2026-06-01 11:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

NHK放送技術研究所（以下、NHK技研）は、技術展示イベント「技研公開2026」（5月28日〜31日）で、光を当てると硬さが変わる材料を使った触感提示デバイスの研究成果を展示している。赤や緑など他の色でも材料を変えれば反応する可能性はあるが、エネルギーが高い青色光の方が効率良く鎖を切断できるため、現状は青色を採用しているという。

この釈然としない感覚を抱えながらも、私はAI動画の世界を観察し続けることをやめようとは思わない。だからAI動画に感動しながらも、同時に「私はやってはいけないことをしてしまったのではないか」という感覚があった。最初に正直に書いておく 一本目のAI動画が完成した瞬間、私は二つの感情を同時に感じた。

Railsの機能を学べると同時に、「動くものを少しずつ広げていく」開発スタイルそのものを擬似体験できるように設計されていて、書名どおりまさに「Railsによるアジャイル」を体現した本だと感じました。 最近になってAIコーディングエージェントが日常の道具となった時期に、自分の中の「思考順序」がAIを挟んで再び崩れ始めている自覚が芽生え、改めて初心に返り本書を再読することになりました。

降伏するな、AIの書いたものをそのまま追認するなと説くその本人が、自分のプロフィール文をAIに書かせたらしき痕跡を残している*10、と。

これは知らない単語をちゃんと調べるフェーズを入れていることも意味があったと思っていて、全て理解した上で全体の構造理解に進めるため、それ以降のフェーズもあまり苦労することなく進められました。 guidelines.md SKILL.md 以前まではとにかく読み通して理解の言語化まで一気に行うスタイルだったため、なかなか手を出せず読み始められないということも多くありました。

Microsoftは、Chaotic Eclipseが公表したという「RedSun」「UnDefend」「BlueHammer」「YellowKey」「GreenPlasma」「MiniPlasma」といった脆弱性について、開示前に事前の共有がなく、顧客を不必要なリスクにさらす可能性があったと批判。

参照元 これを見ると、GPT-5.5がOpus 4.7より大きく優位性がある感じには見えないですねぇ… 本業では低レイヤ, システムソフトウェア, 組み込み系らへんが専門分野です。

paper2.hatenablog.com 最近AIがかなり色々できるようになったとはいえ、最終的に作っているものはソフトウェアであり、それを運用・拡張・維持していくにはそれなりの専門知識が必要です。適度なコンテキストで区切ったモジュールを設計することで、影響範囲を減らし、認知負荷（AIの場合トークン数、コンテキスト長）を減らす工夫は今後も重要であり続けると考えています。

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一方で、事業ドメインに深く入り込み、業務と収益構造を理解したうえで、どこにAIやコードを入れるべきかを判断できるエンジニアの価値は、コモディティ化しにくい領域として残ります。事業の収益構造を理解し、データとAIとコードを使って顧客のドメインに深く入り込み吊るしの既存SaaSでは吸収しきれない企業固有の業務を、独自のアプリケーションやAIエージェントを交えて実装していく。

AWSの発表によれば、RNGは従来のfat-tree（Folded Clos）型ネットワークと比べてルーター（ネットワーク機器）を最大69%削減し、スループットを最大33%向上させる。arXivに掲載された論文のアブストラクトが直接主張しているのは「fat-tree同等以上の性能を、最大45%安いコストで実現する」という点だ。

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月ごとのアクセス数やデータ量を、まだ想定が固まっていない段階で算出することも多く、複数のアクセスパターンを想定した見積もりを要求されることも少なくありません。

米シンクタンクの戦争研究所（ISW）は5月25日、「ウクライナの作戦術は成熟した」との評価を示し、ウクライナ軍の指揮官たちは戦場形成作戦や中距離攻撃、戦術ドローン優勢による戦場機動の支援を組み合わせていると分析している。これにより、ウクライナはロシア軍の兵站を大規模に追跡・攻撃する能力を高めている。

私たちの暮らしをどう変える? 特集一覧 愛知県と名古屋市は29日、2025年度に県内13カ所の児童相談所（児相）に寄せられた虐待相談の件数を公表した。

課題を正しく理解するためにユーザー調査や要求整理を行うことはあるが、それらはあくまでエンジニアリングによる課題解決の解像度を上げる手段だ。 求められる価値の比重が「実装の巧拙」から「どの課題を解くべきかを見極め、それを解決すること」に移ってきている。しかし、AIによって実装コストが激減した結果、課題発見からプロトタイピングまで1人で現実的に回せるようになった。