2025-05-04 00:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

Open DeepWikiは、「コストを抑えつつプライベートリポジトリやGitLabリポジトリのドキュメントを自動生成したい」「独自のカスタマイズや機能拡張を行いたい」と考える開発者にとって、非常に魅力的で価値のあるツールだと思います。

プロダクトの完成度や機能の充実度も大切ですが、それ以上に、「すぐに形になること」そのものが信頼に直結するのだと実感する場面がLayerXに入社してから多々ありました。 「とりあえず作る」ことは 認識を揃えるための起点であり、見えていなかった課題を引き出すトリガーであり、議論を深め、チームの温度感を上げ、そして信頼を積み上げていける最強の行動です。

ChatGPTやDeepSeek-V3の推論結果が出てくるのを目で追えるスピードというのはせいぜい5トークン/秒くらいなので、これでユーザー一人当たりに提供する「推論時間」を引き延ばせることになる。 それよりも少し簡単なのは、「他者の望みを言語化しろ」というもので、これはコンサルタントや占い師やカウンセラーなどがやっていることだから、今のLLMの延長線上にある。

Google の Gemini アプリなどは、学習された情報やインターネット上の広範な知識を元に様々なタスクに対応する AI である一方、NotebookLM は「ソース（資料）」としてアップロードされた資料を活用することに特化しています。

要約の取得に失敗しました。

よく知られているアンチパターンとして、専用のデータ構造に対して専用エディタで表現が追いつかなくなった時、プレーンテキストとして編集することがある。 意思伝達におけるテキストの自由度とは、解釈の自由度とセットになっていて Notion, Power Point, Excel はそれ自体が保存されているのではなく、専用のデータ構造として格納される。

結局のところ、「頑張る」という曖昧な概念から脱却し、具体的な成果や貢献にフォーカスすることは重要だが、その「成果」や「貢献」自体も絶対的なものではなく、常に特定の文脈の中で評価されるものだということを忘れてはならない。

Firebase Studioは、GoogleのクラウドベースIDE（統合開発環境）である「Project IDX」、AI機能の開発、連携に役立つフレームワーク「Genkit」、Firebaseに統合されたAI開発アシスタント「Gemini in Firebase」が統合された、エージェントを軸とするフルスタックアプリ開発環境だ。

米Microsoftが、イーロン・マスク氏率いる米xAIが開発したAIモデル「Grok」の導入に向けて動いていると、テクノロジーメディアの米The Vergeが5月2日（現地時間）に報じた。 なおGrokの提供をMicrosoftが独占するのか、米Amazonなどの競合も同AIモデルを提供できるようになるかは不明としている。

はじめに、エンジニアリング統括責任者のポジションを獲得する方法、契約交渉、新しい会社でスムーズに業務を開始する方法を解説し、次に計画プロセスの実行と組織内での効果的なコミュニケーション、エンジニアリング組織を運営する上で必要なミーティングの進め方、採用・オンボーディング・パフォーマンス管理の方法を説明します。

Starlinkとの提携でサービスの早期導入に踏み切ったKDDIに対し、楽天モバイルは、創業時から出資していたAST SpaceMobileの衛星を使い、2026年第4四半期（10月から12月）に「Rakuten最強衛星サービス」を開始する予定を明かした。

また、IBMは「AIで代替可能な業務は採用を停止する」と発表し、今後数千人規模で人手が削減される可能性があると明言している。 最近になって名前が知られるようになった人たちの多くは、AIを活用して自動化ツールを開発・販売したり、大量のYouTube動画を効率的に作成して収益化していたりする。

ペットの動きを反応させたくない場合は、人感センサー(leafee move)をペットが通らない場所や高さに設置してください。 センサーはペットにも反応しますか？ 人間よりも小さいペットの場合、反応しづらいかと思いますがセンサーの前での動きに反応する可能性がございます。

（実際、私が調べた時も、古い非推奨の書き方が検索トップに表示されるなど、とても混乱したことを覚えています）
そこで、「これだけ覚えれば一旦十分！」といった最小限の内容を、これからLangChainを学びたい初学者のために、まとめました。

「文章で表現するとわかりづらく、表にするのもわかりづらい場合、いったんvscode-mermAIdに投げてみる」 ZennのようにマークダウンとMermaidを組み合わせて使うのが、AIにとっても人にとっても分かりやすいように感じています。 生成される図の例: VS Code　エディター右上のM+アイコンをクリックすることで、Mermaidを直接編集することが可能です。

（中略） いろいろ探してもあなたの副作用を書くのに適切なイベントハンドラがどうしても見つからない場合は、コンポーネントから返された JSX に useEffect 呼び出しを付加することで副作用を付随させることも可能です。

（インデントはスペース 2 個単位ですることが多いそうです） YAML ドキュメントは 任意 で — から開始して、… で終わらせることができます。

今回は、『Inside GigaViewer for Apps』の番外編ということで、NotebookLMを絡めてここまでの連載を紹介してきました！連載はまだまだ続きます！興味を持ってくれた方は、ぜひ次の連載をお楽しみに！ developer.hatenastaff.com kouki_dan
2025-05-02 15:40 もっと技術ブログを読みたいあなたに！ 現場のエンジニアの知見が満載。

技術力に自信がある人にも、まだ不安がある人にも、何かの参考になると嬉しいです！ インターンに参加する前の私は、「とにかく開発が楽しい！ 技術力を磨きたい！」という気持ちが強く、社会における自分の役割や、技術のその先にある価値については深く考えたことがありませんでした。