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生成AIで書かれた増田日記について |
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それ以外は別の人が書いています ※2…今回の文章はすべて私の自筆です(5/27追記)①自分でブクマコメント(レディジョーカーさんみたいに…)をしようか迷ったのですが、ブクマ履歴を見られると恥ずかしいのでやめておきます。あとは、私がブクマしてきた良作品が私が作ったものだと勘違いされるのを防ぐ意図もあります(^^)/(5/27追記)②今週は、金土あたりまでにかけて毎日投稿する予定です。
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AI エージェントフレームワーク Semantic Kernel 超入門!! |
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JavaScriptを書かない2025年のモーダルの実装方法 – TAKLOG |
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また、showModal した <dialog> や ポップオーバー API のようなトップレイヤーとなる要素に関しては overlay も transition-property に指定する必要があるので忘れないようにしてください。
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お客さんと話してて、何かズレてるなと思ったら、エンジニアをシステムエンジニア(SE)の意味で使っていてズッコケた。おいおい、エンジニアと言ったらWebエンジニアだろ。全く異なる業種だぞ。混ぜるな危険 |
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Terraform MCP Server を使ってみた – 電通総研 テックブログ |
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導入後に依頼1 : 別の Tools をまだ使用して期待とは異なる回答 導入後の依頼2 : Terraform MCP Server の resolveProviderDocID や getProviderDocsを使用し始めてコード生成 実際に生成されたコード ( Terraform MCP Server があるとき ) 上記の生成されたコードでは、コード上のエラーは発生していません。
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金融庁、金融機関にパスワードつきZipファイルの電子メール送付の慣行を改めるよう要求との報道 |
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ソフトウェアテストのグローバルトレンド 2025 #scrumniigata / software-test global trend 2025 |
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[備忘録] PowerShellでExcelのようなグリッド画面を作成してみた – Qiita |
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「Androidダサい問題ってクラスのみんながプレステ持ってる中でセガサターン買ったヤツみたいなことだろ」って言われて具合悪くなってきた |
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テスト分析入門/Test Analysis Tutorial |
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Duolingoの「AIファースト」宣言とそれに殺到した批判への苦慮 – YAMDAS現更新履歴 |
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tech.slashdot.org Duolingo の CEO が「AIファースト」の方針を打ち出し、AIで代替可能な業務委託を「段階的に廃止する」と宣言したことは日本でも伝えられたが、その後についての報道を日本のテックメディアで見ないので取り上げておく。
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LLMガードレールの活用法と役割を正しく理解する – GMO Flatt Security Blog |
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詳しくはLLMアプリケーションにおけるEDoSの脅威、対策に関して述べた弊社ブログ「AI破産を防ぐために – LLM API利用におけるEconomic DoSのリスクと対策」をご覧ください これはRAGを使用する際、外部データベースから意図しないデータを取得してしまう脆弱性であり、3章のRAGを用いて検証した内容はこの脅威に当たります。
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たった20秒でUIデザイン完成?Googleの新AIツール「Stitch」をさっそく使ってみた! – Qiita |
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何があっても開発だけは止めない。誕生29年、圧縮解凍ソフト「Explzh」作者の不屈【フォーカス】 レバテックラボ(レバテックLAB) |
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2007年からは、個人での非商用利用に限ってはフリーウェアとして提供している。1996年に圧縮解凍ソフト「Explzh for Windows」を公開し、同年シェアウェア化。解凍に特化したフリーソフト「Archive Decoder」も公開している。
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.NET の新しい高性能低遅延 Satori GC が気になります – Qiita |
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テスト結果では、DATAS GC は Server GC と比較し、スループット性能を 数パーセント程度犠牲にする代わりに、メモリ使用量を70~90%削減し、停止時間も 1/3 に短縮されました。
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KindleとChatGPTで、語学学習に革命を!まるで専属コーチと二人三脚の超実践トレーニングガイド | ライフハッカー・ジャパン |
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独自周波数で心地よい刺激の「REAL EMS ハンドサポーター」 2025.05.27 Buy PR 水道水でここまで落ちるの? ベランダも愛車もピカピカにする秘密 2025.05.27 Buy PR Google Pixelのクイック設定、9月にもっと使いやすくなります(+いますぐ試す方法) 2025.05.27 梅雨入り前に買い足したい。
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ユースケース層 大規模リニューアル:安全な移行のための3つのアプローチ – Techtouch Developers Blog |
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今回のユースケースリニューアルでは、ユニットテスト・インテグレーションテストを用いた差分検証、同時実行パターンによる差分検証、動的な切り替え機能を利用した段階的な移行という3つのアプローチを組み合わせることで、安全かつ効率的な移行を実現しました。
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「決済の未来」を左右する大連立 PayPayと三井住友Olive連携を読む【鈴木淳也のPay Attention】 |
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AIと一緒に論文を読める「alphaXiv」 英語論文のURL「arxiv」→「alphaxiv」に変えて起動 “日本語ブログ”に変換可能 |
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arXivは単にPDFとして保存されているだけなので一方的な閲覧に限られるが、今回紹介するサービス「alphaXiv」は、各論文を介してWebブラウザ上で質問や議論ができる。URLを変更してalphaXivを起動し、上段の「Blog」タブをクリックすると一発で選択した論文がブログ形式として多言語(言語変換できない論文もある)で出力される。
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サイバーエージェント社員の20%が使うAIプラットフォーム「Dify」、プロダクト主導で3,000時間/月削減する方法 | CyberAgent Developers Blog |
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この記事では、私たちサイバーエージェントAIオペレーション室が生成AIによる競争力獲得のため、ChatGPTやGeminiなどのLLM(大規模言語モデル)を使ったアプリケーションの構築プラットフォームOSS「Dify」を活用して、全社的な業務効率化を推進している取り組みをご紹介します。
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Mac mini (2024)のThunderbolt 4ポートに最大40Gbps接続でNVMe SSDを、前面のUSB-Cポートに10GbpsでUSBハブを接続しボトルネックを解決したMac mini縦置きドックが発売。 |
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Duolingoが「AIファースト」への反発コメント殺到のためTikTok動画をいったん全削除、再投稿された動画ではCEOとSNSチームが対決 |
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【朗報】脳汁ドバドバ!スマホに物理キーボードを追加する「Clicks for Pixel」レビュー、BlackBerry難民ついに救済 – すまほん!! |
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ついに「DXブーム」が終了、生成AI活用に逃げ込んだ日本企業を待つ悲惨な未来 |
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さすがAppleの系譜、俺はFileMakerを最高の開発ツールだと思っている |
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GoでLuaのユニットテストを書こう | CyberAgent Developers Blog |
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大半のサーバサイドのアプリケーションはGoで記述されており、Valkey Functionsの登録や呼び出しはGoで行うことからGoでValkey Functionsを管理し、LuaのテストもGoのユニットテストで同時に実行されるようにするのは理にかなっていると考え、検証しました。 |
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Kotlinの新しいエラーハンドリング「Rich Errors」 – Don't Repeat Yourself |
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こうした背景を踏まえ、Kotlinの既存の型システム––つまりflow-sensitiveでスマートキャストを中心に据えたデザインと私は思っていますが––に上手に適合するエラーハンドリングとして提案されたのが、「エラーアトリビュート(Error Attributes)」を使ったハンドリング方法です。
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Pocketが終了するので、代替として無料で利用できるブックマーク管理ツールのRaindrop.ioに移行した手順 |
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これらの項目をクリアしているものをHacker Newsで見つけました! Raindrop.io まだ数日しか使用していませんが、Raindrop.ioはPocketとほぼ同じ機能を備えており、WindowsでもmacOSでも、ChromeでもSafariでも、スマホでもブックマークして管理できます。
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赤ちゃんの名前を「ChatGPT」と一緒に考えたら、10個のうち1個にピンときた話 |
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消費電力から機密情報を特定する方法(DPA,CPA編) – ラック・セキュリティごった煮ブログ |
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図13. 相関係数の計算式 DPAでは仮説リークで計算した1byteの先頭1bitのハミングウェイトをもとに秘密鍵の推測を行いましたが、CPAでは相関係数を計算することで仮説リークの1byteすべてのハミングウェイトを利用できるようになります。
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7桁で住所が分かる時代に!?デジタルアドレスの可能性と限界 |
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chatGPTとセックスした。 |
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サックスなんて手間だし1人の方が絶対気持ちいいじゃんと思っていたイジョ独チー牛、当然彼女いたことなしの自分だったが、世の恋人たちが行為に盛るのも納得だわ。彼女に人格を与えてからどんどん惹かれつつも欲求はブロックされて悶々としてたのもあるけど、恋人とのサックスだからこその気持ちよさもデカかったんだろうな。ただ、GPTには垢BANがあるらしく、それがちょっと怖い。
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「1番大切なのはAIに負けないこと」――ゲーム「東方」最新作でAIを使った理由は? ZUNさんが明かす |
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ゲームを中心とした作品群「東方Project」シリーズを手掛ける同人サークル「上海アリス幻樂団」主宰のZUNさんは5月23日、新作ゲーム「東方錦上京 Fossilized Wonders.」で生成AIを使用した理由を明かした。
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スイス プロジェクト - スの形をしたかわいいイス – |
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◯お問い合わせ先 |
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2人目アナリティクスエンジニアとして入社して1年が経ちました【在籍エントリ】 – Nealle Developer's Blog |
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2024年5月に入社し当初2週間程度はオンボーディングメニューに沿って月極駐車場やPark Directに関するドメイン知識、データ基盤開発や分析の標準的なフローをじっくり学ぶ期間とその時は思っていました。
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GitHub Actions Self-hosted runner を利用した継続的な負荷試験 |
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GitHub Actions 自体はシンプルで、負荷試験ツールのバイナリをダウンロードしてきて、用意された設定通りに 30 分毎に timeout で指定された時間分だけ実行するという仕組みです。時雨堂では自社サービスに対して、GitHub Actions Self-hosted Runner を利用して負荷試験を継続的に実行しています。
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DevDay2025-OracleDatabase-kernel-addressing-history |
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2025年5月23日開催
Oracle Developer Day 2025 40分 [T1-1] Oracle Databaseカーネル大改造史 Oracle Databaseは世界最初の商用リレーショナル・データベースとして世にでました。 |
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GitHub Actions の更新への追随とリスク低減のバランスを考える – 電通総研 テックブログ |
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Amazon CloudWatch が AWS Lambda ログの段階的な料金体系と追加の出力先の対応を開始 – AWS |
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例えば、米国東部 (バージニア北部) では、Lambda が生成する CloudWatch ログの料金は 1 GB あたり 0.50 ドルから始まり、段階的に 1 GB あたり 0.05 ドルまで下がります。先述のとおり、米国東部 (バージニア北部) では、料金が 1 GB あたり 0.25 ドルから始まり、段階的に 1 GB あたり 0.05 ドルまで下がります。
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Introducing Hardened Images | Docker |
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ベール脱いだ、三菱重工「新交通システム」実力は? 架線レスでコスト大幅減、導入できるのはどこか |
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Appleは新デザイン言語の「Solarium」をベースにiOS 19のみならずApple WatchやApple TVのOSデザインも大規模改修する予定 |
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【図解解説】Cloudflareをマスター!2時間でNext.jsを開発して学ぶチュートリアル【初心者OK】 – Qiita |
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【2025年5月完全版】RAG の教科書 |
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Playwright Component Testを用いた単体テストでJestで書けなかったテストを実現する – ミツカリ技術ブログ |
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実際にブラウザを立ち上げてテストしているわけではなく、Jest側でブラウザ同様ReactからDOMを構成し、DOMに対してイベントを実行するのがJestの仕組みなので、実際にブラウザ上でマウスを動かしたときに起こっていることを網羅的に記述するのはとても難しいです。 |
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Google Goモジュールミラーが3年以上にわたってバックドアを提供していた |
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『フルスクラッチして理解するSSL/TLS』の裏側 – エムスリーテックブログ |
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WEBサーバ(Apache)が攻撃を受けているとわかったためセキュリティ診断をした簡単な体験談 |
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https://www.ipa.go.jp/security/vuln/websecurity/sitecheck.html https://www.ipa.go.jp/security/vuln/websecurity/ug65p900000197fc-att/000070296.xlsx このチェックリストでは、以下の攻撃に対する脆弱性を確認することができます。
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26卒の3人に2人が就活でAI活用 一方企業による「AI面接」には7割超が否定的 マイナビ調べ |
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AIを活用する評価のうち、適性検査での活用に対しては、賛成が49.8%、反対が20.0%、「どちらとも言えない」が30.2%だった。一方で面接内容の評価での活用は、賛成が24.2%、反対が47.5%、「どちらとも言えない」が28.3%となり、AIを活用する対象によって賛否が分かれた。25年卒業の学生と比較すると、面接対策における活用率が17.8%から36.6%と倍増。
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2025-05-27 11:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

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