2026-09-21 17:01 はてなブックマークテクノロジー人気エントリー

タイトル	ブックマーク数
Google AI Pro(2,900円)へのAIサブスク統一でYouTube Premium LiteとGoogle Cloud費用と色々が実質無料 – 太陽がまぶしかったから	281
Google AI Pro に一本化すれば、YouTube Premium Lite も追加料金なしでついてきて動画サブスク代が浮き、Sparkにメールとニュースを捌かせ、睡眠や運動のログを取りながら、1年間有効な毎月10ドルのGoogle Cloud枠によって自作のサービスを実質無料で動かし続けることができる。
なぜSMS認証は弱いと言われるのか – Qiita	95
認証アプリ（Google Authenticator、Microsoft Authenticator、1Passwordなど）が表示する6桁はTOTP（Time-based One-Time Password）と呼ばれ、RFC 6238で定義されています。NIST SP 800-63B は第4版に改訂されていますが、SMS等の電話網を使う認証を「制限付き」とする扱いは第3版から続いているものです。
愚昧なブクマカども	29
てめえはスイカに塩かけて食ってる奴に「塩のどこがいいの？」って聞くのか？甘さが際立つんでしょうが！！！女子高生の格好をした際に立ち上がる違和感の差分が、女子高生のお前には無かった今のお前の成熟性を白日のもとに晒すんだろうが！！！ロリコン趣味だと勘違いしてる奴が散見されるがむしろ真逆だ。
Jevを「分類器」ではなく、確率モデルの部品として見る	71
そうすると、Jevが単なる高速分類器なのか、それとも非構造情報と既存の確率モデルをつなぐprimitiveになり得るのかが、少し見えてくる気がする。一つの巨大な判断器ではなく、確率モデルを構成する小さな条件付き分布の推定器として使うことになる。
国産AIへ機械に「マイナンバー」　官民でデータ収集、DMG森など100社 – 日本経済新聞	75
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エンジニアと育児の両立の難しさ	17
実際にXで「仕事をバリバリやりながら、子供や家族との時間を両立するとかできるのだろうか」と投稿したところ、先に子育てをしている友人から返ってきたのは「できない（経験談）」だった（笑）できない（経験談） https://t.co/SrWD0mtRFE 前提として、自分は仕事が好きだと思う。
画像生成AI「Qwen-Image-2.1」公開、7Bで透過画像に対応も商用不可	29

【西川和久の不定期コラム】 Qwen3.8で動画解析→生成AI動画プロンプト化してみた。LM Studioも対応	50
要約の取得に失敗しました。
[DATAで見るケータイ業界] 楽天モバイルに足りないもの――基地局数と周波数から探る現在地	26

開発環境を信頼できる状態に保つ – モヒカン技術ブログ	32
信頼できない環境で開発・動作確認したプログラムを、あなたの成果物として自信を持ってレビュー依頼に出せるだろうか？開発環境を信頼できるものとするには、逆説的に信頼できない理由を一つずつ潰していけば良い。
文章を生成しないAI「Jev」でCosmos DBのRAG検索結果をフィルタしてみた	27

GitHub – minorun365/agent-builder-skills: AWSでAIエージェントのWebアプリを作るためのスキル集（Bedrock AgentCore・Strands Agents・AWS CDK・Lambda Web Adapter・Cognito・SSE）	49
Amazon Bedrock AgentCore と Strands Agents でエージェントを動かし、AWS CDK と Lambda Web Adapter で画面を配信する構成を、実際に作って詰まったところを中心にまとめています。 Apache License 2.0 AWSでAIエージェントのWebアプリを作るためのスキル集。
AIなら30秒でできることを、なぜ30分かけてやるのか｜豊福晋平 Shimpei Toyofuku	62

GitHub – google/ax: An open source distributed agent runtime	11

「iPhone Duoは長く使える」アップルが語る品質・価値を維持する設計【西田宗千佳のイマトミライ】	18

江戸時代文献「うつろ船の蛮女」に描かれている「宇宙文字」の正体 – 中京大学学術情報リポジトリ	10
WEKO3 Field does not validate One fine body… One fine body… WEKO 319 WEKO 320 Powered by WEKO3 Powered by WEKO3 。
オンライン年齢認証とSNS年齢制限の技術的・法的・社会的限界（八田真行） – エキスパート – Yahoo!ニュース	9

生成AIで「デザイナー不要論」に、僕はこう答える　杉山知之デジハリ大前学長・回答全文　AI×人間	5
30年以上にわたりデジタルクリエーターを育成してきたデジタルハリウッド大の杉山知之前学長（72）に「生成AIによりクリエーターは不要になるのか。むしろ、AIが10人分の速さで案を出してくる分だけ、選ぶ人間の一言が重くなると思う。 →詳細へ急速に社会へ浸透する生成人工知能（AI）の技術は、コンテンツクリエーターにどう影響していくのか。僕は30年、この業界で技術が人の手を奪う場面を何度も見てきました。
テスラ、「日本のタクシー会社」を買収か？ロボタクシー展開なら \| 自動運転ラボ	8
ロボタクシーとしてはWaymoに大きく後れを取っており、現状自律走行性能・安全性も及ばないものと思われるが、エンドツーエンド（E2E）モデルによるAI自動運転である点や、テスラオリジナルの新規格車両である点などが大きな注目を集めている。
なぜ「決定性」が決定的に重要なのか？ Durable Execution 基盤の数理的理解 #serverlessjp / ServerlessDays Tokyo 2026	9
論文では、決定的なワークフローについて、実行状態そのものを保存する方式と、履歴を保存して再生する方式とが、外部から観測できる範囲で同じように振る舞うことを数学的に証明しています。また、「リプレイ時に同じ実行パスを通る」という決定性と、「処理が再試行されても結果が壊れない」という冪等性の違いも整理し、実務的なサーバレスの実装知識と論文の内容を接続・再構成して解説します。
GitHub – fallow-rs/fallow: Codebase intelligence for TypeScript and JavaScript. Free static layer: unused code, duplication, circular deps, complexity hotspots, architecture boundaries. Optional paid runtime layer: hot-path review and cold-path deletion e	29

GitHub – mizchi/jev-lint	8

デジタル庁、さくらインターネット、三重県　3つの事件に共通した“盲点”	6
調査の結果、同社サービスの契約情報などを管理する販売管理システムに対する不正アクセスを確認し、保存されていた会員情報などが第三者に閲覧または取得された可能性があることを明らかにしました。
How To Write With An LLM	7

Geminiが使えるスマートウォッチ「Google Pixel Watch 5」を使ってみた	20

ObsidianUI – React & Tailwind CSS Components Library	23

Mac mini (M6 or M5 Pro) ベンチマークレポート \| Mac \| Mac OTAKARA	10

毎秒数十万スパンを扱う、高トラフィック環境での分散トレーシング基盤の構築 \| CyberAgent Developers Blog	9
本記事では、高トラフィックな広告配信基盤へ Tail-based Sampling を導入するために、DDOT と OpenTelemetry Collector による二層構成を採用し、調査価値に応じて Trace を保存する仕組みを紹介しました。保存条件と保持率を維持したままポリシーを集約し、DDOT のキュー構成と Collector の終了処理を見直すことで対応しています。
GitHub – harsh-bothra/learn365: This repository is about @harshbothra_'s 365 days of Learning Tweets & Mindmaps collection.	7

Cloudflare Workers 向けアプリを C# で構築する～WASM Native AOT への道～	8
Share C# Kaigi 2026 の登壇資料 GitHub: cloudflare-workers-dotnet SpeakerDeck Copyright © 2026 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。
GitHub – mizorewww/laya-mlx: Native MLX runtime for Laya typed decision models — 7–14 ms short decisions on M3 Max. No text generation, PyTorch, or cloud API.	8

GitHub – minorun365/minorun-marp-skill: Marpで登壇スライドを作るための、ストーリー・図・デザインバランスのスキル集と黒地テーマ、検査ツール	59
作者（@minorun365）が自分の登壇資料を作るなかで、エージェントへ繰り返し伝えてきた直し方を、規則と検査スクリプトに落としました。作者の手元では有償の丸ゴシック書体を使っているので、公開されている登壇資料とは字形が少し違います。テーマと検査スクリプトは、スライドを置くリポジトリへ theme/ と tools/ ごとコピーしてください。
Jev クローンの Laya をローカルで60fpsで動かせるか？	33
https://github.com/mizorewww/laya-mlx 手元の M5 で、ロード 0.7 秒、初回 1.6 秒 (warmup)、2 回目以降は 3 問まとめて 21ms でした。
AWSの最軽量LLM「Amazon Nova Micro」がJevの代わりとなるか検証してみた – Qiita	22
あくまで今回の検証の場合という前提付きですが、Nova MicroとJevを比較した結果、パフォーマンス、トークン、コストにおいてJevが勝る結果となり、また両者の判断・評価結果は大きく異なるという結果が得られました。
netcatと同様だがTailscaleのデータプレーン上で動作する「Tailcat」	19

「Jev」とは　“文章を書かないAI”がなぜ話題に？　元OpenAI研究者が開発、「“スマートなif文”と考えてみて」	61

Microsoft’s Frontier Playbook Pushes Process Redesign Over More AI Licenses	8

GA になった EC2 T8i インスタンスを東京リージョンで起動して、CPU 情報などを確認してみた \| DevelopersIO	8

AIバブルはこうして終わる　金利高と収穫逓減「死の交差」 – 日本経済新聞	268
すべての記事が読み放題有料会員が初回1カ月無料日経の記事利用サービスについて企業での記事共有や会議資料への転載・複製、注文印刷などをご希望の方は、リンク先をご覧ください。日経QUICKニュース編集委員　永井洋一日経の記事利用サービスについて企業での記事共有や会議資料への転載・複製、注文印刷などをご希望の方は、リンク先をご覧ください。
生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第74回：MiniMax H3高速化、15枚参照ほか多彩なテクニックを紹介（西川和久） \| テクノエッジ TechnoEdge	20

GitHub – itsallcode/openfasttrace: Open source requirement tracing suite	14

「なんか気になる」で終わらせない。AI時代に鍛えたい「見る力」 – STUDY HACKER（スタディーハッカー）｜社会人の勉強法＆英語学習	20
私たちは、深く見ることができる、音を注意深く聞くことができる、ささいな動きを感知し、表情の変化を読み取る、文脈や関係性を前提にすることもできる、いわば「超マルチモーダル」な存在です。*2 この研究がすべてに当てはまるとは言えませんが、目の前のものを観察し、根拠を探しにいく「どこが？」型の問いが観察の質を上げるという方向性は参考になると思われます。
Jevには残念なことに技術的な革新は無いが、すでにそこにあることが強いアドバンテージ	67

json-render と Jev で UI を組み立ててみた	28
従来の json-render では、モデルに「名前のテキストボックスを作ってください」と文章で指示し、モデルが必要なラベルを判断し新しい Props を都度生成します。 json-render の Jev との連携では、具体的な値を設定したコンポーネントを候補として渡し、どの部品をどこに置くかをモデルに選ばせます。
大分県の別府温泉では約100℃の源泉を竹で細かく分散して通すことで、自然にお湯を冷ます技術が発展していた「昔の人の知恵だなぁ…」	55

Reverse Engineering ChatGPT Web: How OpenAI Built for a Billion Users	26

The most important product decision is what you don’t build	14

コーディングエージェントに全部書かせない！－AI に任せる実装と、決定論的に作るサーバーレス基盤の境界設計 \| ドクセル	23

Jevはサイコロを振らない｜「較正された確率」の意外な落とし穴｜林寛太 Kanta Hayashi	107
在庫単独で「不足リスク30%」と記載された3つの文書を読ませたところ、Choiceが返した不足確率は5%、5%、6%（平均5.3%）だった（Noulの場合は平均26.7%）。記載値が45%のとき：Choiceの報告確率は平均 6.6% 記載値が55%のとき：Choiceの報告確率は平均 95.9% 記載値の差は10ポイントしかないのに、Jevの報告値は約89ポイント増加している。
AI時代の「エンジニア」とは？ – だいくしー(@daiksy)のはてなブログ	17
人々がそれぞれの得意分野や専門性を持ちつつも、AIなどをうまく活用して周辺領域に仕事の幅を拡げて、「プロダクト開発者」として仕事ができるチームを作りたい。自分も、AIをうまく使って、エンジニアやデザイナが垣根を超えて「プロダクト開発チーム」として1つにまとまる、という世界観が好みである。