2026-09-27 11:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

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この記事では RAG の基本的な処理フローの「ベクトル検索 → リランク → LLM 回答」のどこに Jev を差し込むのが効果的かの検証がされており、リランク以上に答えられない質問の事前排除で効果を発揮するという結論になっています。

要約の取得に失敗しました。

(注文ページ の各確認ダイアログの有無、受け渡しページ での状態遷移の表現方法など) 実際の業務システムの知見を取り入れる:
飲食バイト経験者に実際のPOSシステムの設計を教えてもらい、UI改善に活かしました。
開発者(私)以外にもシステムを理解したクラスメイトに準管理者権限を付与することで、
自分以外も危険操作を行えるようにしました。

詳しくは、新しい Copilot の公式発表 をご確認ください。 その場で質問に答えるだけではなく、利用者から預かった仕事や責任を、設定された範囲内で継続して前へ進めるパーソナルエージェント 今回の発表は、Copilot が「質問に答える AI」から「仕事を継続的に支援する AI」へと役割を広げていく、大きな転換点の一つだと考えられます。

このヘルパーはこのファイルのものだから，他のファイルから呼ばないでね こういった規約自体は有効かもしれませんが，それが存在している場所はパッケージを書いた人間の頭の中だけです。

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小説が得意なgemini-3.8-flash のようなモデルを使う 単話でもない限り一発だしをせず、設定 → 構成 → 場面メモ → 本文、みたいに、段階的に書かせる 本文までいっちゃうと矛盾の修正が極めて難しくなるので、場面メモまでで、矛盾をあぶり出す AIは自分のやったことを正当化する悪癖があるので、完全新規で読ませて批判的にレビューをさせる などです。

日本生産性本部の「テレワークに関する意識調査」（調査期間：2023年5月29日〜6月6日）では、勤め先のテレワーク制度が制限・廃止された場合について、管理職ではない雇用者（以下、非管理職）1000人の16.4％が「退職・転職を検討する」、24.9％が「今の勤め先で継続して働くが、時短勤務など働き方の変更を検討する」と回答した。

米政治専門サイト「ポリティコ」は先週、事情に詳しい3人の話として、修理のためオーストラリアから米国に送られるはずだったF35の部品が今年夏、途中で別ルートに変更されたと最初に報じていた。 「我々のチームはF35計画の健全性や協力するパートナーの安全を確保するため、最大限の注意と安全対策をもってすべての輸送に当たっている」 CNNは米国務省と上下両院の軍事委員会に問い合わせている。

・AIエージェント向けWeb検索・検索目的 + キーワードを指定・Webページ本文取得・LLM向けに圧縮した検索結果・Deep Research系APIも提供 Search APIは1回$0.001〜$0.005で、毎月$5分の無料クレジットが提供されています。

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【9月26日 AFP】米ホワイトハウスは25日、大きな進展のなかった米中首脳会談後、人工知能（AI）に関する不測の事態に対応するための「連絡窓口」を設置することで両国が合意したと発表した。 ドナルド・トランプ米大統領と中国の習近平国家主席は、AIや貿易、さらにイラン情勢に至るまで幅広い課題を協議し、年内に中国と米国で開かれる国際サミットで通算3度目と4度目となる首脳会談を行うことを確認した。

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Work IQ のポイントは、Microsoft 365 の上で毎日ふつうに仕事をしていること、それ自体が AI の材料になるという点です。プラグインは、スキルや外部サービスとの接続機能などをひとまとめにしたもので、普段使っているアプリから離れずに、より多くの仕事を完結できるようにしてくれます。

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価値仮説と効果測定ってどうやるの？
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HEY Nextは、講演時点では着手から数週間の実験にすぎないし、もう少し形になってからRustのコミュニティで「うちはRailsの開発元だけど、ここではRustを使っている　びっくりだね」と発表する見せ方もできたと思う。

熊鈴を鳴らしたくない場所で静音に 2026.09.27 GIZMODO MOFTの新作iPhone 18 Proケース、28gでも守りは本気 2026.09.27 Buy PR 宝くじで「幸せになる人」と「人生を狂わせる人」の決定的な違い 2026.09.27 上着も革靴も、晴れた日にひと吹き。

GitHubの方にはもっと詳しく書いてるけど仕組み的には最初の方はこんな感じで単純だった そのあとTypeVMを追加してRITEのバイトコードを元にレシーバーの型を出していったり、出せなかった型をrbsで渡せるようにしたり、rbsで型をoverloadして返された値の型絞れるようにしたり。

as を使えばどんな型でも名乗れますし、Brand 型が公開されている以上、keyof Brand<'Fruit'> でシンボルの型を取り出せてしまうからです。

​（引用：O’Reilly Japan 『SRE サイトリライアビリティエンジニアリング ―Googleの信頼性を支えるエンジニアリングチーム』） 信頼性を制御するために、具体的にどのようなことに気をつけて何をすれば良いのでしょうか？
ここでは、SREの取り組みに必要なものとして代表される要素をいくつかまとめます。

今回は思ったほどの差がつかなかったのでこれだけで判断することはできませんでしたが、ハーネスエンジニアリングとか AI 用のルール設定などが重視されてきているという現代の進化の方向は、今回の話と同じ向きを示しているように思えます。差は大きくても一割前後と控えめでしたが、私にとっての「決めなくていい楽さ」と、AI にとっての「迷わなくていい楽さ・安さ」の方向が揃っていることが確認できれば十分です。

しかし、開発においてAIを使うようになった今、彼らはAIが書いた設計、AIが書いた実装、AIが書いたテストについて、なぜそうしたのか、なぜそうしなければならなかったのかを理解できているでしょうか？ 最近公開されているジョブサポートによる新人・若手エンジニアの生成AI利用調査では、 「出力されたコードの仕組みや根拠を本人が理解していない」（61.4％） という結果が出ています。