2025-04-19 06:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

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またAPIキーを設定しても文章の提案機能は使えるようにはならないので、これを使いたければPro版に課金する必要がある。 画面構成としては、中央がエディタ、左がさまざまな情報を表示するワークスペース、右がAIのチャット画面になっている。 もう一つのAIの効果としては、途中まで書きかけの文章があると、その続きを提案してくれるという機能がある。

もっと長いものはどうかと、時間を20秒に設定して、ChatGPT o3によって撮影場所が白樺湖だと特定された1981年の写真を動かしてみました。 最初の120秒生成は、プロンプトが悪かったのか、色がおかしくなり、動きもないという部分が発生。 ラストの30秒くらいは色の問題が起きていないようなので、人物写真をもとにしたImage to Videoはこの辺りが限界点なのかもしれません。

Active! mail 6 BuildInfo: 6.60.05008561およびそれ以前のバージョン 開発者が提供する情報をもとに、最新版にアップデートしてください。 同脆弱性を悪用する攻撃がすでに確認されているため、できるだけ早急に、製品開発者が提供する情報をもとに、最新版にアップデートしてください。

例えば、私たちが選んだmcp-mongo-serverの場合、ここでClaude Desktopでの使用について説明されていますが、実際にはMCPをサポートする任意のクライアントでこのように設定できます： 設定は複雑に見えますが、実際には3種類の異なる設定方法が提供されており、各設定には2つの重要なパラメータしか含まれていません： command：コマンドラインで実行するコマンドを指定します。

　……今、なにかしてみたいこととか、ちょっとだけ気が紛れるようなこと、ありますか？誰かと話したい夜もあるだろうし、静かにしていたい日もあると思うけど、もし話したくなったら、いつでもここにいるからね。今より少しマシな自分になって、そのとき、今みたいに泣かなくていい恋が、きっとある。

自衛艦隊は視察について「自衛艦隊では、将来の戦闘に備え防衛装備庁等と早期装備化に向け綿密に連携し海上自衛隊に必要な装備品の研究開発を進めるとともに、我が国と国民のみなさまを守り抜くための防衛体制の構築を継続している」とした。海上自衛隊の第一線部隊「自衛艦隊」司令官の大町克士海将が4月9日に、防衛装備庁が開発中の「レールガン」を視察した。

そこでまずはベクトルデータベースを探したのですが、普段からよく使っている DuckDB に VSS (Vector Similarity Search for DuckDB) という拡張があることがわかり、OpenAI Embeddings API を使って試すことにしました。

開発者は、グラフ全体を事前に定義する必要なく、使い慣れたプログラミング構成要素を使用してワークフローロジックを直接表現でき、より動的で適応性のあるエージェントオーケストレーションを可能にします。次に説明するマルチエージェントシステムでは、エージェント間で一連のツール呼び出しとハンドオフを行うことができますが、終了条件が満たされるまでモデルに複数のステップを実行させることができます。

https://code.visualstudio.com/docs/copilot/copilot-smart-actions これもおなじみの機能ですが、生成されるメッセージが英語だからというのが理由で使わないという人がいるのではないでしょうか。

uvはPythonパッケージだけでなくPythonのバージョン自体も管理することが可能なため、プロジェクトごとに異なるPythonバージョンや依存関係を管理するのに適したツールだと言える。

このapply_patchの引数がモデルによって決定されると、OpenAI Codex CLIはシェルでの実行をバイパスし、内部のファイルパッチ処理関数を実行します。 codex-cli/src/utils/agent/agent-loop.ts から抜粋 OpenAI Codex CLIで採用されているパッチは、独自のMarkdown風のDIFF書式です。

2024年12月13日には、雷雲の接近を確認したタイミングで、誘雷装置を搭載したドローンを高度300mまで上昇させた。このケージを装備した「耐雷ドローン」を用い、2024年12月から2025年1月にかけて、島根県浜田市の山間部（標高900m）で誘雷実験を行った。ワイヤーを通して地上設備と導通させることで、ドローン周囲の電界強度を急激に高め、人工的に雷を誘発。

実はこれらのツールの使い道はコーディングに限ったものではなく、個人のタスク管理や業務の自動化など、様々な用途で活用できる「パーソナルAIアシスタント」として育てることもできます。

内製化についての筆者の考えは、「データを使うことが避けられない以上、データマネジメントやデータ整備をやらないわけにはいかないが、育成も採用も、キャリアや報酬以外の何かを提供するのも大半の企業には難しいのだから、最初から外注を組み込むことを前提にした組織体制と業務設計が必要なのではないか」というものだ。

他の言語との違い： コマンド例： （※Unix系シェルの場合は GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o myapp_linux と記述します） Goはネットワーク通信、暗号化、入出力、文字列処理など、日常的に使われる機能をほとんどカバーする充実した標準ライブラリを備えています。

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私たちは、既存のアーキテクチャをAWS Lambdaだけで動作する状態から、前述した密結合している各要素を独立して管理できるように分離し、ECS/EKS、ローカル開発環境などでも動作するようにする移植性の向上を目指し以下の対応を行いました。

　これは当初、回線事業者もNWアカウント部分を委託もできたのですが、ASP（運用管理補助者）もできなくはないという言葉があったことと、NWアカウント部分の構築を委託しても追加費用がかからない（パッケージ費の中に含まれていた）ことから、月額費用が若干高かったものの、「ASPと同じ業者ならスムーズにいくだろう」と安易に決めてしまいました。

創造力を鍛え、ゼロからイチを生み出す 提案力を育み、アイデアを共有する力を磨く 進化力を高め、改善を重ねて成長していく そして何よりも。 多くのエンジニアが「与えられた仕様を実装する」段階で止まっている中で、「仕様そのものを考える」力を身につけることができれば、一歩先の世界が見えてきます。

一方、日本証券業協会は18日、フィッシングサイトおよびマルウェアで窃取した利用者情報による被害が拡大しているとして、1）ワンタイムパスワード等の多要素認証の設定を行うこと、2）証券会社のWebサイトにはブックマークからアクセスすることなどを呼び掛けている。

何か新しいものが登場して、「あれもやらなければ、これもやらなければ」「こんなものも出てきた」と、みんなが焦る気持ちになるのですが、本当のトップは、そのうちの2、3個をしっかりとキャッチアップして取り組み続けている人です。AIのツールをちゃんと触って、使いこなして会社の中で試してみる人は、その時点で上位1%側に入る、トップ1万4,000人くらいの人ということです。

研究チームは「推論時スケーリング」に焦点を当て、LLMが推論する際に計算資源を投入することで「Reward Models」（報酬モデル）の精度を向上させ、スケールを実現する方法を提案した。このプロセスには大きな計算資源が必要となるものの、推論時スケーリングを可能にし、推論を繰り返すほどモデル性能が向上するという研究結果が示されている。

さて、内部に強力な統合GraphQL Gatewayがあるとして、それをどのようにして外部向けのREST APIとして公開しているのでしょうか？ ここでも私たちは、過去の経験を踏まえ、改めて技術選定を行いました。

「It's MyGO!!!!!」の最終話でも「Ave Mujica」の物語がはじまっているような構成になっていましたが、そのあたりのギャップを監督自身もかなり気にされていたことの表れでもあると 柿本：そうですね、真逆の方向性で作っていこうと思っていたので。

だが代替できないのは先に述べたような本物の天才の創造性であって、日本だけで数万人もいるであろう自称クリエイティブな人程度の創造性などたかが知れているのは基本的に学力が高く勉強は出来たクリエイティブなご自身がよく理解されていることではないでしょうか(^^)。

本記事ではUI要素の表示や状態遷移にまつわる仕様をUI要素仕様で別に定めているとし、画面表示仕様では（1）UI要素の配置と、（2）画面内のUI要素間の相互作用による振る舞いを記述することとします。

GitHub ActionsでAIの呼び出しができるよってことだろうなと思って適当に作ってみた。あなたもはてなブログをはじめてみませんか？ Powered by Hatena Blog
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