2025-09-05 17:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

未来に向けて意欲的に新しい技術を取り入れている（写真撮影／中川千代美） 今は先駆者でも、数十年たつと3Dプリンター住宅企業が多く登場するかもしれないと予測する瀬口社長（写真撮影／中川千代美） この3Dプリンター住宅「Lib Earth House」は、2025年8月より販売開始、2026年1月より受注スタート、そして同4月より着工予定だ。

[アスペクト比]。 公式ガイドの内容は以下のとおりです フレームの[右下/左上/その他]位置に配置された単一の[被写体]を特徴とするミニマル構成。 公式ガイドの内容は以下のとおりです [画像タイプ]を作成し、[ブランド/コンセプト]向けに「[表示テキスト]」を[フォントスタイル]で配置。

HDDに統計スキャンを実行したとしても、それは、セクタの良し悪しのみを調査する完全スキャンと、その結果が数学的にも一致します。 統計スキャンでこのような結果を得られたので、SSDやSSD/NVMeに特有の「即時型不良セクタ」が原因と、確定しました。

「前にも言ったけど」と言いたくなるのは、相手が覚えていないことへの苛立ちや、自分の説明コストが重なっていると感じているからだ。 このスタンスでいると、繰り返し説明することに抵抗感がなくなる。コミュニケーションで1番重要なことはなんだろう？ 「自分が何を伝えたか？」は大前提として「相手に何が伝わったか？」ではないだろうか。むしろ繰り返し説明することで、説明の練習ができていると考えれば良い。

（※1）現在、ゲームタイトルの権利はWarner Bros. Entertainmentが保有している（※2）法人としては現存せず、ゲームタイトルの権利は解散前にハムスターへと譲渡されている 現在、筆者は3Dゲームグラフィックスの話題を取り扱うことが多い。

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調査報告では数発部も9月2日に、台湾の10本の国内海底ケーブルは正常に機能していることを確認しており、14本の国際海底ケーブルのうち、3本が障害事故で修復中であることを明かし、それらは北亜光ケーブル/北亜海底ケーブルシステム（RNAL/FNAL）、市通市海底ケーブルシステム（C2C）、東アジア交わり1号海底ケーブルシステム（EAC1）であると述べている。

Ubuntu Weekly Recipe 2025-09-04 記事の内容
7分 OpenAIが高精度の音声認識・文字起こしを実現できるモデルであるWhisperを公開してから数年、Whisperを元にしたさまざまなツールが登場しました。

全国でクマによる人身被害が相次ぎ、自治体の駆除対応に対する抗議が社会問題化する中、同協会では7月下旬に「日本熊森協会が会員に抗議を促している」「抗議マニュアルを配布している」といった投稿がSNS上で拡散される事態も発生していた。

しかし、PHP7以降で”declare(strict_types=1);”ストリクトモードが導入されたことで、PHPは動的型づけ言語、かつ、強い型付け言語として振る舞うことができるようになりました。

彼らは、ファイバーのコア径をさらに拡大し、コーティング技術を改良することで、減衰率を0.01 dB/kmという、もはや損失が無視できるレベルにまで引き下げることを視野に入れている。

具体的な記事(社内wiki)のコンテンツは情報の特性上お伝えすることができかねますが、本記事では、その連載から特に示唆に富むインタビュー内容を抜粋・再構成し、見えてきたAI活用の実態と学びを共有したいと思います。 これらの取り組みを通じて、個々の社員のAI活用の工夫を、『組織全体のナレッジ』として共有し、ボトムアップでのAI活用文化を醸成することを目指しています。

9月5日、Rust Foundationが「Rust Innovation Lab」を発表した。Rust Foundationは、Rust Innovation Labを通じてより多くのプロジェクトを受け入れ、Rustコミュニティ全体の持続的な発展を後押しする方針を打ち出している。

いま米国で起きてるのはこのプロセスをAIにやらせるということでどんどん若手アナリストを解雇してるわけで… pic.twitter.com/0etdjE7AB7 コンサルティングファームで若手アナリストが膨大な時間を費やしてきたこのプロセスは、AIが最も得意とするところであり、驚異的な速度でコモディティ化が進んでいます。

本機能によって作成されたパスキーは、お使いのGoogle アカウント、Apple Accountに紐づいたパスワードマネージャーに保存されるため、複数端末を利用する場合や、新しいデバイスに機種変更した場合でも同じGoogle アカウントやApple Accountでログインすれば利用することができます。

どこでどのようにAIが活用できるのか、人間の補助か、それとも業務を全て任せられるのか、実例を集めて定型化し展開することまでを目指していきたいです。 一方で、CursorやClineについては、開発者から「開発生産性が上がった！」「これ無しでは仕事できない！」という声が上がっているにもかかわらず、組織全体のPR数という指標では明確な増加が見られないという矛盾に直面しました。

技術的な詳細やより深い知見については、今後CREから発信される記事に譲るとして、まずは非エンジニアでもAI開発に挑戦できるということをお伝えできれば幸いです。 このように、各ノードで異なるLLMを使い分けたり、処理を細かく分岐させたりすることで、単一のLLMでは実現が難しい、精度と応答速度を両立したシステムを構築することができました。