2025-05-04 17:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

publicスキーマがAPIに晒さないように設定することはできる https://supabase.com/docs/guides/database/overview 最近流行りのサーバーレスPostgres。

Google の Gemini アプリなどは、学習された情報やインターネット上の広範な知識を元に様々なタスクに対応する AI である一方、NotebookLM は「ソース（資料）」としてアップロードされた資料を活用することに特化しています。

　　A. コードの探索履歴を検索でき、特定の過去の検索経路から再度探索を開始する B. ここまでの探索からレポートを出力させる C. 内容が気に入らなかったら、もう一度LLMに検索させる
　　D. 今LLMに提示したコードの確認 ６：ユーザーがOKだと思ったら終了する このようにしてLLMと一緒にコードを読むことで、目で追うと１時間かかるような関数の探索も10分程度で終わらせることもできます。

プロダクトの完成度や機能の充実度も大切ですが、それ以上に、「すぐに形になること」そのものが信頼に直結するのだと実感する場面がLayerXに入社してから多々ありました。 「とりあえず作る」ことは 認識を揃えるための起点であり、見えていなかった課題を引き出すトリガーであり、議論を深め、チームの温度感を上げ、そして信頼を積み上げていける最強の行動です。

報告書は当該一文の直後ですら差別的環境の発生を認定しており、むしろ宣言の実効性を再検討すべき事例だと考えます。会場での権力勾配と心理的安全性の欠如を踏まえれば、宣言が掲げる「自由」と「公正」は両立していなかった。トランス女性を女性として認めない立場自体が、性自認を保障する宣言の理念と衝突している。

すでにインストール済みであればアップデートしてGitHub上の本家コードに追加されているdemo_gradio_f1.pyというファイルを実行すると、順方向に生成するGradio画面が起動。

yoko < 確か feedly 使ってましたよね？登録している feed の OPML (feed のリスト)いただくことって可能でしょうか？ CTO(suzuken) < いいよ！ 全社 CTO の秘伝のタレをゲットしました…！
CTO が意思決定の精度を上げるために長年味を整えてきたタレだと思うので、個人的にはお金払えるレベルで価値があると感じています。

今までの面倒だったポイントは、データを出し見てる→仮説の検証→違う仮説を考える→また違う切り口でデータを出してみるというサイクルを回すためにこのクエリどうやって書くんだっけ？というような余計な思考が挟まってスピードが落ちてしまうということがありました。

実装例: 効果的なケース: 注意点: 実装例: 対応クエリ例: 制約事項: 実装例: 対応関数: 効果測定クエリ: 実装例: ネスト構造対応: 段階的導入: コスト予測: 監視の自動化: これらの詳細設定を活用することで、特定のクエリパターンに特化した最適化が可能になります。

ChatGPTやDeepSeek-V3の推論結果が出てくるのを目で追えるスピードというのはせいぜい5トークン/秒くらいなので、これでユーザー一人当たりに提供する「推論時間」を引き延ばせることになる。 それよりも少し簡単なのは、「他者の望みを言語化しろ」というもので、これはコンサルタントや占い師やカウンセラーなどがやっていることだから、今のLLMの延長線上にある。

Open DeepWikiは、「コストを抑えつつプライベートリポジトリやGitLabリポジトリのドキュメントを自動生成したい」「独自のカスタマイズや機能拡張を行いたい」と考える開発者にとって、非常に魅力的で価値のあるツールだと思います。

この記事では、AIアシスタント付きのエディタ CursorとGitHub Actionsを組み合わせて、「ZennとQiitaに効率よく・綺麗にアウトプットする方法」を紹介します。 ✅ Cursorを使って効率的かつ綺麗にアウトプットを残す方法 「学んだことをアウトプットしたいけど、書くのが苦手……」
そんな方におすすめのワークフローです。

Get More Storage, AI capabilities, and Features – Google One
Google Oneは100GBのベーシックプランで月額290円（年額2900円）からと比較的良心価格なので、もっと早く契約しても良かったのですが、この手の追加ストレージは一旦契約するとデータ整理するまで解約タイミングがなくなると思うと、なんとなく踏みとどまっていたのでした。

要約の取得に失敗しました。

Starlinkとの提携でサービスの早期導入に踏み切ったKDDIに対し、楽天モバイルは、創業時から出資していたAST SpaceMobileの衛星を使い、2026年第4四半期（10月から12月）に「Rakuten最強衛星サービス」を開始する予定を明かした。

Firebase Studioは、GoogleのクラウドベースIDE（統合開発環境）である「Project IDX」、AI機能の開発、連携に役立つフレームワーク「Genkit」、Firebaseに統合されたAI開発アシスタント「Gemini in Firebase」が統合された、エージェントを軸とするフルスタックアプリ開発環境だ。

今回は、『Inside GigaViewer for Apps』の番外編ということで、NotebookLMを絡めてここまでの連載を紹介してきました！連載はまだまだ続きます！興味を持ってくれた方は、ぜひ次の連載をお楽しみに！ developer.hatenastaff.com kouki_dan
2025-05-02 15:40 もっと技術ブログを読みたいあなたに！ 現場のエンジニアの知見が満載。

技術力に自信がある人にも、まだ不安がある人にも、何かの参考になると嬉しいです！ インターンに参加する前の私は、「とにかく開発が楽しい！ 技術力を磨きたい！」という気持ちが強く、社会における自分の役割や、技術のその先にある価値については深く考えたことがありませんでした。