2025-05-23 11:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

uvは超高速なPythonパッケージマネージャ 仮想環境作成・パッケージ管理・Pythonバージョン管理を一元化 Rust製で10〜100倍の速度向上 SpeakerDeck Copyright © 2025 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。

Webブラウザ「Firefox」を手掛けるMozillaは5月22日、2017年に買収した“後で読む”アプリ「Pocket」の提供を7月8日に終了すると発表した。

このドキュメントでは、現時点での設計書からCopilotを用いて実装を生成する手順の紹介、使用するツールの紹介、工夫したポイント、現時点での課題について記載します。

本Honda Tech Blogにて5月19日に公開した『ソフトウェアエンジニアがHondaに転職して感じたこと4選』は、しかるべき確認手順を経ずに記事が公開されたため当該記事を削除しました。 honda-techblog
2025-05-22 11:30 引用をストックしました 引用するにはまずログインしてください 引用をストックできませんでした。

けれど、判断力のない人が多い社会では、「AIに判断させる方がマシ」という現実もあります。しかし、社会の進歩についていけない個人が増え続け、社会と人間の間にあったはずの約束事が果たされなくなり、判断や主体性や責任性をAIに押し付け続ければ、やがて現代社会の建て付けが成立しなくなるだろう。

AI コーディングエージェント with AWS　〜「自律的にコードを書くAI」の AWS での始め方徹底ガイド〜

負債分析プロンプト「バグサーチャー」の元ネタはこちらのゲームです。

株式会社ライブドア（現：LINEヤフー株式会社）に13年間在籍し、各種サービス開発のほか、2022年4月からは開発部門のフェローとしてエンジニアの底上げをおこない、シニアマネージャーとしてマネジメントにも従事。

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このステップで目指すこと: AIへのプロンプト例: プロンプトの意図: コードの「肉付け」を行い、各部分がどのように機能し、データがどう処理されるかを具体的に理解します。 このステップで目指すこと: AIへのプロンプト例: コードハイライト時のプロンプト例: プロンプトの意図: コードの「魂」に触れ、表面的な知識から一歩進んだ本質的な理解を目指します。

3Dテクスチャ対応モデルとしては世界最小のコンパクトサイズながら、最大5mmの凹凸をつけた表現に対応する。 E1は、従来の産業用UVプリンターと比べて約90%の小型化を実現し、サイズは約590×250×407mm、重さは約20kgとなる。コンパクトながら約420×330mmのプリントサイズに対応し、産業用プリンターに劣らないクオリティでの印刷が可能という。

まず、子どもを連れてRubyKaigiに参加することは、控えめにいって最高です！いきなり個人的な感想全開ですが、具体的に最高と感じた瞬間を整理してみたいと思います。 また、私が仕事で関わっている人たちや尊敬するプログラマーの皆さんと直接会い、子どもに紹介できたことも貴重な経験でした。

具体的なコーディング規約準拠かどうか、というルールを適用させている例はわりとある気がしますが、可読性を担保するための汎用的なルールを正しく適用することは可能なのでしょうか（結果はタイトル通りなわけですが）。 具体的な記述方法ではなく、読みやすさや理解しやすさなど認識の根本に関わることをルール化する場合、どうしても文脈や状況によって左右される部分が発生します。

これは、二要素認証（二段階認証）の設定状況やメール転送の有効化、セーフブラウジング（安全な閲覧）コントロールなど、複数のセキュリティ機能が適切に動作しているかを一括で確認できる最も効率的な方法である。したがって、グーグルが備えている防御策に頼るだけでなく、自分自身でも能動的にセキュリティ対策を活用して、メールをハッカーの手に渡さないようにする必要がある。

例えば、Amazon Bedrock Agents で動く自律的 AI エージェントに対して、無限ループに陥るような指示を与えたり、不必要なタスクを大量に実行させたりすることで、大量の課金を発生させることができる可能性があります。

AIアシスタントとのインタラクション強化 ルーチン操作の自動化 AI駆動型分析とアクセス工場 Grafana内でのMCPとのより深い統合 利用可能なMCPツールの拡大 AI駆動オブザーバビリティ というわけで、Grafana MCPサーバー経由でGrafanaにClaude Desktopからアクセスしてみたデモでした。

よく考えて判断する必要があります」 Ivoさんは発表の最後に、この発表を聞いた人がこれらのAPIを用いてどのようなツールを作るのか、どんな「すべきでない」ことをするのか、とても楽しみにしていると語っていました。

つまり、すでに知識や情報やリテラシーを持っている人は適切かつ十分な問いをAIに投げかけ、より精緻な出力を得られるうえにその出力の真贋を吟味できるのに対し、知識や情報やリテラシーの不足している人は不適切かつ不十分な問いをAIに投げかけ、ヘナチョコな出力しか得られないうえにその出力の真贋を吟味できないまま鵜呑みにしてしまうのです。