2026-05-10 17:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

＜目次＞ 1. ローカルLLMの高性能化が止まらない 2. AIエージェントとして自律的に稼働させることも可能に 3. ローカルLLM関連アプリも高機能化している 4. ｢自分のPCで動くローカルLLMは？｣から始めよう 2026年のローカルLLMで特徴的なのが、性能が大幅に向上したこと。

個人用CLAUDE.md（~/.claude/CLAUDE.md）に書く .claude/settings.jsonで設定する どれも「短く書く」「多くのセッションで効く」を意識した設定です。 デフォルトのままだと「もう終わった作業」と「今の作業」が混ざってしまい、Claudeが混乱することが多かったのですが、60%に設定してからはそれがほぼなくなり、回答精度がかなり安定しました。

ローディングの完了が長時間に及ぶ場合、ユーザーは定期的にどこまで完了しているか・止まっていないかを確認したいと考えるため、これらの情報が確認できるようなUXを設計することが重要です。 全体を最適化した上で0.1秒の表示が達成できない部分については、ローディングUIを表示することを検討する必要があります。

下図の緑色がコンテナのメモリ使用量、黄色がプロセスのメモリ使用量（PSS）、青色がヒープメモリの使用量、オレンジ色がV8ヒープ外に確保されたメモリ使用量を表しています。 多重度を上げてサーバーリソースの変化を確認します。 小さいチャンクに分割してゆっくり送信してみます。 まずは通常のリクエストを送信してみます。

~/.claude/settings.json に hook を登録（settings.example.json 参照）: これで、Claude Code が .md を書き出すたびに macOS の確認ダイアログが表示され、生成を選択すると同じディレクトリの .html/ 配下にリッチなHTMLが生成されるようになります。

特にこれからAIエージェント関連のプロダクトを設計する人にとっては、「セッション毎・エージェント毎にDBを立てる」という選択肢が現実的になったのは、設計の自由度を大きく広げる出来事だと思います。

武漢では数百台規模の車両が稼働しており、百度が計画目標として掲げる1,000台超には至っていないものの、2022年に中国で初めて完全無人商業ライセンスを取得した自動運転の先進都市だ。100台一斉停止事故が引き金に 2026年4月29日、中国政府は自動運転車の新規許可証発行を無期限で停止したとBloombergが報じた。

NVFP4 系の絶対値は Marlin 経由のぶん控えめですが、それでも 26B-A4B が long で 47.9 tok/s、31B が 12.5 tok/s 出るので、DGX Spark のメモリ余裕（128 GB UMA）と組み合わせれば、ローカルで安心して長文生成タスクに使える実用レベルに届いている印象です。

最初に先輩から「git pull するな」と言われたとき、正直ピンとこなかったですが、実際に merge commit まみれの git log を見て、「あ、これは読めない」と思った瞬間に理解することができました。

当時の職場には管理職トレーニングなんてなかったし、そもそも上司ってほとんど見たことなかったし（小組織にしかいたことなかった）で、とりあえず現場プレイヤーのまま管理職になり、そのまま突進して、そして組織がでかくなって見事にいちど自分自身でパンクした。もし管理職になってなければ改善するという進化圧を受けることがないので脱皮することはなかった。

こうした視点を持つことで、単なる技術刷新ではなく、本当に意味のある改善 に近づけるのではないかと思います！🙌✨ syobochim
2025-02-23 16:50

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FAILURES.md・/failure-promote・/retroの3つで、エージェントが起こした失敗をチームルールに還元する経路を作りました。

❌ 理由なし（悪い） CON-T01: 既存の認証基盤（〇〇システム）を流用すること ⭕️ 理由あり（良い） CON-T01: 既存の認証基盤（〇〇システム）を流用すること
理由: 新規認証基盤の構築はコスト・期間の両面で本プロジェクトのスコープ外のため 会議中に「これ何のこと？」「顧客と開発側で意味が違うかも」と感じた言葉は、すべて用語集（セクション11）に入れます。

動画を見ながら、私が長年「仕事技芸論」として書き続けてきたことと、彼の語る "Taste and Judgment（審美眼と判断力）" の時代観が、見事に重なっていることに興奮を覚えています。Pass/Failのシグナルがはっきりしているから、エージェントは自律的にコードを書き、テストを走らせ、エラーを修正し、また走らせる——というループに入れる。

$$
\text{未来} = \text{現在の状態} + \text{ランダムな変化}
$$ 過去のすべての経路を覚えていなくても、現在の価格や状態が分かれば、次の状態を確率的に考えることができる、という考え方です。

　実際のところ、「エロゲー路線」についてはエロゲー専門ページである『愛のモザイク劇場』のアンケート順位を編集長だけでなく、当時の第二編集統括の編集人であった塩崎剛三さんが確かめにくるほどで、「このままエロゲー市場を取り入れてLOGINの部数を伸ばすか、分離してLOGINは別の路線を目指すのか？」と上層部や広告部なども含めて悩みに悩んだと聞いている。

05/08/2026にLinux KernelのLPE(Local Privilege Escalation)脆弱性(Dirty Frag: CVE-2026-43284, CVE-2026-43500)が公開されました。

React / SolidJS / Vue / Svelte / Qwik / Preact といった主要フレームワークに対応しており、フレームワーク非依存のコアに各フレームワーク固有のリアクティビティを注入する設計になっています。

AIが効率的に情報を取得できるよう、HTMLの代わりにマークダウンでコンテンツを配信する動きや、AIがWebアプリをツールとして利用するWebMCPの策定も進んでいます。本セッションではこれらの変化を整理し、AI時代においてもWebが情報をやり取りする手段として重要な役割を果たしていることをお伝えします。さらにAIが生成したことを示すai-disclosure属性の提案・仕様の議論が進んでいます。

Claude Code の session memory は 一時的: つまり Claude Code は 「何を編集したか」 (= WHAT) は記録できても、 「なぜそれが必要だったか」 「どう失敗したか」 「次回も同じ罠を踏まないために」 という最も再利用したい情報が消える。日本語SaaS特化のMCPサーバーを作ったり、アプリ開発をしています。

これまでのAI開発が「物理の知恵を借りて、AIの精度を上げる（ヒントン教授らの功績）」ことだったのに対し、上田先生が取り組むのは「AIという強力な計算能力を使い、サイエンスそのものの理解を深める」という挑戦だ。自然科学が長年培ってきた理論や法則、人間の知見、そしてデータを根底から結びつける「新しいAI」を創り出すことだ。

WIRのときはこのWEPを作りました: wado/docs/wep-2026-02-14-wir-layer.md at main · wado-lang/wado · GitHub そもそもなぜコンパイラの大規模離ファクタが必要になるかというと、放っておくとcodgenでいろいろなことをやりすぎてcodegenモジュールが果てしなく肥大化するからなんですよね。

例）ファイル移動や統合、変数・関数のリネームor削除、関数統合・分離 www.oreilly.co.jp Tidy First?に関する考察は非常に多く議論されているので、Claude Codeに調査させながら「人間のレビューが不要」の定義を確定し、プロンプトに起こしていきました。