2026-05-11 06:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

GGUF を LM Studio に登録（元ファイルは残したいなら -l で symlink） ロード OpenAI互換サーバー起動 というわけで、以下ではRTX 5090上で../models/Qwen3.6-27B-UD-Q4_K_XL.ggufのモデルをQwen3.6-27B-UD-Q4_K_XLというalias名でロードする用に作成した実行コマンドとシェルスクリプトを記載する。

武漢では数百台規模の車両が稼働しており、百度が計画目標として掲げる1,000台超には至っていないものの、2022年に中国で初めて完全無人商業ライセンスを取得した自動運転の先進都市だ。100台一斉停止事故が引き金に 2026年4月29日、中国政府は自動運転車の新規許可証発行を無期限で停止したとBloombergが報じた。

「大きくて複雑なデータ構造を表現するにはJSONよりXMLの方が明らかに有用」という指摘は現役で有効で、データが本質的に分割不能で巨大になった瞬間、JSONの素朴な入れ子構造は破綻し、XMLのツール群が再評価されます。

3文字入力するのに6回キーを押さないといけないのも、ホントにこれでいいのかと… 今回ご紹介する｢薙刀式（かな配列）｣は、日本語が入力しやすいように考えられた（一般的なキーボードとは異なる）キーボードのキーの並び＋入力のシステムです。

ソニー在籍時代にCTO（最高技術責任者）として歴代プレイステーション開発を指揮し、その後は楽天ではAI担当の執行役員、KPMGではデジタル開発会社（KPMG Ignition Tokyo）CEOとして活躍した同氏に、「1人社長×AI」提唱の背景と自身の活用法、そして今後の展望を聞いた。

コード差分と plan 出力は別物: prevent_destroy を外した1行のコード変更が、plan 上では無関係に見える destroy 連鎖を引き起こすことがある。 承認フローが曖昧だと止まらない: 「誰でも apply できる」「特定の1人が承認すれば全領域に通る」状態では、本番リソースの変更を止める壁がない。

同じ8時間でも、30台のマシンで30人しか体験できない「AI教室」に比べると「AIゲームセンター」は1台のマシンで160人を捌けることになる。 例えば「AI教室」をやる場合、無料アカウントではすぐに制限がかかって使えなくなったりするケースがあるので、大規模なハッカソンをやるときには、Googleやその他のクラウド事業者にお願いして一時的に制限を緩和してもらったりすることがよくある。

世界と繋がるミレニアル世代に向けて、世界の食文化と体験、暮らしぶりを紹介するメディアです。 この点について、著者の一人でカーディフ大学のホセ・カマチョ・コジャド氏は海外メディアの取材に対し、「未確認の仮説」と前置きした上で、モデルには安全対策のためのトレーニングが施されており、特定の国への偏りや扱いの難しい地域への言及を避ける傾向が影響している可能性に触れている。

~/.claude/settings.json に hook を登録（settings.example.json 参照）: これで、Claude Code が .md を書き出すたびに macOS の確認ダイアログが表示され、生成を選択すると同じディレクトリの .html/ 配下にリッチなHTMLが生成されるようになります。

一方で、AIコーディングツールにファイルの読み書きとコマンド実行を委ねる以上、秘密情報の管理は開発者自身が意識して設計する必要がある。Claude Codeに「この環境変数を使って実装して」と指示したとき、AIが.envファイルを読もうとしたことがある。 この分離の目的は、「.envを読んで環境変数を確認しよう」というAIの自然な行動パターンから秘密情報を遠ざけることである。

このマスクは、next token predictionでカンニングしないために、Query側の単語から見て自身と過去の単語のみを参照するためのもので、右上の要素が-∞となる行列を足し合せること後続処理のsoftmaxで当該要素が0になり、関係性が無視されるように調整するものです。

AWS X-Ray サービス自体は引き続き完全にサポートされ、ネイティブ OpenTelemetry サポート や Amazon CloudWatch Transaction Search といった機能拡張は継続します。

個人用CLAUDE.md（~/.claude/CLAUDE.md）に書く .claude/settings.jsonで設定する どれも「短く書く」「多くのセッションで効く」を意識した設定です。 デフォルトのままだと「もう終わった作業」と「今の作業」が混ざってしまい、Claudeが混乱することが多かったのですが、60%に設定してからはそれがほぼなくなり、回答精度がかなり安定しました。

「アメリカ・ファースト」のようなトランプ氏の政治スローガンを繰り返し、移民問題などの論点に同調する超現実的な生成AIインフルエンサーの台頭は、「アメリカを再び偉大にする（MAGA）」運動の再活性化に向けて最新技術が投入されていることを明確に表している。

＜目次＞ 1. ローカルLLMの高性能化が止まらない 2. AIエージェントとして自律的に稼働させることも可能に 3. ローカルLLM関連アプリも高機能化している 4. ｢自分のPCで動くローカルLLMは？｣から始めよう 2026年のローカルLLMで特徴的なのが、性能が大幅に向上したこと。

ローディングの完了が長時間に及ぶ場合、ユーザーは定期的にどこまで完了しているか・止まっていないかを確認したいと考えるため、これらの情報が確認できるようなUXを設計することが重要です。 全体を最適化した上で0.1秒の表示が達成できない部分については、ローディングUIを表示することを検討する必要があります。

ユーザーが、エージェントに提供するための ドメイン、ストレージバケット、サンドボックス、またはその他のものを必要とするとき、Cloudflareに1回のAPI呼び出しを行うことで、ユーザーに新しいCloudflareアカウントをプロビジョニングし、ユーザーに代わって認証されたリクエストを行うためのトークンを取得します。

本記事で繰り返し参照した DEF CON 33 講演 "Breaking the Chain" の Lupin 氏 / Adnan Khan 氏も、毎レポートで事前許可・最小 PoC・kill switch・unpublish・OSS への Coordinated Disclosureを徹底しており、これがそのまま現在のバグハンター業界の標準になっています。

最初の再現可能化直後は 39,100pt、メモリ実装で 17,464,000、通知 queue で 20,310,000、各種 profile-driven な改善で 21,000,000 台に乗り、通知ペーシングでさらに伸びました。

一応過去の履歴をダウンロードできるようになっているとは言え、それはマネーフォワードで言えば口座ごと・月ごとにポチポチwebからダウンロードできるということであって、何年も使い続けるとデータを人質にロックインされるという側面はどうしても発生する。 プロの経理でない一般人が自分の帳簿を管理する場合には、少しまとめて何日分かを一気に処理することもある。

下図の緑色がコンテナのメモリ使用量、黄色がプロセスのメモリ使用量（PSS）、青色がヒープメモリの使用量、オレンジ色がV8ヒープ外に確保されたメモリ使用量を表しています。 多重度を上げてサーバーリソースの変化を確認します。 小さいチャンクに分割してゆっくり送信してみます。 まずは通常のリクエストを送信してみます。

NVFP4 系の絶対値は Marlin 経由のぶん控えめですが、それでも 26B-A4B が long で 47.9 tok/s、31B が 12.5 tok/s 出るので、DGX Spark のメモリ余裕（128 GB UMA）と組み合わせれば、ローカルで安心して長文生成タスクに使える実用レベルに届いている印象です。

特にこれからAIエージェント関連のプロダクトを設計する人にとっては、「セッション毎・エージェント毎にDBを立てる」という選択肢が現実的になったのは、設計の自由度を大きく広げる出来事だと思います。

こうした視点を持つことで、単なる技術刷新ではなく、本当に意味のある改善 に近づけるのではないかと思います！🙌✨ syobochim
2025-02-23 16:50

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All Opinions are my own 🙌 syobochimさんは、はてなブログを使っています。

FAILURES.md・/failure-promote・/retroの3つで、エージェントが起こした失敗をチームルールに還元する経路を作りました。

WIRのときはこのWEPを作りました: wado/docs/wep-2026-02-14-wir-layer.md at main · wado-lang/wado · GitHub そもそもなぜコンパイラの大規模離ファクタが必要になるかというと、放っておくとcodgenでいろいろなことをやりすぎてcodegenモジュールが果てしなく肥大化するからなんですよね。