2025-05-13 06:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

プログラミングなどで自動補完が便利なように、人間の考えていることを先読みして文章を生成してくれれば、ノートを作成する手間が大きく減ります。Obsidianの基本的な使い方を理解したうえで、AIと連携するときに便利な「テキストデータ」「⁠ローカル」「⁠プラグイン」「⁠リンク」といった特徴をすべて満たすObsidianが注目されているのです。

これに対して同社は、「規格のすべてを満たしたものは『対応』、様々なニーズがあるなかで規格通りでは作れないもの（フラットケーブルなど）は『準拠』」と表示している」と説明したが、「『準拠』の定義が独自基準でおかしい」と批判は続いた。 今回の発表により、「対応」は「適合」に変わったものの、“準拠が準拠でない（規格を満たしていない）”状態は変わっておらず、Xで批判を集めている。

多くのユースケースにおいて、それに応じた機能をLLMフレームワークは提供しています。 脆弱性の原因は、LangChainのRecursibeUrlLoaderコンポーネント(LLMがWebサイトをクロールする開発者向けアプリケーションでリンクを辿るクロール機能)において、クロール対象として渡されるURLの検証がなかったことでした。

https://t.co/R4qNOrcY8h— 👹秋田の猫🐱 (@ritou) 2025年5月9日 SSO=一度ログインしたら複数RPに一括でログイン可能みたいなイメージに対して、OIDCでの動きは個々のRPがそれぞれ自分達向けのIDTokenを受け取りそれを信用してログイン状態にするだけ。

東京都は5月12日、全都立学校に生成AIサービス「都立AI」を導入すると発表した。 東京都は、「生成AI研究校」を2023年度に9校、24年度に20校指定し、生成AIを活用した学習について検証してきた。

生成ＡＩが生む“即席の奇跡”に溺れるのではなく、誰かが夜明け前にふと手を止め、ため息とともに描き直した一本の線を愛せる社会へ。ＡＩを使うにしても、その使用意図や意匠上の選択を開示し、道具と主体的に向き合う態度を示すことが創作者と鑑賞者の信頼を護る鍵になる。試行錯誤の断片を公開することで、受け手は“成長の物語”を伴走し、作品の輪郭が人間の闘志とともに立ち上がる。

鉄オタ×エンジニアでああいう正義だと思い込んで後先考えなく暴れ荒らす感じ、鉄オタの印象も悪くなるしADHDの鬱で薬飲んでても制御できないんだから現実世界で色々問題起こしてそうと思われても仕方ない。

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その対策ソフトの会社が、OS を提供しているベンダ(つまり MS や Apple や Google)が有する世界最高レベルのセキュリティチームよりも、早く動向を把握し対策をリリースしたり、取りこぼしている致命的な欠陥を把握しているのであれば別だが、筆者にはそうは思えない。

全員が同じ24時間を持っている中で、Velocityを高められる人だけが、質に転化するポイントを劇的に前倒しすることができる人になります。結果として、AIによって学習と実行のVelocityが高まり、高品質な与信モデルを構築することができています。これまで“専門家しかできなかったこと”を、“非専門家でも取り組める状態にする”という点にもAIの恩恵はあります。

LINEの個人情報が中国の開発委託先から閲覧可能であった問題（21年3月）や、韓国ネイバーがサイバー攻撃を受けてLINEの個人情報が漏えいした問題（23年11月）など、国を超えての問題も起きている。 Letter Sealingとは、「エンドツーエンド暗号化（E2E暗号化）」を利用したもので、LINEで送信者と受信者以外の人がメッセージの内容を解読できないようにするもの。

5月8日にアクセンチュアによる買収を発表した後、はてなが運営するWebサイトにアクセンチュアをディスるような文書が掲載され、後日ゆめみの片岡俊行社長が「自分が書いた」とXに投稿したのだ。「弊社にJoinくださることを嬉しく思ってます」と、アクセンチュアの人間が書いたような体裁で始まり、社内環境から社用PC、開発環境、そして評価や昇進にいたるまで愚痴のような説明が並ぶ。

ホストNodeの/var/lib/kubelet/device-pluginsディレクトリ直下に必要な設定ファイルを配置させるようなDaemonSetマニフェストファイルを各プラグインが用意していることが多いので、これをapplyすることでプラグイン導入を行います。

名前の通り「生きづらさ」がモチーフとみられる同作の登場人物には、「SNSで環境活動について発信している」「仕事のない声優」など、個性的な設定がメインキャラクターが顔をそろえる。

integer_patch.rbでは42 + '42'の実行が成功して84が表示されていますが、main.rbではこれがエラーになっているのがわかります！ RubyのNamespace機能を軽く触ってみました。

実際に今回のコンペでも、学習データの削減による効率化や記事特徴の組み込み方など実際の推薦システムで使っているテクニックも多く使われており、業務の参考になったというコメントもありました。 今回のコンペでは短期コンペということもあり各自のローカル環境で学習しましたが、学習/テストデータの容量が大きく、ローカルではまとまった量の特徴量を扱えませんでした。

基幹システムの移管が影響しているといい、同社は同日午後1時10分ごろ、公式Webサイトと公式X（@yamato_19191129）で障害を報告した。ヤマト運輸は5月12日、同日午前11時40分ごろから、インターネットを通じた一部サービスに不具合が発生していると発表した。荷物の配達予定・完了通知、不在連絡といった顧客向け通知の配信にも遅れが発生している。

Llama4 ScoutのQ2_KをLM Studioで16レイヤーをGPUにオフロードした場合とKoboldCPPで–overridetensors "blk\.([0-9]*[0124578])\.ffn_.*_exps\.=CPU"としてFFNだけ2/3ほどCPUに残した場合では、4.1tok/secだったのが4.9tok/secと20%速くなりました。

今回は、昨年12月にサポートされたBedrock Knowledge Basesのカスタムデータソースとドキュメントの直接取り込みAPIを試してみたいと思います！ aws.amazon.com RAG（Retrieval-Augmented Generation）の活用も広がっている中、ナレッジベースの情報を最新に保つことは非常に重要です。

ジェスチャーによる漏えいはさらに深刻で、頭を回したり傾けたりするような小さなジェスチャーでもGoogle Meetで最大35％、Zoomでは環境の最大14％を露出させることがあった。研究チームの攻撃手法は、これらの漏えいピクセルのうち、Google Meetでは平均14.1％、Zoomでは平均9.5％を正確に再構築することに成功した。

そのため、外部の野良MCPサーバーを利用する場合は、内部実装を確認して実際に実行されている処理を確認することをオススメします。 github.com 公式のSDKを使うことで、MCPサーバー内部の実装に集中することが出来るので、利用しない手はありません。

注目すべきは、Shira Perlmutter氏率いる米国著作権局が、解任の数日前に「人工知能と著作権に関する報告書パート3：生成AIトレーニング（Copyright and Artificial Intelligence Part 3: Generative AI Training）」[PDF]というプレビュー版のレポートを発表していた点である。

この記事では、LinuxにおけるC/POSIX標準ライブラリの実装の比較について詳しく紹介されている。今後、この比較には詳細なパフォーマンスベンチマークと、GoogleのBionicや他のBSD libcポートなど、さらなるライブラリの実装が追加される予定である。