2025-05-10 11:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

人員は少し足りないくらいが実はちょうど良くて、その中で生産性を上げる努力をして、人は成長していく」

　また「逆に言うと、余裕のある人員を構えている状態は、人が成長する機会を奪っているとも考えており、そうした状態は社会から人材をお預かりしている会社としてはあってはならない。

けど30兆円の一部から資金の調達を狙ってる人は多少参考になるかもしれない。普段の私だったらしどろもどろになって混乱したかも知れないが、その日はどういうわけか人生で一番ついていた日みたいで、たまたまそのことについて一週間前に同僚と話し合ったばかりだった。自分が話しをする相手が本当に、その議題に関して精通しているのかどうか？ということを確かめるためにこのようなことを行うらしい。

…が、改めて調べたところ、現在、公式からリリースされているObsidian Web Clipperを使う場合には、このプラグインなしでも動作するようです。 プラグインを活用する難点としては、Obsidianのプラグイン開発は多くが個人開発で行われているため、開発が止まってしまうものも多いことです。

20190425 JJUG ナイトセミナー SpeakerDeck Copyright © 2025 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。

https://play.golang.org/p/i1Dz5alS4hQ 実際にはテストで用いる構造体のフィールドに URL を保持できるようにして httptest で起動させたモックサーバの URL に切り替えるなどことが多いのではないか、と思います。

それによって、最も重要なはずの批判的思考がすっぽりと抜け落ちてしまう気がするのです。意識的にAIから離れ、自分の頭と手を使って考える時間を確保すること、自然の中で五感を研ぎ澄ませること、他者と直接対話し深いコミュニケーションを取ることなど、人間的な活動を通じて思考力を養うことの重要性は、AI時代においてますます高まっていると言えるでしょう。

そこで今回は、GUIで直感的にAPIリクエストを送れる「Postman」を使ってみたので、
基本的な使い方から、環境ごとの切り替え、Pre-request Scriptの活用までをまとめてみました。 コレクションはOpenAPIなどのドキュメントからインポートしたり、PostmanのAPIネットワーク上で公開されている既存コレクションからフォークして手元で管理することも可能です。

Googleはこれまで今回のようなミスが発生したことはないと言ってはいるものの、企業の間では｢もしも自社のクラウドサービスにも同じようなことが起こったら…？｣と懸念する声も。

上記の理由から実際に文字拡大機能を動かして検証を行い、かつ拡大時のレイアウト調整に時間的・労働的コストを掛けられる現場のみがremを使用するのが良い。 つまり、実際に文字拡大機能を動かして検証している実装者は少なく、文字拡大機能を動かした結果レイアウトが崩れる、文字が読めなくなる、良かれと思って相対値指定したのに全く機能していないという本末転倒な事態に陥っているケースが多い。

ページパターン WebサイトのUIデザイン実現のために用意しているデザインリソースは、デザイン制作に活用するFigmaのデザインデータと、開発済みコンポーネントの元となる開発ソースによって構成されています。 デザイントークン Science TokyoのWebサイトでは、一貫したデザインと使いやすさを実現するために、共通のUIコンポーネントを用意しています。

プロジェクトテーマ:
「オンラインで完結する定性調査プラットフォームの構築」 背景: AI PM (aipm_v0) を使った実践: ここ以降の流れで作ったドキュメント類はこちらにpushしてあります。

ランダムフォレストの学習　出典：https://note.com/shuwasystem/n/n0241f8ed81c2 ブースティング（Boosting） は、弱学習器を直列に学習させていくことで、全体として高精度な予測モデルを構築する手法です。

OpenSearch 3.0はベクターエンジン向けGPUアクセラレーションが実験的に採用され、大規模なベクターワークロードでのパフォーマンスが向上し、インデックス構築時間は前バージョンと比較して最大9.3倍高速化される。

本件各ファイルは、ＹがＸの業務に従事する過程で作成し、Ｘの管理する本件共有サーバー内に保存していたものであるから、本件各ファイルに関する利益は、削除されたファイルの財産的価値を否定すべき特段の事情がない限り、Ｘの法律上保護される利益であったということができ、そのようなＸの法律上保護される利益を、Ｘの同意なく滅失させた行為には不法行為が成立し得る。

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NTTグループの新ロゴは基本的にブルーに統一されたが、ドコモとその子会社については2008年に設定したコーポレートカラー「ドコモレッド」のイメージが国内で定着しているため、赤いダイナミックループを入れた。国内外で広く浸透していることから、7月からNTTグループのブランドシンボルとして、各社のコーポレートロゴに使用することにした。

しかし、コードレビューで 「この CreateDocument API の処理には非同期で実行される部分がありませんか？アサーションを実行する前に処理が完了していることを保証するために、適切な待機処理を入れるべきではないですか？」（実際はもっと優しい口調です）という質問を受けました。

tomokota 2025-03-21 GitHub CopilotなどGitHub製品のパブリックプレビュー版またはプライベートプレビュー版など、一般提供（GA）開始前の機能を利用していても、お客様のデータはGitHubが製品で使用するLLM（モデル）の学習には使われません。

（恥ずかしいけど…） :::details writing-style.md
// あとからここにいれる
::: まず内容は自分が出さないとどうしようもないので、伝えたい内容を新規ファイルに雑に書き出していく。私は文章表現にこだわりが強いようで、抵抗感が拭えず…
でもそんな自分でもAIを活用して記事執筆の負担を削減できる方法が見えてきたので、今回はそれを紹介したいと思います。

ビルド時に出力されるclassNameの順序を完全に制御するのは難しいため、同じCSSプロパティを上書きしたい場合はinline styleを使用するように対応しました。そのため、親コンポーネントからclassNameを渡しても、ビルド時のCSSファイルの出力結果により、スタイルが適用されることもあれば、適用されないこともあります。

【3】セキュリティ OPELO IIは、UWB(超広帯域)無線の距離を10cm単位で測れるという機能を併用し、OPELO IIの近くにいるスマートフォンにだけ、サーバーから解錠キーが送られ、それをUWB通信でOPELO IIに送信することで初めてドアロックが解錠される。

https://zenn.dev/iwatagumi/articles/f1787a1221d010 https://zenn.dev/karaage0703/articles/0a546df8941057 AIのお仕事しているエンジニアです バッジを受け取った著者にはZennから現金やAmazonギフトカードが還元されます。

コンピューターの中にこのような擬似世界を作り、現実において我々が対象に接するのと同じ方法でユーザーが情報や機能を扱えるようにするには、それらを象徴的なグラフィックで表し、画面の2次元空間に並べることが有効だったのです。 ユーザが擬似世界の中で対象を操作してタスクを実現していた世界から、ユーザは対象物を直接操作することなくエージェントにタスクを依頼する世界へ変化するということなのかなと感じました。

「このニュースをブログにするなら、どんなタイトルがいいですか？」と聞くだけで、AIが面白いブログ案をいくつも提案してくれるので、「こんな記事、書いてみたいな」とか「Xでこうまとめたら、バズりそう」みたいなアイデアを生み出しやすいニュースの消費ができます。

米Microsoftは5月7日（現地時間）、米Googleが4月に発表したAIエージェントの相互運用向けオープンプロトコル「Agent2Agent（A2A）」を、自社の開発プラットフォーム「Azure AI Foundry」と「Copilot Studio」でサポートすると発表した。

例えば、つるかめ算を解く際に、いきなり答えさせるのではなく、以下のような途中式を出力させることでより正確な答えを導き出すことができます： 「CoTが機能する仕組み」は解明されていないようですが、私は勝手に「認知的足場を作ることで、より正確な答えを導き出す」ようなイメージで解釈しています。

AWSの公式ドキュメントで欲しい情報を探そうとしても、なかなか目的のページが見つからなかったりすることってありませんか？
AWSから「AWS Documentation MCP Server」が公開されたため、本記事では、それを利用して、最新のAWSドキュメントに基づき、質問に回答してくれるFAQアシスタントの作成方法について紹介したいと思います。

stdio TransportのMCPサーバの標準出力を s.responseQueue を介してMCPクライアントに通知し、セッション開始時にMCPクライアントに通知したペイロードを受け取るためのエンドポイントから送信される s.requestQueue から受け取ったリクエストは stdin.Write(data) で標準入力に書き込んでいます。