2026-07-13 11:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

死ねだの死んだほうがいいだの殺したいだの書いてたら、 「おめー、ガイドライン違反のコメント多すぎ、次やったら無警告強制でアカウント非公開にするからな、これが最後の警告」 というお知らせをはてなからもらったのだが、 「ほんとならとっくに非公開処置してるんだけど、おめえは長年はてな使ってっからちょっとだけ多めに見ている」 という付記があって、？？？となった。

description で勝負を決めること、SKILL.md に全部を書かず段階的に開示すること、呼び出しを決定論的に設計すること、そして AI の言い訳を先回りで潰すことです。

このサイトを利用するには、コンテンツブロック機能（広告ブロック機能を持つ機能拡張等）を無効にしてページを再読み込みしてください 記者が実際に装着して繁華街を歩いていても違和感はなく、スマートグラスだと気づく人は皆無だ 国内で発売が始まったレイバンと米メタが共同開発した「Ray-Ban Meta（第2世代）」。もっとも安いモデルで約7万3000円となっている 今回、検証のため入手したスマートグラス。

このセッションでは、 – 原論文でConwayが本当に言っていたこと
– 原典の「準同型」がどう引用され、どう変遷して、いまの姿になったのか
– 「準同型」を前提にすると、Conwayの法則はどう解釈できるのか について、数学の前提知識なしで理解できるよう解説を試みます。

Web開発の実務経験を活かし、個人開発・スタートアップ支援・Railsアップデート・SEO改善・MVP開発などを手がけています。 ディレクトリがきれいに整理されていて index.md もあるリポジトリと、Obsidian のようにタグ付けされたフラットな Markdown 群。

本セッションでは、こうした課題に対し、オブザーバビリティツール（New Relic / Datadog）のAPI連携と生成AIを組み合わせてデータ駆動型の成熟度評価を構築・展開した実践事例を紹介します。Share 「オブザーバビリティツールを導入したけど、チームによって活用度がバラバラ…」「セルフアセスメントをやってみたけど、主観的で形骸化してしまった…」。

曲面や複雑な形状の壁面を造形できる点や、3Dプリント用のロボットアームとノズル、素材さえあれば建築場所を選ばない点が特徴で、同社は出展を通して「3Dコンクリートプリンティング製の防爆シェルター・ドローン基地の可能性を発信する」という。

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「生成AIを導入したいけど、リスク部門の理解が得られない」「情報漏洩が怖くて一歩を踏み出せない」——同じような壁にぶつかっている企業の担当者の方に、何かひとつでも参考になれば嬉しいです。この記事では、情報漏洩リスクに人一倍敏感な金融機関という環境で、Claude・Gemini・ChatGPTという複数の生成AIサービスを全社導入するに至った経緯と、その際にどうリスクを整理したかをまとめます。

ただし、AIが出した短い答えは、学び手の中で判断が圧縮されたことを意味しません。 ここまで見てきたのは、正しい設定を教えることではなく、判断の理由を本人が持てるようにすることです。 検索結果でもAIの提案でも、答えを入手したことと判断できることは別です。 ワークショップでは、AIの回答を読んだ学生に対して、「どこまで確かめたか」「何がまだ分からないか」を一緒に分けることがありました。

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Techzineは記事内で、Sysdigの結論について「単一事案の分析と収集された痕跡に基づくものであり、これが真に初の完全自律型ランサムウェア攻撃であるという独立した確認は現時点でない」という留保を明記している*2(出典:13)。

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(やっている人にとっては当たり前なことだと思います) また、 freee が SaaS の事業会社として売上を上げている仕組みについても解像度を深めました(書籍PLG プロダクト・レッド・グロース など) そこまでミッションへの理解を自分の言葉で広げたら、その後はじめてなぜ自領域が重要なのかを、関係する要素を中心に深掘りしていきます。

test を別ランナーの独立 job に出すと2分11秒で終わり、lint / prettier / type-check だけになった checks（全体2分34秒）と並走するので、終わるまでの時間は約4分に収まりました。

最新のAI関連技術、テクノロジー、AIのビジネス活用事例などの情報を毎日発信しています。Ledge.ai編集部です。

値の出どころは、GCP_WORKLOAD_IDENTITY_PROVIDER が手順5で作ったプロバイダのフルリソース名、GCP_SERVICE_ACCOUNT が手順2のサービスアカウントのメールアドレス、DRIVE_FILE_ID がセクション2で用意した固定ファイルの ID（Drive の URL の /d/ と /view の間の文字列）です。

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Web開発の実務経験を活かし、個人開発・スタートアップ支援・Railsアップデート・SEO改善・MVP開発などを手がけています。ひとことで言えば—— 組織の知識（データの定義、指標の計算方法、API仕様、業務プロセス、Runbookなど）を、YAML frontmatter付きのMarkdownファイル群として梱包し、AIエージェントが読んで・推論して・行動できるようにする形式 です。

マネージド版の構想も出ていますが、これはあくまで運用を肩代わりするサービスで、OSS側をフル機能のまま維持すると明言しているのは良いですね。 マネージド版の「Obscura
Cloud」も予定されているようですが、記事執筆時点ではWaitlistが準備されている状態で、まだ稼働は開始していないようです。

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サンプリングされたトレース → 内部イベントがユーザー体験へ与える影響を推定する 全量のサーバーサイドメトリクス → 内部イベントの母集団全体での発生数を計測する 両者を統計的に合成する → ユーザー体験全体での品質劣化を推定する 目指しているのは、コストの都合に合わせてSLOを緩めることではなく、異なる性質を持つ観測データを組み合わせ、固定されたコストの中でSLIの推定精度を高めることです。

Anthropicは2026年7月6日（現地時間）、カナダのアルバータ州政府がAI「Claude」と「Claude Code」を活用し、大規模なサイバーセキュリティ対策と情報システム刷新に取り組んだ事例を公表した。

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「過去のコミットに変更を入れ忘れた」とき、従来は git commit –fixup と git rebase –autosquash を組み合わせて対処していましたが、
新しいサブコマンドである git history fixup は、これを1コマンドにまとめてくれます。

これらは『まれ』なこととされていますが（業界的に「まれ」ということになっているという意味です⁠）⁠、無視できるような話でもなく、「⁠ある証明書が有効なのかどうか」を証明書の利用の前に確認する必要があります[2]。

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修正 → レビュー の戻りは「次の API をどれに実行するか」（実行順序）というより 差し戻しの業務ルール（遷移条件）を表すので、ワークフローグラフ側の役割に置きます。 ここまで見てきたタスクグラフと実行順序グラフ（DAG）が「何をやるか」と「処理をどの順番で実行するか」を担うのに対し、ワークフローグラフが担うのは業務プロセスの進め方です。

今回出たGPT-5.6のSolであればImage2.0で作った画像をそのままPowerPointとして作り直せば、ChatGPTのWebだけでスライド作成が完結するのでは！ という、かなりそのままの発想で試してみました。

農場の問題もそうであるしSNSが使い物にならなくなった問題もそうであるがインターネット全体がだんだん虚無に近づいていることは多くの識者も指摘していることでこのような惨状を受けてかはわからないが、ツイッターの牧歌性を懐かしんだり資本に左右されていなかったインターネットが恋しいみたいな意見もよく見るようになった。

カンファレンスで言及されていた内容が実際の社内データと相違ないかを確認したり、AI検索の広がりを見据えて「パークダイレクトならこういうこともできるのでは？」と施策案出しにつながったりと、実際の施策や優先度の判断にまで結びついていく手応えがありました。