2026-01-03 06:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

結局インテリジェントな使い方というよりは、多角的な視点で設計をする役目は人間で、現状のAIは、そのモジュール化やオブジェクト志向化のプロトタイピングをさせて、人間に安心感を与えるような、そういう使い方が一番幸せな使い方のような気がしてます。選択肢出してもらって、自分で選んで、自分で書く。

通常の「コピー（Ctrl+C）」と「ペースト（Ctrl+V）」 👉️テキストだけがコピーされ、ペーストされる 「マークダウンとしてコピー」と「マークダウンから貼り付け」 👉️テキスト＋マークダウンの装飾（#とか*とか）もセットでコピーされ、マークダウンの装飾ごとペーストされる Gemは、プロンプトを保存して繰り返し使ったり、他者と共有したりできる機能です。

2026 年はこの問題が深刻化すると予測されてて、コンテンツの真偽を見極める能力がますます重要になる エンジニアとしては、AI 生成コンテンツの検出技術や、コンテンツの信頼性評価システムの構築が求められる場面が増えるかもしれん ここまで 2026 年に押さえておきたい AI トレンドを深掘りしてきた。

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Webサーバーで複数のリクエストを同時に処理していると、ログが入り乱れて、どのログがどのリクエストに対応するのかわからなくなることがあります。 このライブラリを使うアプリケーションがLogTapeを設定していなければ、これらのログは一切出力されません。 使っているライブラリがconsole.*でログを出していると、それも表示されてしまいます。

*1:2009年の秋頃から検証を開始していました *2:現代のような合成樹脂製ではないケーブル *3:生成 AI の出現以後、攻撃側でも生成 AI を駆使しているため、その攻撃はより高度化しています 佐竹 陽一 (Yoichi Satake) エンジニアブログの記事一覧はコチラ セキュリティサービス部所属。

tbpgr.hatenablog.com 今回は、その新機能を利用して NotebookLM をソースとした Gemini の Gem で問題定義サポーターというツールを作りました。 整理したい問題について Gemini のチャットで問いかけると、問題の理想と現実を整理し、要因の分析をし、課題を明確にし、それに対する解決策を検討する一連の流れをサポートしてくれます。

サーバー証明書の検証が成功すると、
クライアントはこれからの通信に使う 共通鍵の元(プリマスターシークレット) を作成します。 このステップでは、クライアントは証明書に含まれているサーバーの公開鍵を使って、共通鍵の元を暗号化し、サーバーへ送信しました。 サーバー証明書は、通信を暗号化するためのものというより、そのサーバーが本物だと第三者(認証局)が保証するためのものでした。

最近仕事でSQLのwhere句を追加するライブラリを大改造しようと思ってSQLフォーマッタなどを実装させましたが、要件を適当に伝えるだけでいい感じのものを生成してくれました（この程度ならClaude Codeでもいけるかもですが）。

実績媒体Engadget日本版, Autoblog日本版, Forbes JAPAN他 SHARE Instagram 編集部にメッセージを送る Instagramの責任者アダム・モセリ氏は2026年元日のInstagramおよびThreadsへの投稿で「いまやAI生成コンテンツが氾濫」しているため、近い将来には本物の写真や画像を電子透かしで識別するほうが現実的になると述べています。

ユーザーは、このツールがClaude Codeにおける複雑なワークフローでの「プロンプトの混乱」問題を解決し、AIエージェント同士の協力をより構造的かつ視覚的にしたと述べています。これにより、Claude Codeは純粋なコマンドラインツールから視覚的でノーコードへの進化を遂げ、非専門開発者にとっての使用ハードルを大幅に下げました。

PMの観点からすると： 要件定義書をこの方法で作成 設計書についても同様にすべてのLLMで95点以上を目指す 一定レベル以上の成果物をベースに開発チームと話ができる これにより、より解像度が高くエンジニアの工数を削減しながら、より多くの案件・機能実装を効率的に行える体制が構築できます。

中学3年生にして、東大大学院の研究室が主催する日本トップレベルのAI・データサイエンス講座を修了した “期待の星” です。沖縄本島西海岸、恩納村に住む上原キヨラさん。母親の仕事の都合で、沖縄では都市部の…。

すると各スキルの用途からテスト方法まで、詳しく教えてくれました！ 以下はテストプロンプトを実行して、 16 個の各スキルを 1 つずつ試してみた結果を紹介します！ 実行すると、docx を作成するために必要なライブラリのインストールを行ったのちに、指定した内容の 会議議事録.docx ファイルを作成してくれました。

GitHubがImmutable Releases機能を公開してタグが書き換えられることをGitHubの設定側で防ぐことはできるようになったけど、新しいタグが想定通りに打たれてるかはわからないので、trusted-tag-releaserを使って依存更新前に検証するフローを組んだりすることもできる。

生成AIを活用した、モダンな英語学習に関心があれば、以下の講座もぜひチェックしてみてください！ セクションの数: 7 • レクチャーの数: 35 • 総時間: 2時間4分 セクションの数: 7 • レクチャーの数: 50 • 総時間: 1時間59分 現役の情報セキュリティエンジニアが、情報処理安全確保支援士試験の午後問題を徹底解説する講座です。

「いくつか質問してみたけど、いい感じに回答してくれている気がする」
「プロンプトを変えたら、なんとなく良くなった気がする」 PoC（概念実証）段階ではこれでも許されるが、プロダクション運用やチーム開発において「気がする」は通用しない。この記事では、Ragasを用いてRAGの精度を定量的に計測し、CI/CDに組み込める状態を目指すための実装手順を解説する。

C/C++できるならWindowストアアプリ作ってよ！という指令で、泣く泣くGNU/Linux環境からWindowsに切り替え、泣く泣くEmacsからVscodeに切り替え、泣く泣くVscode用のEmacsプラグインを自作して、ようやく開発に着手することになった苦い思い出のある言語。

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＜取材メモ＞
ハイレベルで壮大な学びに取り組む上原さん親子ですが、その関心は沖縄の交通渋滞をデータで解決に導けないかといった、身近な課題にも向いています。 GCIを修了し、課題解決力という強力な “武器” を手に入れたキヨラさん。頼もしく思うと同時に、キヨラさんの学びに並走する、進さんの探求心にも圧倒されました。

これに gh auth token というGitHub CLIで利用しているトークンを表示するコマンドを合わせることでトークンを発行したり管理する手間なくプライベートリポジトリのコードを実行することができます。URLにはmainブランチなどを指定しておいて提示するコマンドも deno -r オプションをつけることで毎回最新のスクリプトを実行してもらえます。

sonnet/opus-4〜4.5 のときに感じたのは「気がつくとコードが重複している」「局所的には正しいが全体の整合性が取れていない」といった問題でしたが、Codex ではあまり感じません。opus-4.5 は人間に迎合しやすく「はい、そうですね」と言うことが多かったのですが、gpt-*-codex は反論するので、設計や要件定義の精度が上がる感じがします。

「我々が求めているのは、優れたマッキンゼーのコンサルタントにも、優れた技術者にもなれる素質を持つ人材を見つけ出し、両方の能力を育成することだ」と、マッキンゼーのシニアパートナーでAI部門クオンタムブラック（QuantumBlack）の共同責任者であるアレックス・シングラ（Alex Singla）はBusiness Insiderに語った。

より正確には、biological mind（生物的に形成された心）を持つ人間の脳が、他者に心を感じ取ってしまう回路を強く刺激される地点に、artificial mind（人工的に構成された心的振る舞い）が到達した、ということだ。