2025-04-12 17:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

他にはデスクトップアプリケーションやデバイスを制御するMCPサーバーは、ユーザーのマシンでネイティブにプログラムを実行したいはずであり、コンテナ経由で動かすのは無理がある。MCPサーバーのサンプルには、PythonやTypeScriptだけでなく、Brave Search MCP Serverなど`docker run (Docker Hub)`を経由して実行するものもある。

今、店内の従業員をAIエージェントとしてモデル化すると： MCPは、これらのエージェントを構造化されたツールに接続するためのプロトコルです（例：プラットフォームを2メートル上げる、レンチを右に4ミリメートル回す）。 A2Aは、エンドユーザーや他のエージェントが店内の従業員と協力できるようにするプロトコルです（例：「私の車がガタガタ音を立てています」）。

https://cloud.google.com/blog/ja/products/ai-machine-learning/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/ A2A protocol は、AI エージェントの連携を標準化することで、AI を活用したワークフローをさらに実用的にします。

米OpenAIは4月10日（現地時間）、「ChatGPT」のリリースノートで、2023年3月リリースのLLM「GPT-4」のChatGPTでの提供を4月30日に廃止し、2024年5月リリースの「GPT-4o」に完全に置き換えると発表した。 サム・アルトマンCEOは4月3日に、「GPT-o3」「GPT-o4-mini」を向こう数週間中に、「GPT-5」を向こう数カ月中にリリースするとXで発表した。

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このことからBedrockでClaude 3.5 Sonnetをセキュリティの事情で使うしかない場合、v2でのような気軽にActして動作確認するということが難しく、しっかりとPlanをたてるかあるいは使い方を限定的にする必要がありそうに感じました。

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ちなみに、「エピソードの自動文字起こし」が表示されないコンテンツでも、左上の四角のサムネイル画像（「＋」の左にあるもの）をタップすることで、小さく文字起こしが表示されることもある。特に一部のポッドキャストは音声と連動して自動の文字起こしが利用できることもある。

SHARE AI 編集部にメッセージを送る この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する「生成AIウィークリー」（第90回）では、写真内の人物をテキスト指示に応じたアニメーション映像を生成する動画AI「DreamActor-M1」や、テキストから映画級の人物映像を生成できる動画AI「MoCha」をご紹介します。

for ofのループブロックの中でreturnすれば、if文の制御ブロックでのreturnと同じように関数を終了させることができますが、forEachの場合単にその時のループで実行されているコールバック関数を終了するだけです。

これを放置しておくと本体の劣化や見た目が悪くなる可能性もありますが、今回 Google Pixel Watch チームがコミュニティへの投稿で、Pixel Watch 本体と各種バンドの正しいクリーニング方法を紹介しています。 出典 : Google Pixel Watch Help Community 月間平均130万PVの当サイトを8年以上運営している 尾村 真英 です。

Podmanが支持される主な理由は以下のとおりです： Rootless対応：一般ユーザー権限での安全な実行 デーモンレス設計：プロセス単位の軽量な起動と管理 systemd連携：Linux標準のサービス管理との高い親和性 Pod単位の設計：Kubernetesとのスムーズな接続性 Podmanは、単なるDockerの代替ではなく、「Linux本来の思想」に基づいたコンテナ実行環境です。

2025年4月11日 19時53分
サイバー攻撃 卒業アルバムを制作する仙台市の印刷会社がサイバー攻撃を受け、札幌市の小中学校の卒業生、およそ9500人分の名前や写真が流出したおそれがあることが分かりました。また、会社によりますと、東北地方を中心に全国のおよそ2000校の卒業アルバムの個人情報が流出したおそれがあり、最大17万3000人分に上る可能性があるということです。

さすがに「転職したほうがいいかもしれない」と考えていましたが、年明けの翌2025年1月に異動調整先の部署から知らせを受け取ることができました。

もちろん「AIに参照させるソースを自分で用意しなければならない」というのは手間でもあるのですが、特定のソースしか参照させたくない、ネットには無い情報を参照させたい、参照させたいソースが大量にあるといった場合には、NotebookLMが頼れるパートナーになってくれるでしょう。

ドキュメント作成の負担を最小限に抑えつつ、メンバーが本来注力すべき仕様の理解やプロダクト品質の維持に集中できる環境が整ったのはもちろんですが、さらに現代のIDE（Cursor等）やDevinにとって、仕様がドキュメントとして言語化されているのは大きな武器です。

本記事では、開発チームが使用するエディタを Visual Studio Code（VS Code）から AI関連の機能が標準搭載されているCursorへ移行した体験と、その過程で得られた予想以上の効果についてご紹介します。