2026-03-29 06:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

今回は、ChatGPTを使っているときに自分がよく感じていた 「同じチャットをずっと使っていると、だんだん重くなる…」 という悩みと、そのときに便利だった
新しいチャットへスムーズに移るための引き継ぎプロンプト
について紹介。

/initコマンドで自動生成
/initを実行すると、Claude Codeがコードベースを分析してCLAUDE.mdのたたき台を自動生成してくれます。 Claude Codeを使っている方、CLAUDE.mdは書いていますか？ 最近、Redditで「The 5 Levels of Claude Code」という投稿が話題になりました。

皮肉なことに、この三番目の奴が一番「技術者倫理」に近い場所にいるのだが、声は一番小さいし、上手く論理を重ねないと言ってる意味が伝わらない。君が公開したスクレイパー付きシステムが何をするものかは知らないが、そのプログラムのインパクトが強ければ強いほど、「『技術者倫理』のない奴は…」というポストは間違いなく現れるだろう。

11.6TBのVRAMを構築するには…？ RTX 5090が372枚、Mac Studio M3 Ultraが47台…もはや個人では現実的ではありません ちなみに、Anthropic Proプランを$20(3,000円)/月で使い続けた場合と比較すると… 飛鳥時代から現在までの期間に相当します。

Azure DevOpsオンライン Vol.14 ～ DevSecOps

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src[j] についてはループ条件から j < len(src) である事が分かるので、コンパイラは境界チェックを除去できます。コンパイラはこれを容易に証明でき、src[j] も src[j+1] も境界チェックが除去されます。dst[i] の境界チェックはどちらにも残っていますが、これは dst の長さとループカウンタの関係をコンパイラが証明できない為で、今回の変更とは関係ありません。

"What did the data-science team spend on Amazon Bedrock last month?" 各プロファイルは API 呼び出しで明示的に参照する必要があり、開発者の認証情報設定は共有エンドポイントではなく、独自のプロファイルを指定する必要があります。

なぜ専門家という設定が人工知能の精度を落とすのかを理解するためには、大規模言語モデルがどのように知識を獲得し、どのようにユーザーの指示に従っているのかという、学習プロセスの根本的な違いを知る必要がある。論理的なステップの正確さが絶対的に求められる数学の計算問題において、人工知能は専門家らしい流麗な文体で出力することに気を取られ、途中の計算過程で致命的なミスを犯す確率が高まった。

まとめ：なぜ差が生まれたかプロテスタント（特にUCCJ）戦中協力の強い反省（戦責告白）が原動力となり、解放神学の影響で「抵抗＝信仰の実践」という積極的政治関与スタイルが生まれました。プロテスタント社会派は「告白の痛み」を政治エネルギーに転換し、カトリックは教皇庁の指導でそれを抑制した——というわけです。カトリックバチカンの中央統制と解放神学批判により、政治的中立を保つ方向に舵を切りました。

そこで、社内問い合わせシステムを AI エージェント化し、定型的な調査とリマインドを自動化して、対応をチーム全体でスケールさせる方針にしました。 AI 向けにコンテキストを整えると、人間の仕事も速くなる — 問い合わせフォームの項目整理や RAG 用のデータ整備は、結果として人間が調査するときの情報アクセスも改善した。

github.com/kiyoka/Sumibi
自分が使うIMEは自分で作る派です。 https://github.com/kiyoka/concept-file SumibiというモードレスなIME(日本語入力システム)を作っています。

それによって主体的に動き・提案したり既存フローを変えたりして、これまでマネージャー層が現場の意見を聞きながら少しずつ調整かけていたものを現場の目線でいい感じに変えられるようになったし、実際手応えも感じることができた（あとは、変化したやり方がまだ浸透しきっていない感じはするので、文化として当たり前の状況にしていけるといいのだけれど） これは2025年末に、私がSlackに残したつぶやきです。

スポットレンタルサービスで先週レンタルを行ったお客さまが何人で、そのうちエアークローゼットの月額会員が何%？そしてその方たちは、どれくらいの頻度でエアークローゼットを利用されてるの？ この質問に答えるには、スポットレンタルの注文テーブル（spot_rental スキーマ）とエアークローゼット本体の会員テーブル・利用履歴テーブル（aircloset スキーマ）を横断する必要があります。

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LM Studioを開き、上部の検索バーに作成したGGUFモデルのリポジトリ名（例: `TeamDelta/Qwen3-4B-Novel-JP-GGUF`）を入力してモデルをダウンロードします。

記事をシェアする 完了しました デジタル庁は２７日、国や地方自治体が使う共通の情報システム基盤「ガバメントクラウド（政府クラウド）」の提供事業者に、ＩＴ企業のさくらインターネットを正式選定したと発表した。

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• その他の例： • 活水学院（長崎県） • 鎮西学院（長崎県） • 神戸女学院（兵庫県、平和教育に積極的）補足• 日本基督教団社会派の人物は、個人的・ネットワーク的な信頼関係（同志社教会・同じ教団つながり）を活かし、キリスト教主義学校の平和学習に深く関与する傾向が強いです。

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これまでのCoworkでは、アクセス権を与えられたディレクトリにあるファイルを操作したり、例えばClaude in Chromeなどの連携機能を使って外部の情報を取得したりということが可能でしたが、いってみればCowork（とClaude Code）ができる範囲が広くなったということです。

リモートサービスではなくローカルツールですが、本記事で紹介したリモートサンドボックスと同じ思想——隔離されたVM内でエージェントを自律実行させる——をローカル環境で実現するものとして、併用する価値があります。承認フローの中断なしにエージェントを自律実行させるには隔離された環境が不可欠で、exe.dev・Sprites・Docker Sandboxはそれぞれ異なるアプローチでこの問題を解いています。

https://github.com/max-sixty/worktrunk 主な特徴として、普段の git 操作に近い感覚で worktree を扱えるほか、worktree 作成時の Hook など、git worktree ベースの開発を支援する機能も備えています。

AgentがAG-UIプロトコルに準拠したイベントを発行するだけで、対応するフロントエンド（今回はCopilotKit）が状態表示や承認モーダルを自動的に構築します。 今回は、Strands Agentsのinterrupt機能とAG-UIプロトコルを組み合わせて、Human-in-the-Loop（HITL）付きの調査レポート作成エージェントを実現してみます。

画像: スクショ2(タロットカードが表示されている画面) タロットカードが表示されている画面 本サービスは日常のちょっとした悩みの相談を目的としており、占い結果はあくまで参考情報として提供されます。 本サービスは生成 AI を利用しているため、提供される占いの結果やアドバイスの正確性、信頼性、有用性について、一切保証しません。

また、2025年末に開発部で「基本情報技術者試験の合格を目指しましょう」という方針も出たこともあり、社内のメンバーが続々と受験・合格している流れに乗りました。 基本情報技術者試験は、資格取得という目的だけでなく、自分のスキルの得意と苦手を可視化するツールとして活用できました。