2026-09-27 17:01 はてなブックマークテクノロジー人気エントリー

タイトル	ブックマーク数
ChatGPTやClaudeの有料プランに課金できる人だけが正しい検索結果に辿り着き、貧乏人はハルシネーションだらけの嘘と本当の区別がつかない世界に突き落とされると主張する	236

Cloudflare 上で Jev で作るほぼ0円運用可能な高品質なページ内検索	160
https://qiita.com/kikuziro/items/2be9091b328d8b844640 この記事では RAG の基本的な処理フローの「ベクトル検索 → リランク → LLM 回答」のどこに Jev を差し込むのが効果的かの検証がされており、リランク以上に答えられない質問の事前排除で効果を発揮するという結論になっています。
「テレワーク廃止で人が辞める」「争奪戦が激しいITエンジニア職」、変革期を生き抜く組織の選択	242

5年前に盗まれたギターがアメリカから帰ってきた話｜TAKU	36
ギターへの思い入れがより一層強まっていく中、まさか5年後、盗難に遭った335と再会できることになるとは、この時は夢にも思っていませんでした。こちらは日本にいて100万円近い楽器を、会ったこともないアメリカの店から買うってなわけで自分としてはかなり不安になるであろう条件だったのですが、Zakさんの対応がずっと丁寧だったことで、とっても救われた感じでした。
高校の文化祭でPOSシステムをCloudflare上に1から構築/運用した話〜短期開発から本番障害、そして完売まで〜 – Qiita	141
(注文ページの各確認ダイアログの有無、受け渡しページでの状態遷移の表現方法など) 実際の業務システムの知見を取り入れる: 飲食バイト経験者に実際のPOSシステムの設計を教えてもらい、UI改善に活かしました。開発者(私)以外にもシステムを理解したクラスメイトに準管理者権限を付与することで、自分以外も危険操作を行えるようにしました。
2026年9月25日に発表された新しい Microsoft Copilot についての整理 – Qiita	81
詳しくは、新しい Copilot の公式発表をご確認ください。その場で質問に答えるだけではなく、利用者から預かった仕事や責任を、設定された範囲内で継続して前へ進めるパーソナルエージェント今回の発表は、Copilot が「質問に答える AI」から「仕事を継続的に支援する AI」へと役割を広げていく、大きな転換点の一つだと考えられます。
自宅KubernetesをTalos Linux + Cloudflareベースに刷新した	45
自宅の NUC 1 台で持てないもの（グローバルな配信や、ノードが落ちても動いていてほしいもの）は Cloudflare に任せて、状態を持つものやリソースを食うものは自宅に置く、という使い分けができるようになっています。
AI が書く Go コードの品質を劇的に向上させる Linter: “declscope”	61
このヘルパーはこのファイルのものだから，他のファイルから呼ばないでねこういった規約自体は有効かもしれませんが，それが存在している場所はパッケージを書いた人間の頭の中だけです。
Why MCP Was Always a Bad Idea	11

人類が滅びる？高まるAI脅威論国内の研究者の見方は \| NHKニュース	106

成長できない職場にはフィードバックが存在しない｜Saki@AI駆動人生	12

AI搭載の監視カメラを混乱させる「デジタル迷彩シャツ」	42

AIと小説を書くということ (2026/09/26版）｜erukiti	62
小説が得意なgemini-3.8-flash のようなモデルを使う単話でもない限り一発だしをせず、設定 → 構成 → 場面メモ → 本文、みたいに、段階的に書かせる本文までいっちゃうと矛盾の修正が極めて難しくなるので、場面メモまでで、矛盾をあぶり出す AIは自分のやったことを正当化する悪癖があるので、完全新規で読ませて批判的にレビューをさせるなどです。
GitHub – sagochiko/aws-drawio-diagram-skill: AWS の構成図を draw.io の形式で描く Claude Code の Skill	8
draw.io 公式の Claude Code プラグイン（jgraph/drawio-mcp）の drawio スキルと、AWS の awslabs/agent-plugins の aws-architecture-diagram スキルを元にしている。
s17arのブックマーク – はてなブックマーク	51
要約の取得に失敗しました。
個人開発はCloudflareにすべて賭けろ	180
Share Findyテックハッカソン2026 SpeakerDeck Copyright © 2026 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。
オントロジー定義から AI エージェントのツールを機械的に生成する	14
業務の意味はすべてここに書いてあり、この 1 枚から物理テーブル・API・業務 UI、そして本題のエージェントのツール群までが生成されます。
UNIXパイプにAIを組み込む – sagepipe \| おそらくはそれさえも平凡な日々	17
https://github.com/Songmu/sagepipe AI AgentとCLIを連携させるために、標準入出力にjsonlを使うようにCLIを作り、そのJSON SchemaをAgentにヒントとして渡すやり方を最近取ることが多い。
チャットGPT利用者の画像を流出　オープンAI、新たに暴走事案：朝日新聞	60

防犯カメラを自動鳥類識別システムに変えた方法	8

1.5万円のハイコスパタブレット「BMAX I8 Plus」を買ってみた!【いつモノコト】	10

Apple、長らく待ち望まれていた3つの新製品をまもなく発売へ – こぼねみ	8
Appleは9月に大規模な新製品発表を行いましたが、10月もその流れを継続する見込みであり、特に長い間待ち望まれていた複数の新製品がまもなく発表されるとして9to5Macが最新情報をもとに伝えています。噂によると、10月にはついに新型Apple TV 4Kが登場する見込みで、その主な特徴は高性能なA19またはA19 ProチップとSiri AIのサポートとなるでしょう。
初代iPhoneからiPhone 18 Proまで歴代のiOSホーム画面とボタンの変化がよくわかる「iOS Eras」	7

テレワーク廃止で人が辞める――それでも企業が“出社させたがる”のはなぜ？	36
日本生産性本部の「テレワークに関する意識調査」（調査期間：2023年5月29日〜6月6日）では、勤め先のテレワーク制度が制限・廃止された場合について、管理職ではない雇用者（以下、非管理職）1000人の16.4％が「退職・転職を検討する」、24.9％が「今の勤め先で継続して働くが、時短勤務など働き方の変更を検討する」と回答した。
20万円超のXperiaを「買い」に変えた3週間　ソニーが「モニタープログラム」を実施した理由	8

iPhoneのバックアップは必要？iCloud+200GBで61GB使う筆者の結論 – iPhone Mania	4
iCloud+ 200GBのうち61GBを使用しており、機種変更のたびにバックアップに助けられてきた経験から、「何が同期され、何がバックアップされているのか」を整理します。写真や設定、大切なトーク履歴など失いたくないものがあるなら、まず今日のうちに「iCloudバックアップ」の最終日時と、同期している項目を確認してみてください。
【検証】Google AI Pro 限界まで使い倒したらめちゃくちゃお得説｜ぶるぺん/blue.pen5805	243

darktableをフォークして余分な機能を排除しデザイン面の使い勝手を洗練させた「Ansel」	7

AIの内部に「痛み」特有の活動パターンを発見――強めると人間を傷つけてでも痛みから逃れる選択がほぼゼロから最大7割に – ナゾロジー	53

行方不明のF35部品、誤って香港に送られていた　中国に機密情報が渡る可能性に懸念	12
米政治専門サイト「ポリティコ」は先週、事情に詳しい3人の話として、修理のためオーストラリアから米国に送られるはずだったF35の部品が今年夏、途中で別ルートに変更されたと最初に報じていた。「我々のチームはF35計画の健全性や協力するパートナーの安全を確保するため、最大限の注意と安全対策をもってすべての輸送に当たっている」 CNNは米国務省と上下両院の軍事委員会に問い合わせている。
人にやさしく、AIにやさしく、書き手を選ばないIaCのガードレール再考 / Rethinking IaC Guardrails for Humans and AI Alike	24

米中、AIインシデント用の「連絡窓口」設置で合意	16
【9月26日 AFP】米ホワイトハウスは25日、大きな進展のなかった米中首脳会談後、人工知能（AI）に関する不測の事態に対応するための「連絡窓口」を設置することで両国が合意したと発表した。ドナルド・トランプ米大統領と中国の習近平国家主席は、AIや貿易、さらにイラン情勢に至るまで幅広い課題を協議し、年内に中国と米国で開かれる国際サミットで通算3度目と4度目となる首脳会談を行うことを確認した。
ローカルLLMで使えるWeb検索まとめ｜npaka	280
・AIエージェント向けWeb検索・検索目的 + キーワードを指定・Webページ本文取得・LLM向けに圧縮した検索結果・Deep Research系APIも提供 Search APIは1回$0.001〜$0.005で、毎月$5分の無料クレジットが提供されています。
高負荷プロダクション環境におけるAWS Lambdaのリアル〜スケールとコストを左右する実行ライフサイクルの技術仕様〜	42

AIボットのアクセス急増、広告指標の信頼揺らぐ　人間証明ID広がるか – 日本経済新聞	15
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【速報】米中両首脳は、ＡＩの呼称をスーパーインテリジェンス（ＳＩ）とすることで合意した：時事ドットコム	54

ナッツを多く食べる人、認知テストで高成績の傾向　豪州チームが1700人以上を分析	129

メルカリにおけるAI時代の高速プロトタイピング基盤「Arca」	164
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チャットGPTの投稿画像、意図せず画像共有サイトに流出　オープンAIが明らかに（2026年9月26日掲載）｜日テレNEWS NNN	18

GitHub – nwiizo/rust-learning-lab: Learn and review Rust through syntax, rationale, practice, and debugging. A bilingual plugin for Codex and Claude Code.	10

interfaze-ai/lev · Hugging Face	18

Docker、AIコーディングエージェント向けの公式スキル「Docker Skills」を公開 \| gihyo.jp	99

インシデントが起きた瞬間、自分が何をすべきか分からない人へ。CSIRTの動き方まで見渡せる教科書 – Qiita	172

Notion \| Where teams and agents work together	8
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AI Slopを生まないPlatform Service設計	33
Share AI Slopを生まない Platform Service設計価値仮説と効果測定ってどうやるの？ PEK2026 SpeakerDeck Copyright © 2026 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。
顔面に電気を流すと記憶力アップ？　あごにパッチ電極を貼り人間で実験、結果は……	20

グーグル、AIエージェント向けPostgreSQL基盤　本番DBに影響なく毎秒300万クエリ（ビジネス＋IT） – Yahoo!ニュース	26

新しくなったCopilot を発表 – Home、Code、Autopilot が登場 – 吉田の備忘録	26
Work IQ のポイントは、Microsoft 365 の上で毎日ふつうに仕事をしていること、それ自体が AI の材料になるという点です。プラグインは、スキルや外部サービスとの接続機能などをひとまとめにしたもので、普段使っているアプリから離れずに、より多くの仕事を完結できるようにしてくれます。
防犯カメラに映ってた窃盗未遂犯の顔が布で隠れていたので、それがヒジャブが云々などの「推理」が拡散してた – 電脳塵芥	52

ジュニアエンジニアがSREについてざっくりまとめてみた – NRIネットコムBlog	13
（引用：O’Reilly Japan 『SRE サイトリライアビリティエンジニアリング ―Googleの信頼性を支えるエンジニアリングチーム』）信頼性を制御するために、具体的にどのようなことに気をつけて何をすれば良いのでしょうか？ここでは、SREの取り組みに必要なものとして代表される要素をいくつかまとめます。
技術選定の現場から「AIにも人間にも最適なWebフレームワークはどれ？」 – KAKEHASHI Tech Blog	38
今回は思ったほどの差がつかなかったのでこれだけで判断することはできませんでしたが、ハーネスエンジニアリングとか AI 用のルール設定などが重視されてきているという現代の進化の方向は、今回の話と同じ向きを示しているように思えます。差は大きくても一割前後と控えめでしたが、私にとっての「決めなくていい楽さ」と、AI にとっての「迷わなくていい楽さ・安さ」の方向が揃っていることが確認できれば十分です。
AI時代のジュニアエンジニア育成で、『自走』をどう見極めるか – シンクロ・フードエンジニアブログ	46
しかし、開発においてAIを使うようになった今、彼らはAIが書いた設計、AIが書いた実装、AIが書いたテストについて、なぜそうしたのか、なぜそうしなければならなかったのかを理解できているでしょうか？最近公開されているジョブサポートによる新人・若手エンジニアの生成AI利用調査では、「出力されたコードの仕組みや根拠を本人が理解していない」（61.4％）という結果が出ています。