2026-09-29 00:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

中国勢が圧倒的な事業スピードとコスト競争力で存在感を高める中、欧米の電気自動車（EV）市場低迷や原材料の価格高騰も重なり、24年3月期の2.8％から大きく落ち込んでいた。 2025年3月期の電子部品事業の売上高は1054億円で、グループ全体の約13％を占めた。 オムロンは成長軌道への回帰に向け、今年3月に米投資ファンドのカーライル・グループへの売却を発表した。

OpenAIのサム・アルトマンCEOは米国時間9月23日、国連安全保障理事会で演説し、人間の制御下に置き続けられると強く論証できないAIモデルは「訓練すべきではない」と述べた。そして、人間の制御下に置き続けられると極めて強く論証できないモデルを、私たちは訓練すべきではない」 アルトマン氏が挙げた2つ目の道は、力の集中だ。

本格的な自動化ツール（Ansible/Terraform等）に飛び込む前に、AIへ適切な指示を出して出力結果を正しく評価するための「ネットワーク自動化ロジックの基礎」を本書で着実に身につけていきましょう。

ということで、優秀なエンジニアになるには "組織の最大のボトルネックを解消できる人" にならなければいけません。 www.pospome.work 自分は普段エンジニアをマネージメントしているんですが、その中で「優秀なエンジニアは何をするのか?」「何をすれば優秀なエンジニアになれるのか?」という話をすることがあります。

一方で、プロダクト全体の共通言語にする、みたいなところだったり、SLOベースのアラートでシステムアラートを賄う、みたいなところまでは達成できなかったので、今後のpN SREチームに期待しています！(雑) ヤフーではスクラムを頑張っていたつもりだったので、当時スクラムをやっていたpNでもやるぞ + サポートするぞ、という気持ちでしたが、これはあまりうまくいかず。

目次01　AI駆動開発組織への転換、その背景02　AI時代の「アウトカム」をどう定義したか03　レビューをどう再設計したのか04　暗黙知をどう形式知に変えたのか05　AI導入によって組織に起きた変化06　AI駆動開発組織のこれから ケヴィン：これまでのAIツールは、主にエンジニアが主体となり、コードの補完など「1行単位の補助（オートコンプリート）」として機能していました。

モデルの種類としては、共同事業においてシステムやAIが生み出す価値をアウトカムとして分配して課金する「プロフィットシェア」、AI適用による納期短縮の効果を提供価値として課金する「エクスプレスサービス」、固定部分と成果KPIに連動する料金を組み合わせて課金する「ハイブリッド課金」、事前に定義されたユースケースと期間を基準にして課金する「ユースケース課金／Pod型」がある。

その一方で、AIハーネスには負債が蓄積し、人間側でも、自分で考え、判断し、違和感に気づくための認知能力が失われる可能性があります。 ここでいう「学習」とは、単に知識を受け取ることではなく、自分で考え、判断し、試し、失敗し、修正することを通じて、認知能力を人間自身の中に身体化していくことです。

そこで、アラート対応の調査から実行までをAIが自律的に行い、その証跡を残して次の対応で参照できるシステムを構築することにしました。人間の対応フローを「障害分析・対応の考案・敵対的レビュー・実行」の4つのタスクに分解してAIで再現し、対応にかかる工数とコンテキストスイッチを減らすことを狙います。

この記事のポイント E2Eテストの並列実行を安定させるには、テストごとにユーザーを発行して消すフィクスチャでデータを独立させ、E2BなどのサンドボックスでPlaywrightの実行環境を独立させることです。 E2Eテストを並列実行すると落ちるのはなぜですか？ 多くは、複数のテストが同じテストユーザーやデータを共有していることが原因です。

第三者サービスへ送信されたデータの大半は利用者由来ではないとしつつ、ChatGPT利用者がアップロードした画像について、現時点で53件が一般には一覧表示されないリンクとして画像ホスティングサイトに投稿されていたことを確認した(出典: 1, 2, 3, 5)。