提供するのでしょうか？ まず、正しい勤怠情報を集めることの大変さに対しては、従業員による打刻漏れなどのエラーが起きているときに、上長や労務担当者がそれを検知して、修正依頼を出し、打刻修正してもらうまでを、少ないステップ数で行なえるようにしました。

今回の記事の感想など、お気軽にカジュアル面談でお話ししましょう👍 jobs.henry-app.jp おまけ: コスト連携 対象オーダーの取得 コスト連携の対象となるオーダを全種類、取得する実装について考えてみます。 再掲ですが、コスト連携は臨床側で作られたオーダーを中間データに変換して、最終的にコストと呼ばれるデータに変換する一連のワークフローです。

1秒間に可能なリード、ライトの処理回数を示す値であるIOPS（Input Output Per Second）を従来のSSDと比べ1桁高める。2026年下半期には、10M IOPS以上を達成するこのSSDをリリースし『世界最大のGPUメーカー』と協力し、GPUシステムのより優れたパフォーマンスを実現する」と述べている。